Pelacakan Pelamar
Bangun dengan Agen AI
Backend Pelacakan Pelamar

Template Backend Aplikasi Pelacakan Pelamar
Pipeline Rekrutmen, Umpan Balik, dan Penilaian

Backend pelacakan pelamar siap produksi di Back4app dengan pelamar, pekerjaan, wawancara, dan umpan balik. Termasuk diagram ER, kamus data, skema JSON, taman bermain API, dan prompt AI Agent untuk bootstrap cepat.

Bangun dengan Agen AIPilih Teknologi Anda

Poin Penting

Template ini memberi Anda backend rekrutmen dengan pelamar, pekerjaan, wawancara, dan umpan balik sehingga tim Anda dapat fokus pada efisiensi perekrutan dan pengalaman kandidat.

  1. Desain skema berpusat pada pelamar — Modelkan pelamar dengan profil, aplikasi pekerjaan, dan umpan balik wawancara dalam struktur yang jelas dan dapat di-query.
  2. Umpan balik kolaboratif — Gunakan kemampuan real-time Back4app untuk umpan balik dan penilaian wawancara.
  3. Manajemen pekerjaan dan wawancara — Kelola posting pekerjaan dan jadwal wawancara dengan status dan notifikasi untuk pembaruan.
  4. Fitur umpan balik dan penilaian — Memungkinkan pewawancara memberikan umpan balik dan menilai kandidat dengan mudah.
  5. Backend rekrutmen lintas platform — Melayani klien mobile dan web melalui REST dan API GraphQL tunggal untuk pelamar, pekerjaan, wawancara, dan umpan balik.

Apa Itu Template Backend Aplikasi Pelacakan Pelamar?

Back4app adalah backend-as-a-service (BaaS) untuk pengiriman produk yang cepat. Template Backend Aplikasi Pelacakan Pelamar adalah skema pra-bangun untuk pelamar, pekerjaan, wawancara, dan umpan balik. Hubungkan frontend pilihan Anda (React, Flutter, Next.js, dan lainnya) dan kirim lebih cepat.

Terbaik untuk:

Aplikasi rekrutmenPlatform manajemen HRAplikasi penjadwalan wawancaraAplikasi rekrutmen berbasis mobilePeluncuran MVPTim memilih BaaS untuk produk rekrutmen

Ikhtisar

Produk manajemen rekrutmen memerlukan profil pelamar, posting pekerjaan, wawancara, dan umpan balik.

Template ini mendefinisikan Pelamar, Pekerjaan, Wawancara, dan Umpan Balik dengan fitur real-time dan aturan kepemilikan sehingga tim dapat menerapkan proses rekrutmen dengan cepat.

Fitur Inti Pelacakan Pelamar

Setiap kartu teknologi di pusat ini menggunakan skema backend pelacakan pelamar yang sama dengan Pelamar, Pekerjaan, Wawancara, dan Umpan Balik.

Profil pelamar dan aplikasi

Kelas pelamar menyimpan nama, email, resume, dan aplikasi pekerjaan.

Pemasangan dan manajemen pekerjaan

Kelas pekerjaan menghubungkan judul, deskripsi, dan persyaratan.

Penjadwalan wawancara

Kelas wawancara menyimpan referensi pelamar, pekerjaan, dan tanggal.

Umpan balik dan penilaian

Kelas umpan balik melacak referensi wawancara, skor, dan komentar.

Mengapa Membangun Backend Pelacakan Pelamar Anda dengan Back4app?

Back4app memberi Anda primitif pelamar, pekerjaan, wawancara, dan umpan balik sehingga tim Anda dapat fokus pada efisiensi rekrutmen dan pengalaman kandidat daripada infrastruktur.

  • •Manajemen pelamar dan pekerjaan: Kelas pelamar dengan bidang profil dan kelas pekerjaan untuk manajemen posisi mendukung proses rekrutmen.
  • •Fitur wawancara dan umpan balik: Kelola wawancara dengan jadwal dan izinkan pewawancara memberikan umpan balik dengan mudah.
  • •Fleksibilitas Realtime + API: Gunakan Live Queries untuk pembaruan umpan balik sambil menjaga REST dan GraphQL tersedia untuk setiap klien.

