Backend d'archive de diapositives de pathologie

Modèle de backend d'archive de diapositives de pathologie
Métadonnées des diapositives, coordonnées des étagères et suivi des numérisations numériques

Q: Quelles questions sur l'archive des lames de pathologie les auditeurs posent-ils que votre système d'inventaire devrait répondre instantanément ?

C'est un schéma et une API BaaS pour suivre les métadonnées des spécimens, les coordonnées de stockage et les journaux de numérisation numériques pour les lames de pathologie.

Q: Quels identifiants sont les plus importants pour la traçabilité des archives de lames de pathologie entre les fournisseurs et les sites ?

Il inclut Utilisateur, Spécimen, EnsembleDeLames, EmplacementDeStockage et JournalDeNumérisation, plus un diagramme ER, un playground API et un prompt d'Agent AI.

Q: Quel est le schéma pour la gestion des versions des enregistrements d'archive des lames de pathologie lorsque les éléments sont rénovés ou reclassés ?

Back4app vous offre une base de données gérée, une authentification, des requêtes en temps réel et un schéma flexible afin que votre équipe puisse se concentrer sur la recherche de spécimens, le routage d'archives et l'historique des numérisations au lieu de l'infrastructure.

Q: Comment puis-je charger des ensembles de lames dans Flutter ?

Utilisez les classes SlideSet et Specimen pour interroger accessionNumber, specimenLabel et archiveStatus, puis affichez les résultats dans votre interface utilisateur Flutter.

Q: Comment gérer les coordonnées de stockage avec Next.js Server Actions ?

Utilisez une action serveur pour sauvegarder les enregistrements StorageSlot avec chambre, armoire, étagère et emplacement, et validez le pointeur SlideSet dans le Cloud Code.

Q: React peut-il archiver les données hors ligne dans le cache natif ?

Oui. Activez le Datastore local et attachez les résultats de SlideSet et de StorageSlot afin que le personnel puisse vérifier les coordonnées lorsque le réseau du laboratoire n'est pas disponible.

Q: Comment puis-je empêcher les modifications non autorisées des journaux de numérisation ?

Dans le Cloud Code avant de sauvegarder pour ScanLog, vérifiez la session utilisateur et rejetez les écritures qui ne correspondent pas à vos autorisations d'archive.

Q: Quelle est la meilleure façon d'afficher les coordonnées de stockage sur Android ?

Interrogez les enregistrements de StorageSlot par pièce, armoire, étagère et emplacement, puis affichez les métadonnées du SlideSet et du spécimen liées à l'écran.

Q: Comment fonctionne le flux de numérisation des diapositives de bout en bout ?

Un coordinateur ouvre un SlideSet, confirme les métadonnées du spécimen, met à jour les coordonnées de StorageSlot si nécessaire et crée un ScanLog après que la numérisation numérique est terminée.

Q: Quelles classes alimentent ce modèle d'archive de diapositives pathologiques ?

Le modèle de base comprend User (nom d'utilisateur, email, mot de passe), Specimen (caseId, tissueType, diagnosisCode, collectionDate), SlideSet (spécimen, accessionNumber, specimenLabel, stainType, archiveStatus), StorageSlot (pièce, armoire, étagère, emplacement, note) et ScanLog (slideSet, scannerId, scanDate, fileUrl, qualityFlag).

Un backend d'archive de diapositives de pathologie prêt à la production sur Back4app avec des métadonnées des échantillons, des coordonnées de stockage et des journaux de numérisation numériques. Inclut un diagramme ER, un dictionnaire de données, un schéma JSON, un espace de test API, et un prompt pour Agent IA pour un démarrage rapide.

Construire avec Agent IA Choisissez votre technologie

Principaux enseignements pour les archives de diapositives

Ce modèle vous donne un backend d'archive de diapositives de pathologie avec des métadonnées de spécimens, des coordonnées de stockage et des journaux de numérisation numérique afin que votre équipe puisse suivre les diapositives avec moins de suivi manuel.

