Modèle de backend d'application de laboratoire de pathologie
Suivez les spécimens depuis la collecte jusqu'à l'accusé de réception, l'analyse, la révision et la publication sécurisée des rapports
Un backend de laboratoire de pathologie prêt pour la production sur Back4app pour le suivi des spécimens de la collecte à l'analyse avec livraison sécurisée des résultats. Utilisez-le pour accélérer les portails de pathologie, les systèmes d'opérations de laboratoire et les applications de collecte sur le web et mobile.
Principales conclusions
Ce modèle vous donne un backend prêt pour le laboratoire pour les flux de travail en pathologie : spécimens traçables, transitions de statut claires, dossiers d'analyse et accès protégé aux résultats afin que les équipes puissent se concentrer sur les délais de traitement et la fiabilité.
- Cycle de vie des spécimens de bout en bout — Suivez chaque échantillon depuis le site de collecte et l'enregistrement jusqu'au traitement, à l'analyse, à la vérification et à la publication finale du rapport.
- Visibilité de la chaîne de possession — Enregistrez les transferts, les horodatages, les gestionnaires et les changements de statut afin que chaque mouvement de spécimen soit traçable.
- Flux de travail de test structuré — Modélisez les tests commandés, les étapes de laboratoire et les états de résultats pour soutenir les opérations de pathologie sans conception de backend personnalisée.
- Distribution sûre des résultats — Restreindre l'accès aux résultats par rôle et propriété afin que seuls les cliniciens, patients ou membres du laboratoire autorisés puissent consulter les rapports publiés.
- Support API multiplateforme — Utilisez le même backend avec REST, GraphQL, et Live Queries en option pour les tableaux de bord opérationnels et les applications de collecte.
Qu'est-ce que le modèle de backend de l'application de laboratoire de pathologie ?
Back4app est un backend géré pour une livraison rapide des produits. Le modèle de backend de l'application de laboratoire de pathologie modélise les commandes de pathologie, le mouvement des échantillons, les étapes d'analyse et la distribution des résultats afin que les équipes puissent mettre en œuvre des logiciels de laboratoire sans reconstruire l'infrastructure backend principale.
Idéal pour :
Aperçu
Les laboratoires de pathologie dépendent d'un suivi précis. Un échantillon doit être collecté correctement, étiqueté, déplacé à travers les étapes de traitement, analysé, révisé, et enfin livré au bon destinataire avec de solides contrôles d'accès.
Ce modèle définit Échantillon, CommandeDeLaboratoire, ÉvénementDeCollecte, EnregistrementDAnalyse et LivraisonDeRésultat avec des règles d'autorisation et optionnel Live Queries afin que les équipes puissent mettre en œuvre des flux de travail en pathologie rapidement et en toute sécurité.
Fonctionnalités clés du laboratoire de pathologie
Chaque carte technologique de ce hub utilise le même schéma de laboratoire de pathologie avec Échantillon, CommandeDeLaboratoire, ÉvénementDeCollecte, DossierDAnalyse et LivraisonDeRésultat.
Enregistrement et suivi des échantillons
Suivez les identifiants des échantillons, les codes-barres, le type d'échantillon, la source, la priorité et l'état actuel du flux de travail.
Gestion des commandes de laboratoire
Les objets LabOrder capturent les détails de la demande, la commande Provider, le lien patient, les panels de tests et les notes cliniques.
Événements de collecte et chaîne de conservation
CollectionEvent enregistre qui a collecté l'échantillon, où il a été collecté, quand il a été remis et les métadonnées de condition.
Les enregistrements de flux de travail d'analyse
AnalysisRecord stocke l'étape de traitement, le pathologiste ou le technicien assigné, les observations, les pièces jointes et l'état d'achèvement.
Livraison sécurisée des résultats
ResultDelivery suit quand un rapport est généré, publié, consulté et par qui sous des permissions contrôlées.
Pourquoi construire votre backend de laboratoire de pathologie avec Back4app ?