Bangun dan iterasi fitur rekrutmen dengan cepat dengan satu kontrak backend di semua platform.

Manfaat Inti

Backend perekrutan yang membantu Anda berinovasi dengan cepat tanpa mengorbankan struktur.

Peluncuran rekrutmen cepat

Mulai dari skema pelamar, pekerjaan, dan wawancara yang lengkap daripada merancang backend dari awal.

Dukungan umpan balik waktu nyata

Manfaatkan umpan balik dan penilaian waktu nyata untuk keputusan rekrutmen yang lebih baik.

Alur aplikasi yang jelas

Kelola aplikasi pekerjaan dengan status dan notifikasi untuk pembaruan.

Model izin yang dapat diskalakan

Gunakan ACL/CLP agar hanya perekrut yang dapat mengedit posting pekerjaan dan mengelola jadwal wawancara.

Data umpan balik dan penilaian

Simpan dan agregasikan umpan balik dan skor untuk ditampilkan dan pengambilan keputusan tanpa mengatur ulang skema.

Alur kerja bootstrap AI

Hasilkan kerangka backend dan panduan integrasi dengan cepat menggunakan satu prompt terstruktur.

Siap meluncurkan aplikasi rekrutmen Anda?

Biarkan Agen AI Back4app membuat kerangka backend gaya rekrutmen Anda dan menghasilkan pelamar, pekerjaan, wawancara, dan umpan balik dari satu prompt.

Bangun dengan Agen AICoba API Playground

Gratis untuk memulai — 50 prompt Agen AI/bulan, tidak perlu kartu kredit

Tumpukan Teknis

Semua yang termasuk dalam template backend pelacakan pelamar ini.

Frontend
13+ teknologi
Backend
Back4app
Database
MongoDB
Auth
Otentikasi + sesi bawaan
API
REST dan GraphQL
Realtime
Live Queries

Diagram ER

Model hubungan entitas untuk skema backend pelacakan pelamar.

Lihat sumber diagram
Mermaid
erDiagram
    User ||--o{ Application : "applicant"
    User ||--o{ Interview : "interviewer"
    User ||--o{ Feedback : "reviewer"
    Job ||--o{ Application : "job"
    Application ||--o{ Interview : "application"
    Interview ||--o{ Feedback : "interview"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Job {
        String objectId PK
        String title
        String description
        String location
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Application {
        String objectId PK
        Pointer job FK
        Pointer applicant FK
        String status
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Interview {
        String objectId PK
        Pointer application FK
        Pointer interviewer FK
        Date scheduledDate
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Feedback {
        String objectId PK
        Pointer interview FK
        Pointer reviewer FK
        String comments
        Number score
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Alur Integrasi

Alur runtime tipikal untuk otentikasi, profil pelamar, pekerjaan, wawancara, dan umpan balik.

Lihat sumber diagram
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Applicant Tracking App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: View job listings
  App->>Back4app: GET /classes/Job
  Back4app-->>App: Job listings

  User->>App: Apply for a job
  App->>Back4app: POST /classes/Application
  Back4app-->>App: Application objectId

  User->>App: Schedule interview
  App->>Back4app: POST /classes/Interview
  Back4app-->>App: Interview objectId

  User->>App: Submit feedback
  App->>Back4app: POST /classes/Feedback
  Back4app-->>App: Feedback objectId

Kamus Data

Referensi tingkat lapangan penuh untuk setiap kelas dalam skema pelacakan pelamar.

BidangTipeDeskripsiDiperlukan
objectIdStringAuto-generated unique identifierOtomatis
usernameStringUser login name
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
roleStringRole of the user (e.g., recruiter, applicant)
createdAtDateAuto-generated creation timestampOtomatis
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampOtomatis

7 bidang di User

Keamanan dan Izin

Bagaimana strategi ACL dan CLP mengamankan pelamar, pekerjaan, wawancara, dan umpan balik.

