Portal Chat AI
Bangun dengan AI Agent
Backend Platform Obrolan AI Generatif

Template Backend Platform Obrolan AI Generatif
Penyimpanan Konteks untuk Sesi Pengguna

Backend platform obrolan AI generatif yang siap produksi di Back4app dengan kemampuan interaksi multipersona. Termasuk diagram ER, kamus data, skema JSON, playground API, dan prompt AI Agent untuk bootstrap cepat.

Poin Utama

Templat ini menyediakan backend obrolan AI generatif dengan penyimpanan kontekstual sehingga tim Anda dapat fokus pada peningkatan interaksi dan keterlibatan pengguna.

  1. Manajemen multi-personaMerancang berbagai kepribadian untuk interaksi pengguna yang berbeda.
  2. Penyimpanan konteks berbasis sesiMempertahankan status dan konteks untuk interaksi yang sedang berlangsung.
  3. Pembaruan waktu nyataGunakan kemampuan Back4app untuk pengiriman pesan dan notifikasi waktu nyata.
  4. Kontrol aksesAtur izin pengguna untuk berinteraksi dengan persona AI.
  5. Backend chat lintas platformLayani klien mobile dan web melalui satu REST dan GraphQL API untuk interaksi chat.

Apa Itu Template Backend Platform Chat AI Generatif?

Back4app adalah backend-as-a-service (BaaS) untuk pengiriman produk yang cepat. Template Backend Platform Chat AI Generatif adalah skema yang sudah dibangun sebelumnya untuk pengguna, pesan, sesi, dan konteks. Hubungkan frontend pilihan Anda (React, Flutter, Next.js, dan lainnya) dan kirim lebih cepat.

Terbaik untuk:

Aplikasi chat AI generatifSistem interaksi multi-personaPlatform pesan waktu nyataAlat AI percakapanPeluncuran MVPTim memilih BaaS untuk aplikasi chat

Ikhtisar

Produk chat AI generatif memerlukan interaksi multi-persona, penyimpanan konteks, dan kemampuan pesan waktu nyata.

Template ini mendefinisikan Pengguna, Pesan, Sesi, dan Konteks dengan fitur penyimpanan dan kontrol akses untuk memungkinkan tim menerapkan fitur percakapan dengan cepat.

Fitur Inti Chat AI Generatif

Setiap kartu teknologi di hub ini menggunakan skema platform obrolan AI generatif yang sama dengan Pengguna, Pesan, Sesi, dan Konteks.

Manajemen pengguna

Kelas pengguna menyimpan nama pengguna, email, kata sandi, dan peran.

Penanganan pesan

Kelas pesan menghubungkan pengirim, konten, dan stempel waktu.

Manajemen sesi

Kelas sesi menyimpan informasi saluran dan konteks saat ini.

Pelacakan konteks

Kelas konteks menyimpan data sesi untuk percakapan yang sedang berlangsung.

Mengapa Membangun Backend Platform Chat AI Generatif Anda dengan Back4app?

Back4app menyediakan pesan chat, sesi pengguna, dan primitif konteks sehingga tim Anda dapat fokus pada keterlibatan pengguna dan inovasi tanpa khawatir tentang infrastruktur.

  • Kemampuan pengiriman pesan instan: Integrasikan kelas pesan dengan pengguna untuk alur percakapan yang efektif.
  • Fitur penyimpanan kontekstual: Kelola data sesi dan pertahankan konteks untuk meningkatkan pengalaman pengguna.
  • Fleksibilitas Realtime + API: Gunakan Live Queries untuk pembaruan pesan instan sambil menjaga REST dan GraphQL dapat diakses oleh semua klien.

Bangun dan tingkatkan fitur platform chat dengan cepat dengan satu kontrak backend di semua platform.

Manfaat Utama

Backend obrolan AI generatif yang membantu Anda membangun dan mengulangi dengan cepat tanpa mengorbankan pengalaman pengguna.

Peluncuran platform chat cepat

Mulai dengan skema pengguna, pesan, dan sesi yang lengkap daripada membuat backend dari awal.

Pengalaman percakapan yang ditingkatkan

Manfaatkan data sesi dan konteks untuk interaksi yang berfokus pada pengguna.

Alur izin pengguna yang jelas

Kelola akses pengguna ke pesan dan sesi dengan izin yang kuat.

Solusi chat yang dapat diskalakan

Gunakan ACL/CLP sehingga hanya pengguna yang berwenang yang dapat mengirim pesan dan mengakses konteks.

Data pesan dan sesi interaktif

Simpan dan ambil pesan serta status sesi untuk interaksi dinamis tanpa mengubah skema.

Alur kerja pengembangan yang dibantu AI

Hasilkan kerangka backend dan panduan integrasi dengan mudah melalui prompt terstruktur.

Siap untuk meluncurkan platform obrolan AI generatif Anda?