Structure axée sur le spécimen — Modélisez chaque SlideSet autour des métadonnées des spécimens, des numéros d'accès, du type de teinture et des identifiants Block.
Suivi de l'emplacement d'archive — Stockez les coordonnées de stockage telles que la salle, le cabinet, l'étagère et l'emplacement dans des champs Parse interrogeables.
Historique de numérisation numérique — Enregistrez les entrées ScanLog pour chaque image de diapositive, opérateur, scanner et horodatage.
Gestion consciente des rôles — Gardez les coordonnateurs, le personnel de laboratoire et les gestionnaires alignés sur qui peut mettre à jour les emplacements de diapositives ou l'état de numérisation.
Accès web et mobile — Servez les tableaux de bord d'archive via une seule API REST et GraphQL pour la recherche de diapositives et la révision de numérisations.

Aperçu : Archive de diapositives de pathologie

Dans l'archive de diapositives de pathologie, le coût d'une mauvaise entrée d'emplacement n'est pas seulement du temps — c'est la cascade de prélèvements, d'expéditions et d'audits construits sur de mauvaises coordonnées. L'élan dépend d'un état précis. Avec SlideSet, Specimen, StorageSlot, et ScanLog modélisés proprement sur Back4app, les parties prenantes de l'archive de diapositives de pathologie obtiennent des rapports cohérents sans exporter cinq tableurs différents. Le schéma couvre SlideSet (accessionNumber, specimenLabel, stainType, archiveStatus), Specimen (caseId, tissueType, diagnosisCode), StorageSlot (room, cabinet, shelf, slot) et ScanLog (slideSet, scannerId, scanDate, fileUrl) avec authentification et suivi d'archive intégrés. Connectez votre frontend préféré et expédiez plus rapidement.

Meilleur pour :

Tableaux de bord d'archive de diapositives de pathologieOutils de suivi des métadonnées des spécimensApplications de coordination de stockage en laboratoireSystèmes de journal de numérisation numériqueLancements MVPÉquipes sélectionnant BaaS pour les flux de travail en pathologie

Vue d'ensemble du backend de l'archive de diapositives de pathologie

Les opérateurs dans l'archive de diapositives de pathologie ressentent généralement d'abord la douleur lors des transitions : une équipe met à jour une feuille, une autre se fie à un fil de discussion, et aucune ne correspond à ce que le client a été dit.

Le hub met en avant SlideSet, Specimen et StorageSlot afin que vous puissiez comparer les piles des clients par rapport aux mêmes entités, champs et relations.

Fonctionnalités clés de l'archive de pathologie

Chaque carte technologique dans ce hub utilise le même schéma d'archive de diapositive avec SlideSet, Specimen, StorageSlot et ScanLog.

registre des diapositives

Le registre des diapositives conserve le numéro d'accès, l'étiquette de l'échantillon, le type de teinture et l'état d'archive.

métadonnées de l'échantillon

L'échantillon conserve l'ID de cas, le type de tissu, le code de diagnostic et la date de collecte.

Coordonnées de stockage

Le StorageSlot enregistre la pièce, l'armoire, l'étagère et l'emplacement.

Journaux de scan numériques

Le ScanLog relie slideSet, scannerId, scanDate et fileUrl.

Pourquoi construire votre backend d'archive de lames de pathologie avec Back4app ?

Back4app fournit aux équipes d'archive des primitives structurées pour les lames, les échantillons et les scans afin qu'elles puissent se concentrer sur la précision de la récupération plutôt que sur la plomberie du backend.

•Les enregistrements de SlideSet et d'échantillon restent liés: La classe SlideSet pointe vers l'échantillon et garde le numéro d'accès, le type de teinture et le statut d'archive au même endroit.
•Les coordonnées de StorageSlot restent consultables: Des champs comme la pièce, l'armoire, l'étagère et l'emplacement rendent les lieux d'archive faciles à filtrer avant une collecte en laboratoire ou une tâche de réapprovisionnement.
•Les entrées de ScanLog capturent chaque passage numérique: Utilisez ScanLog pour scannerId, scanDate et fileUrl afin que les responsables puissent auditer ce qui a été numérisé et quand.

Construisez des recherches d'archive, le suivi des échantillons et l'historique des scans sur un seul contrat backend sur chaque plateforme.

Avantages principaux pour les équipes d'archive

Un backend d'archive de diapositive pathologique qui vous aide à réduire les erreurs de recherche et à maintenir un historique de scan cohérent.

Récupération de diapositives plus rapide

Utilisez StorageSlot.room, StorageSlot.cabinet et StorageSlot.slot pour trouver une diapositive sans vérifier les journaux papier.