Kontrol profil milik pelamar

Hanya pelamar yang dapat memperbarui atau menghapus profil mereka; orang lain tidak dapat mengubah konten pelamar.

Integritas pekerjaan dan wawancara

Hanya perekrut yang dapat membuat atau menghapus posting pekerjaan dan wawancara. Gunakan Cloud Code untuk validasi.

Akses baca terbatas

Batasi pembacaan pekerjaan dan wawancara kepada pihak terkait (misalnya, perekrut melihat postingan dan wawancara terjadwal mereka sendiri).

Skema (JSON)

Definisi skema JSON mentah siap untuk disalin ke Back4app atau digunakan sebagai referensi implementasi.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Job",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "title": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "description": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "location": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Application",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "job": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Job"
        },
        "applicant": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Interview",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "application": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Application"
        },
        "interviewer": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "scheduledDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Feedback",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "interview": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Interview"
        },
        "reviewer": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "comments": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "score": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Bangun dengan Agen AI

Gunakan Agen AI Back4app untuk menghasilkan aplikasi pelacakan pelamar nyata dari template ini, termasuk frontend, backend, autentikasi, dan alur pelamar, pekerjaan, wawancara, dan umpan balik.

Agen AI Back4app
Siap untuk membangun
Buat backend aplikasi pelacakan pelamar di Back4app dengan skema dan perilaku yang tepat ini.

Skema:
1. Pelamar (gunakan bawaan Back4app): nama, email, resume; objectId, createdAt, updatedAt (sistem).
2. Pekerjaan: judul (String, wajib), deskripsi (String, wajib); objectId, createdAt, updatedAt (sistem).
3. Wawancara: pelamar (Pointer ke Pelamar, wajib), pekerjaan (Pointer ke Pekerjaan, wajib), tanggal (Date, wajib); objectId, createdAt, updatedAt (sistem).
4. Umpan balik: wawancara (Pointer ke Wawancara, wajib), skor (Number, wajib), komentar (String); objectId, createdAt, updatedAt (sistem).

Keamanan:
- Hanya pelamar yang dapat memperbarui/menghapus profil mereka. Hanya perekrut yang dapat membuat/menghapus lowongan pekerjaan dan wawancara. Gunakan Cloud Code untuk validasi.

Otentikasi:
- Daftar, masuk, keluar.

Perilaku:
- Daftar pelamar, buat lowongan pekerjaan, jadwalkan wawancara, berikan umpan balik, dan kelola aplikasi.

Pengiriman:
- Aplikasi Back4app dengan skema, ACLs, CLPs; frontend untuk profil pelamar, pekerjaan, wawancara, dan umpan balik.

Tekan tombol di bawah untuk membuka Agen dengan isian template ini yang sudah terisi.

Ini adalah prompt dasar tanpa akhiran teknologi. Anda dapat menyesuaikan tumpukan frontend yang dihasilkan setelahnya.

Terapkan dalam hitungan menit50 prompt gratis / bulanTidak memerlukan kartu kredit

API Playground

Coba endpoint REST dan GraphQL terhadap skema pelacakan pelamar. Respons menggunakan data tiruan dan tidak memerlukan akun Back4app.

Memuat playground…

Menggunakan skema yang sama dengan template ini.

Pilih Teknologi Anda

Perluas setiap kartu untuk langkah-langkah integrasi, pola keadaan, contoh model data, dan catatan offline.

Flutter Pelacakan Pelamar Backend

React Pelacakan Pelamar Backend

React Native Pelacakan Pelamar Backend

Next.js Pelacakan Pelamar Backend

JavaScript Pelacakan Pelamar Backend

Android Pelacakan Pelamar Backend

iOS Pelacakan Pelamar Backend

Vue Pelacakan Pelamar Backend

Angular Pelacakan Pelamar Backend

GraphQL Pelacakan Pelamar Backend

REST API Pelacakan Pelamar Backend

PHP Pelacakan Pelamar Backend

.NET Pelacakan Pelamar Backend

Apa yang Anda Dapatkan dengan Setiap Teknologi

Setiap stack menggunakan skema pelacakan pelamar dan kontrak API yang sama.