Biarkan Agen AI Back4app membuat kerangka backend obrolan AI generatif Anda dan menghasilkan interaksi multi-persona serta penyimpanan konteks dari satu prompt.

Gratis untuk memulai — 50 prompt Agen AI/bulan, tanpa kartu kredit diperlukan

Tumpukan Teknis

Semua yang termasuk dalam template backend obrolan AI generatif ini.

Frontend
13+ teknologi
Backend
Back4app
Database
MongoDB
Auth
Auth bawaan dengan sesi
API
REST dan GraphQL
Realtime
Live Queries

Diagram ER

Model hubungan entitas untuk skema platform obrolan AI generatif.

Lihat sumber diagram
Mermaid
erDiagram
    User ||--o{ ChatSession : "participants"
    User ||--o{ Message : "sender"
    ChatSession ||--o{ Message : "session"
    ChatSession ||--o{ Context : "context"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ChatSession {
        String objectId PK
        Array<Pointer<User>> participants
        Pointer<Context> context FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        String content
        Pointer sender FK
        Pointer<ChatSession> session FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Context {
        String objectId PK
        String data
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Alur Integrasi

Alur runtime yang biasa untuk otentikasi pengguna, pengiriman pesan, dan pengambilan konteks.

Lihat sumber diagram
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Generative AI Chat Platform App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Start chat session
  App->>Back4app: POST /classes/ChatSession
  Back4app-->>App: New chat session details

  User->>App: Send message
  App->>Back4app: POST /classes/Message
  Back4app-->>App: Confirmation of message sent

  User->>App: Fetch messages
  App->>Back4app: GET /classes/Message?session=<sessionId>
  Back4app-->>App: Message history

Kamus Data

Referensi tingkat bidang lengkap untuk setiap kelas dalam skema chat AI generatif.

BidangTipeDeskripsiDiperlukan
objectIdStringAuto-generated unique identifierOtomatis
usernameStringUser login name
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
roleStringRole of the user (e.g., admin, participant)
createdAtDateAuto-generated creation timestampOtomatis
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampOtomatis

7 bidang di User

Keamanan dan Izin

Bagaimana strategi ACL dan CLP mengamankan pengguna, pesan, sesi, dan data konteks.

Kontrol profil yang dimiliki pengguna

Hanya pengguna yang dapat memperbarui atau menghapus profil mereka; yang lain tidak dapat memodifikasi konten pengguna.

Penegakan integritas pesan

Hanya pengirim yang dapat menghapus pesan mereka. Gunakan Cloud Code untuk validasi.

Akses baca terbatas

Batasi pembacaan pesan dan akses sesi hanya untuk pengguna yang terotorisasi.

Skema (JSON)

Definisi skema JSON mentah siap untuk disalin ke Back4app atau digunakan sebagai referensi implementasi.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ChatSession",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "participants": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "context": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Context"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "content": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "sender": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "session": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ChatSession"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Context",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "data": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Bangun dengan AI Agent

Gunakan AI Agent Back4app untuk menghasilkan aplikasi obrolan AI generatif yang nyata dari template ini, termasuk frontend, backend, otentikasi, dan alur pesan.

AI Agent Back4app
Siap untuk dibangun
Buat backend aplikasi obrolan AI generatif di Back4app dengan skema dan perilaku yang persis sama.

Skema:
1. Pengguna (gunakan bawaan Back4app): nama pengguna, email, kata sandi; objectId, createdAt, updatedAt (sistem).
2. Pesan: pengirim (Pointer ke Pengguna, diperlukan), konten (String, diperlukan), cap waktu (Tanggal, diperlukan); objectId, createdAt, updatedAt (sistem).
3. Sesi: saluran (String, diperlukan), konteks (Pointer ke Konteks); objectId, createdAt, updatedAt (sistem).
4. Konteks: sessionId (String, diperlukan), data (Objek, diperlukan); objectId, createdAt, updatedAt (sistem).

Keamanan:
- Hanya pengguna yang dapat memperbarui/menghapus profil mereka. Hanya pengirim yang dapat membuat/menghapus pesan mereka. Gunakan Cloud Code untuk validasi.

Otorisasi:
- Pendaftaran, masuk, keluar.

Perilaku:
- Daftar pengguna, kirim pesan, pertahankan status sesi, dan ambil bantuan kontekstual.

Pengiriman:
- Aplikasi Back4app dengan skema, ACL, CLP; frontend untuk profil pengguna, pesan, sesi, dan manajemen konteks.

Tekan tombol di bawah untuk membuka Agent dengan prompt template ini yang sudah diisi.

Ini adalah prompt dasar tanpa sufiks teknologi. Anda dapat menyesuaikan tumpukan frontend yang dihasilkan setelahnya.

Terapkan dalam menit50 prompt gratis / bulanTidak diperlukan kartu kredit

API Playground

Coba REST dan endpoint GraphQL terhadap skema obrolan AI generatif. Respons menggunakan data tiruan dan tidak memerlukan akun Back4app.

