Template Backend Asisten AI Percakapan
Proxy API dan Manajemen Riwayat Obrolan

Intisari Utama

Ikhtisar

Asisten percakapan yang efektif memerlukan pemroksian API yang aman, manajemen obrolan yang berkelanjutan, dan interaksi pengguna yang tanpa hambatan.

Templat ini menggabungkan kemampuan tersebut dalam skema siap produksi. Dengan SDK Back4app untuk {tech}, Anda dapat memfasilitasi manajemen obrolan, memperbarui riwayat obrolan, dan memastikan akses yang aman ke sumber daya.

Mengapa Membangun Backend Asisten AI Percakapan Anda dengan Back4app?

Back4app menyediakan manajemen pengguna yang berfungsi, riwayat obrolan, dan proksi API yang aman, sehingga tim Anda dapat fokus pada peningkatan interaksi pengguna alih-alih infrastruktur.

• •Manajemen pengguna dan penanganan obrolan: Kelas pengguna mendukung atribut penting yang diperlukan untuk autentikasi dan konten obrolan.
• •Fitur API yang aman dan visibilitas obrolan: Kelola akses API dengan kemampuan proksi yang aman, memastikan hanya panggilan yang berwenang yang dibuat.
• •Realtime + fleksibilitas API: Manfaatkan Live Queries untuk pembaruan obrolan sambil menjaga REST dan GraphQL tersedia untuk semua klien.

Bangun dengan cepat dan tingkatkan secara iteratif fitur AI percakapan Anda menggunakan kontrak backend tunggal di semua platform.

Manfaat Inti

Backend AI percakapan yang dirancang untuk memungkinkan iterasi Swift tanpa mengorbankan keandalan.

Teknologi Tumpukan

Semua sudah termasuk dalam template backend AI percakapan ini.

Diagram ER

Model hubungan entitas untuk skema backend asisten AI percakapan.

erDiagram
    User ||--o{ Chat : "participants"
    User ||--o{ Message : "sender"
    Chat ||--o{ Message : "chat"
    User ||--o{ ChatHistory : "user"
    Chat ||--o{ ChatHistory : "chats"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Chat {
        String objectId PK
        Array participants
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        Pointer chat FK
        Pointer sender FK
        String content
        Date timestamp
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ChatHistory {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        Array chats
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Alur Integrasi

Alur waktu yang biasanya untuk otentikasi, interaksi chat, dan pelacakan percakapan.

sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Conversational AI Assistant App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Start new chat
  App->>Back4app: POST /classes/Chat
  Back4app-->>App: Chat object

  User->>App: Send message
  App->>Back4app: POST /classes/Message
  Back4app-->>App: Message object

  User->>App: Retrieve chat history
  App->>Back4app: GET /classes/ChatHistory
  Back4app-->>App: Chat history details

Kamus Data

Referensi tingkat bidang lengkap untuk setiap kelas dalam skema asisten AI percakapan.

Keamanan dan Izin

Bagaimana strategi ACL dan CLP mengamankan pengguna, obrolan, percakapan, dan riwayat obrolan.

Skema (JSON)

Definisi skema JSON mentah siap untuk disalin ke Back4app atau digunakan sebagai referensi implementasi.

{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Chat",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "participants": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "chat": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Chat"
        },
        "sender": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "content": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "timestamp": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ChatHistory",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "chats": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

API Playground

Coba REST dan endpoint GraphQL berdasarkan skema asisten AI percakapan. Tanggapan menggunakan data tiruan dan tidak memerlukan akun Back4app.

Menggunakan skema yang sama seperti template ini.

Apa yang Anda Dapatkan dengan Setiap Teknologi

Setiap tumpukan menggunakan skema backend AI percakapan dan kontrak API yang sama.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Pertanyaan umum tentang membangun backend asisten AI percakapan menggunakan template ini.