Contexte de spécimen plus clair

Gardez SlideSet.accessionNumber connecté à Specimen.caseId et diagnosisCode pour des transferts plus clairs.

Traçabilité numérique fiable

ScanLog.scanDate et scannerId montrent quand chaque image de diapositive a été créée et par quel appareil.

Mises à jour d'archives contrôlées

Utilisez des politiques ACL et CLP afin que seuls le personnel autorisé puisse modifier archiveStatus ou les coordonnées de stockage.

Comportement de recherche cohérent

Interrogez par specimenLabel, stainType ou archiveStatus sans retravailler la base de données plus tard.

Configuration du backend assistée par l'IA

Générez le SlideSet, l'échantillon, le StorageSlot et le ScanLog à partir d'une seule invite.

Prêt à lancer votre archive de lames de pathologie ?

Laissez l'agent IA Back4app structurer votre backend d'archive et générer des métadonnées d'échantillon, des coordonnées de stockage et des flux de journal de numérisation à partir d'une seule invite.

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Pile technique

Tout est inclus dans ce modèle de backend d'archive de diapositives de pathologie.

Frontend

13+ technologies

Backend

Back4app

Base de données

MongoDB

Auth

Authentification intégrée + sessions

API

REST et GraphQL

Temps réel

Live Queries

Diagramme ER d'archive

Modèle de relation d'entité pour le schéma d'archive des lames de pathologie.

Diagramme ER

Voir la source du diagramme

Mermaid

erDiagram
    StaffUser ||--o{ SlideCase : "owner"
    SlideCase ||--o{ Specimen : "parent case"
    SlideCase ||--o{ StorageCoordinate : "stored at"
    SlideCase ||--o{ DigitalScanLog : "scanned for"
    StaffUser ||--o{ ArchiveAccessLog : "staffUser"
    SlideCase ||--o{ ArchiveAccessLog : "slideCase"

    StaffUser {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        String department
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    SlideCase {
        String objectId PK
        String caseNumber
        String accessionNumber
        String patientInitials
        String specimenType
        String status
        String ownerId FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Specimen {
        String objectId PK
        String slideCaseId FK
        String specimenId
        String blockId
        String tissueSite
        Date receivedAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    StorageCoordinate {
        String objectId PK
        String slideCaseId FK
        String rack
        String row
        String slot
        String shelfLevel
        String retrievalStatus
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    DigitalScanLog {
        String objectId PK
        String slideCaseId FK
        String scannerName
        Date scanDate
        String resolution
        String fileUrl
        String scanStatus
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ArchiveAccessLog {
        String objectId PK
        String staffUserId FK
        String slideCaseId FK
        String action
        Date accessedAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Flux d'intégration d'archive

Flux d'exécution typique pour l'authentification, la recherche de jeux de diapositives, la mise à jour des coordonnées de stockage et la révision des journaux de numérisation.

Diagramme ER

Voir la source du diagramme

Mermaid

sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Pathology Slide Archive App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Sign in to the archive console
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Open case list
  App->>Back4app: GET /classes/SlideCase?order=-updatedAt&limit=25
  Back4app-->>App: SlideCase rows

  User->>App: Add specimen metadata and storage coordinates
  App->>Back4app: POST /classes/Specimen and POST /classes/StorageCoordinate
  Back4app-->>App: Saved specimen and coordinate objects

  User->>App: Record a digital scan
  App->>Back4app: POST /classes/DigitalScanLog
  Back4app-->>App: DigitalScanLog objectId

  App->>Back4app: GET /classes/ArchiveAccessLog?include=staffUser,slideCase
  Back4app-->>App: Access history for recent case activity

Dictionnaire de données des diapositives

Référence complète au niveau des champs pour chaque classe dans le schéma d'archive des diapositives pathologiques.

Champ	Type	Description	Requis
objectId	String	Auto-generated unique identifier	Auto
username	String	Login name for archive staff
email	String	Staff email address
password	String	Hashed password (write-only)
role	String	Staff role such as manager, coordinator, or technician
department	String	Operational unit or lab team
createdAt	Date	Auto-generated creation timestamp	Auto
updatedAt	Date	Auto-generated last-update timestamp	Auto

8 champs dans StaffUser

Sécurité et autorisations

Comment la stratégie ACL et CLP sécurise les ensembles de diapositives, les métadonnées des spécimens, les coordonnées de stockage et les journaux de numérisation.