Memuat playground…

Menggunakan skema yang sama dengan template ini.

Pilih Teknologi Anda

Perluas setiap kartu untuk langkah integrasi, pola status, contoh model data, dan catatan offline.

Flutter Platform Backend Chat AI Generatif

React Platform Backend Chat AI Generatif

React Native Platform Backend Chat AI Generatif

Next.js Platform Backend Chat AI Generatif

JavaScript Platform Backend Chat AI Generatif

Android Platform Backend Chat AI Generatif

iOS Platform Backend Chat AI Generatif

Vue Platform Backend Chat AI Generatif

Angular Platform Backend Chat AI Generatif

GraphQL Platform Backend Chat AI Generatif

REST API Platform Backend Chat AI Generatif

PHP Platform Backend Chat AI Generatif

.NET Platform Backend Chat AI Generatif

Apa yang Anda Dapatkan dengan Setiap Teknologi

Setiap tumpukan menggunakan skema platform obrolan AI generatif dan kontrak API yang sama.

Struktur data portal obrolan AI yang terintegrasi

Kelola pengguna, pesan, dan sesi dengan mudah dalam skema yang kohesif.

Pengiriman pesan waktu nyata untuk portal obrolan AI

Kirim dan terima pesan dengan latensi rendah secara instan.

Autentikasi pengguna yang aman untuk portal obrolan AI

Lindungi data pengguna dengan mekanisme otentikasi yang kuat.

REST/GraphQL API untuk portal obrolan AI

Akses data Anda tanpa hambatan dengan opsi API yang fleksibel.

Konteks obrolan yang dapat disesuaikan untuk portal obrolan AI

Sesuaikan pengalaman obrolan dengan manajemen konteks yang dinamis.

Arsitektur yang dapat diperluas untuk portal obrolan AI

Dengan mudah tambahkan fitur dan integrasi baru sesuai kebutuhan.

Perbandingan Kerangka Platform Chat Ai Generatif

Bandingkan kecepatan pengaturan, gaya SDK, dan dukungan AI di semua teknologi yang didukung.

KerangkaWaktu PengaturanManfaat Platform Obrolan AI GeneratifTipe SDKDukungan AI
~3–7 menitBasis kode tunggal untuk platform obrolan ai generatif di seluler dan web.Typed SDKLengkap
Pengaturan cepat (5 menit)Dasbor web cepat untuk platform obrolan AI generatif.Typed SDKLengkap
~5 menitAplikasi seluler lintas platform untuk platform obrolan AI generatif.Typed SDKLengkap
Sekitar 5 menitAplikasi web yang dirender di server untuk platform obrolan AI generatif.Typed SDKLengkap
~3 menitIntegrasi web ringan untuk platform obrolan AI generatif.Typed SDKLengkap
~3–7 menitAplikasi Android asli untuk platform obrolan AI generatif.Typed SDKLengkap
Pengaturan cepat (5 menit)Aplikasi iOS asli untuk platform obrolan AI generatif.Typed SDKLengkap
~5 menitAntarmuka web React untuk platform obrolan AI generatif.Typed SDKLengkap
Sekitar 5 menitAplikasi web perusahaan untuk platform obrolan AI generatif.Typed SDKLengkap
Pengaturan cepat (2 menit)API GraphQL yang fleksibel untuk platform obrolan AI generatif.GraphQL APILengkap
~2 menitIntegrasi REST API untuk platform obrolan AI generatif.REST APILengkap
Di bawah 5 menitBackend PHP sisi server untuk platform obrolan AI generatif.REST APILengkap
~5 menitBackend .NET untuk platform obrolan AI generatif.Typed SDKLengkap

Waktu pengaturan mencerminkan durasi yang diharapkan dari awal proyek hingga pesan pertama atau kueri sesi menggunakan skema template ini.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Pertanyaan umum tentang pembangunan backend obrolan AI generatif dengan template ini.

Apa itu backend chat AI generatif?
Apa saja yang termasuk dalam template chat AI generatif?
Mengapa menggunakan Back4app untuk aplikasi chat AI generatif?
Bagaimana cara menjalankan kueri untuk pesan dan sesi dengan Flutter?
Bagaimana cara mengelola akses dengan Next.js Server Actions?
Dapatkah React Native menyimpan pesan dan sesi secara offline?
Bagaimana cara mencegah akses pesan yang tidak sah?
Apa cara terbaik untuk menampilkan pesan dan sesi di Android?
Bagaimana alur pengiriman pesan bekerja dari awal hingga akhir?

Dipercaya oleh pengembang di seluruh dunia

Bergabunglah dengan tim yang mengirimkan produk obrolan AI generatif lebih cepat dengan template Back4app.

G2 Users Love Us Badge

Siap untuk Membangun Aplikasi Obrolan AI Generatif Anda?

Mulai proyek obrolan AI generatif Anda dalam hitungan menit. Tidak diperlukan kartu kredit.

Pilih Teknologi