Struktur data pelamar yang terpadu

Kelola pelamar, pekerjaan, dan wawancara dengan skema yang kohesif untuk pelacakan pelamar.

REST dan API GraphQL

Akses data tanpa hambatan dengan API kuat yang disesuaikan untuk kebutuhan pelacakan pelamar.

Berbagi aman untuk pelacakan pelamar

Aman membagikan informasi dan umpan balik pelamar antar anggota tim.

Alur kerja wawancara yang dapat disesuaikan

Sesuaikan proses wawancara sesuai dengan kebutuhan pelacakan pelamar Anda.

Pembaruan aplikasi real-time

Tetap terinformasi dengan notifikasi instan tentang perubahan status pelamar untuk pelacakan pelamar.

Layanan backend yang dapat diperluas

Dengan mudah mengintegrasikan fitur dan layanan tambahan untuk meningkatkan solusi pelacakan pelamar Anda.

Perbandingan Kerangka Pelacakan Pelamar

Bandingkan kecepatan pengaturan, gaya SDK, dan dukungan AI di semua teknologi yang didukung.

Kerangka KerjaWaktu PenyiapanManfaat Pelacakan PelamarJenis SDKDukungan AI
Flutter
Sekitar 5 menitBasis kode tunggal untuk pelacakan pelamar di mobile dan web.Typed SDKPenuh
React
Di bawah 5 menitDasbor web cepat untuk pelacakan pelamar.Typed SDKPenuh
React Native
~3–7 menitAplikasi mobile lintas platform untuk pelacakan pelamar.Typed SDKPenuh
Next.js
Pengaturan cepat (5 menit)Aplikasi web yang dirender di server untuk pelacakan pelamar.Typed SDKPenuh
JavaScript
Di bawah 5 menitIntegrasi web ringan untuk pelacakan pelamar.Typed SDKPenuh
Android
Sekitar 5 menitAplikasi Android asli untuk pelacakan pelamar.Typed SDKPenuh
iOS
Di bawah 5 menitAplikasi iOS asli untuk pelacakan pelamar.Typed SDKPenuh
Vue
~3–7 menitUI web Reactif untuk pelacakan pelamar.Typed SDKPenuh
Angular
Pengaturan cepat (5 menit)Aplikasi web perusahaan untuk pelacakan pelamar.Typed SDKPenuh
GraphQL
~2 menitAPI GraphQL yang fleksibel untuk pelacakan pelamar.GraphQL APIPenuh
REST API
Di bawah 2 menitIntegrasi REST API untuk pelacakan pelamar.REST APIPenuh
PHP
~3–5 menitBackend PHP sisi server untuk pelacakan pelamar.REST APIPenuh
.NET
~3–7 menitBackend .NET untuk pelacakan pelamar.Typed SDKPenuh

Waktu penyiapan mencerminkan durasi yang diharapkan dari awal proyek hingga pertanyaan rekrutmen pertama menggunakan skema template ini.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Pertanyaan umum tentang membangun backend pelacakan pelamar dengan template ini.

Apa itu backend pelacakan pelamar?
Apa yang termasuk dalam template Pelacakan Pelamar?
Mengapa menggunakan Back4app untuk aplikasi rekrutmen?
Bagaimana cara menjalankan kueri untuk pelamar dan pekerjaan dengan Flutter?
Bagaimana cara menjadwalkan wawancara dengan Next.js Server Actions?
Dapatkah React Native menyimpan cache pelamar dan pekerjaan secara offline?
Bagaimana cara mencegah aplikasi pekerjaan duplikat?
Apa cara terbaik untuk menampilkan profil pelamar dan pekerjaan di Android?
Bagaimana alur umpan balik bekerja dari awal hingga akhir?

Dipercaya oleh pengembang di seluruh dunia

Bergabunglah dengan tim yang mengirimkan produk rekrutmen lebih cepat dengan template Back4app

G2 Users Love Us Badge

Siap Membangun Aplikasi Pelacakan Pelamar Anda?

Mulai proyek rekrutmen Anda dalam hitungan menit. Tidak memerlukan kartu kredit.

Pilih Teknologi