Édits d'archive basés sur les rôles

Seuls les coordonnateurs ou le personnel de laboratoire autorisé doivent mettre à jour SlideSet.archiveStatus et les coordonnées de StorageSlot.

Vérifications de l'intégrité des spécimens

Le code Cloud peut vérifier accessionNumber, caseId et diagnosisCode avant qu'un SlideSet soit enregistré.

Historique de scan restreint

Limiter les écritures de ScanLog aux utilisateurs authentifiés ou aux services de scanner afin que les enregistrements numériques restent audités.

Schéma JSON

Définition de schéma JSON brute prête à être copiée dans Back4app ou utilisée comme référence d'implémentation.

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{
  "classes": [
    {
      "className": "StaffUser",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "department": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "SlideCase",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "caseNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "accessionNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "patientInitials": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "specimenType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "owner": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "StaffUser"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Specimen",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "slideCase": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "SlideCase"
        },
        "specimenId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "blockId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "tissueSite": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "receivedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "StorageCoordinate",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "slideCase": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "SlideCase"
        },
        "rack": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "row": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "slot": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "shelfLevel": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "retrievalStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "DigitalScanLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "slideCase": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "SlideCase"
        },
        "scannerName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "scanDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "resolution": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "fileUrl": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "scanStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ArchiveAccessLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "staffUser": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "StaffUser"
        },
        "slideCase": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "SlideCase"
        },
        "action": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "accessedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Construire avec l'agent IA

Utilisez l'agent IA de Back4app pour générer une véritable application d'archive de lames pathologiques à partir de ce modèle, y compris le frontend, le backend, l'authentification, ainsi que les flux de lames, de spécimens, de stockage et de scan.

Agent IA Back4app

Prêt à construire

Créez une application backend d'archive de diapositives de pathologie sur Back4app avec ce schéma et ce comportement exacts.

Schéma :
1. Utilisateur (utiliser la fonction intégrée de Back4app) : nom d'utilisateur, email, mot de passe ; objectId, createdAt, updatedAt (système).
2. Spécimen : caseId (String, requis), tissueType (String, requis), diagnosisCode (String), collectionDate (Date) ; objectId, createdAt, updatedAt (système).
3. SlideSet : spécimen (Pointeur vers Spécimen, requis), accessionNumber (String, requis), specimenLabel (String, requis), stainType (String, requis), archiveStatus (String, requis) ; objectId, createdAt, updatedAt (système).
4. StorageSlot : slideSet (Pointeur vers SlideSet, requis), room (String, requis), cabinet (String, requis), shelf (String, requis), slot (String, requis), note (String) ; objectId, createdAt, updatedAt (système).
5. ScanLog : slideSet (Pointeur vers SlideSet, requis), scannerId (String, requis), scanDate (Date, requis), fileUrl (String, requis), qualityFlag (String) ; objectId, createdAt, updatedAt (système).

Sécurité :
- Seul le personnel autorisé peut mettre à jour les coordonnées d'archive ou les journaux de numérisation. Utilisez le Cloud Code pour la validation.

Auth :
- Inscription, connexion, déconnexion.

Comportement :
- Lister les ensembles de diapositives, mettre à jour les coordonnées de stockage, créer des journaux de numérisation et passer en revue l'historique des numérisations.

Livraison :
- Application Back4app avec schéma, ACLs, CLPs ; frontend pour les ensembles de diapositives, les métadonnées des spécimens, les coordonnées de stockage et les journaux de numérisation.

Appuyez sur le bouton ci-dessous pour ouvrir l'agent avec cette invite de modèle pré-remplie.

Ceci est le prompt de base sans suffixe technologique. Vous pouvez adapter la pile frontend générée par la suite.

Déployer en quelques minutes50 prompts gratuits / moisAucune carte de crédit requise

API Playground

Essayez les points de terminaison REST et GraphQL contre le schéma d'archive de diapositives de pathologie. Les réponses utilisent des données fictives et ne nécessitent pas de compte Back4app.

Chargement de l'aire de jeu…

Utilise le même schéma que ce modèle.

Choisissez votre technologie

Développez chaque carte pour voir comment intégrer SlideSet, Specimen et StorageSlot avec votre pile choisie.

Ce que vous obtenez avec chaque technologie

Chaque pile utilise le même schéma d'archive de lames pathologiques et les mêmes contrats d'API.

Structure d'archive de lames unifiée

Gérez SlideSet, Specimen, StorageSlot et ScanLog avec un schéma cohérent.

Métadonnées de spécimen pour le travail d'archive

Conservez les numéros d'accession, les codes de diagnostic et les types de tissus disponibles pour la recherche du personnel.

Coordonnées de stockage auxquelles le personnel peut faire confiance

Suivre la salle, le cabinet, l'étagère et l'emplacement de chaque diapositive archivée.

Journaux de numérisation numérique pour la traçabilité

Capturer scannerId, scanDate et fileUrl lorsque les diapositives sont numérisées.

API REST/GraphQL pour les applications d'archive

Intégrer les clients mobiles et web avec un contrat backend.

Comparaison du cadre d'archive de pathologie

Comparez la vitesse de configuration, le style SDK et le support de l'IA entre toutes les technologies prises en charge.

Cadre	Temps de configuration	Avantage de l'archive	Type de SDK	Support AI
Flutter	Environ 5 minutes	Base de code unique pour les tableaux de bord d'archivage sur mobile et web.	SDK typé	Complet
React	Moins de 5 minutes	Tableau de bord web rapide pour les métadonnées des diapositives et la révision des scans.	SDK tapé	Complet
React Natif	~3–7 min	Application mobile multiplateforme pour le personnel d'archive de diapositives.	SDK tapé	Complet
Next.js	Configuration rapide (5 min)	Portail d'archive rendu côté serveur pour les coordonnateurs.	SDK tapé	Complet
JavaScript	~3–5 min	Intégration web légère pour les outils de recherche d'archives.	SDK tapé	Complet
Android	Environ 5 min	Application native Android pour les tâches de stockage et de numérisation.	SDK typé	Complet
iOS	Moins de 5 minutes	Application native iOS pour le personnel d'archives de lames pathologiques.	SDK typé	Complet
Vue	~3–7 min	Interface web Reactive pour les opérations d'archives de lames.	SDK typé	Complet
Angular	Configuration rapide (5 min)	Application web d'entreprise pour les équipes d'archives de pathology.	SDK tapé	Complet
GraphQL	Moins de 2 min	API flexible GraphQL pour les requêtes d'archives de diapositives imbriquées.	API GraphQL	Complet
REST API	Configuration rapide (2 min)	Intégration REST API pour les opérations d'archives de diapositives.	REST API	Complet
PHP	~3 min	Backend PHP côté serveur pour les flux de travail d'archives.	REST API	Complet
.NET	~3–7 min	Backend .NET pour les systèmes d'archives de lames de pathologie.	SDK typé	Complet

Le temps de configuration reflète la durée prévue depuis le démarrage du projet jusqu'à la première requête SlideSet ou StorageSlot en utilisant ce schéma de modèle.

Questions Fréquemment Posées

Questions courantes sur la création d'une archive de diapositives de pathologie avec ce modèle.

Quelles questions sur l'archive des lames de pathologie les auditeurs posent-ils que votre système d'inventaire devrait répondre instantanément ?

Quels identifiants sont les plus importants pour la traçabilité des archives de lames de pathologie entre les fournisseurs et les sites ?

Quel est le schéma pour la gestion des versions des enregistrements d'archive des lames de pathologie lorsque les éléments sont rénovés ou reclassés ?

Comment puis-je charger des ensembles de lames dans Flutter ?

Comment gérer les coordonnées de stockage avec Next.js Server Actions ?

React peut-il archiver les données hors ligne dans le cache natif ?

Comment puis-je empêcher les modifications non autorisées des journaux de numérisation ?

Quelle est la meilleure façon d'afficher les coordonnées de stockage sur Android ?

Comment fonctionne le flux de numérisation des diapositives de bout en bout ?

Quelles classes alimentent ce modèle d'archive de diapositives pathologiques ?

Approuvé par des développeurs dans le monde entier

Rejoignez des équipes expédiant des produits d'archive de lames de pathologie plus rapidement avec les modèles Back4app

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