Back4app vous offre un contrat backend sécurisé pour les opérations de pathologie, gérant l'authentification, la gestion des schémas et les API, afin que votre équipe puisse se concentrer sur les flux de travail du laboratoire, le temps de réponse et l'expérience utilisateur.
- •Flux de travail de laboratoire pré-modélisés: Commencez avec des entités de base pour les échantillons, les commandes, les événements de collecte, l'analyse et la livraison des résultats au lieu de concevoir la couche de données à partir de zéro.
- •Traçabilité par conception: Capturez les jalons de collecte et de traitement avec des horodatages et des utilisateurs responsables pour soutenir les contrôles de qualité internes et les audits.
- •Accès API flexible: Exposez les flux de travail de pathologie aux portails web, aux outils de collecte mobile et aux systèmes externes via REST, GraphQL, et des mises à jour en temps réel optionnelles.
Standardisez les opérations de pathologie à travers la collecte, le traitement en laboratoire et la livraison des rapports avec un seul contrat backend et réduisez le temps de mise sur le marché.
Avantages principaux
Un backend de pathologie qui vous aide à lancer plus rapidement tout en préservant la traçabilité, le contrôle et l'extensibilité.
Livraison de produits plus rapide
Commencez avec un modèle d'échantillon et de résultat conçu à cet effet afin que votre équipe puisse se concentrer sur les flux d'utilisateurs plutôt que sur la configuration du backend.
Traçabilité claire des échantillons
Suivez les événements de collecte, de transport, de réception, de traitement et de libération dans un modèle de données cohérent.
Accès sécurisé aux rapports
Utilisez des contrôles de rôle et de propriété afin que les résultats sensibles en pathologie ne soient visibles que par des utilisateurs approuvés.
Meilleure visibilité du laboratoire
Surveillez l'état des échantillons et l'avancement des analyses pour réduire les goulets d'étranglement et améliorer le temps de réponse.
APIs prêtes à l'intégration
Connectez les outils de collecte, les portails des cliniciens, les notifications ou les systèmes hospitaliers en utilisant REST ou GraphQL.
Échafaudage assisté par IA
Utilisez l'invite de l'Agent IA pour générer le backend, semer des données réalistes et prototyper des flux de travail plus rapidement.
Prêt à rationaliser les flux de travail en pathologie ?
Laissez l'Agent IA de Back4app échafauder le backend du laboratoire de pathologie et semer des échantillons, des commandes, des données d'analyse et des dossiers de livraison de résultats à partir d'une seule invite.
Gratuit pour commencer — 50 invites d'agent IA/mois, sans carte de crédit requise
Pile Technique
Tout est inclus dans ce modèle de backend de laboratoire de pathologie.
Diagramme ER
Modèle de relation d'entité pour le schéma du laboratoire de pathologie.
Schéma couvrant les commandes de pathologie, le suivi des spécimens, les enregistrements d'analyse et la livraison sécurisée des rapports.
Voir la source du diagramme
erDiagram
Laboratory ||--o{ Specimen : "processes"
User ||--o{ Specimen : "collects"
Specimen ||--o{ TestOrder : "has"
User ||--o{ TestOrder : "orders"
TestOrder ||--o{ AnalysisRun : "processed_in"
User ||--o{ AnalysisRun : "performs"
TestOrder ||--o| ResultReport : "produces"
AnalysisRun ||--o| ResultReport : "generates"
User ||--o{ ResultReport : "reviews"
User ||--o{ AuditLog : "actor_of"
Laboratory {
String objectId PK
String name
String code
String location
String contactEmail
Date createdAt
Date updatedAt
}
Specimen {
String objectId PK
String barcode
String patientId
String specimenType
String status
Date collectedAt
Date receivedAt
Pointer laboratory FK
Pointer collector FK
String chainOfCustodyNotes
String priority
Date createdAt
Date updatedAt
}
TestOrder {
String objectId PK
Pointer specimen FK
Pointer orderedBy FK
String testCode
String testName
String clinicalNotes
String status
Date requestedAt
Date dueAt
Date createdAt
Date updatedAt
}
AnalysisRun {
String objectId PK
Pointer testOrder FK
Pointer technician FK
String instrumentId
Date startedAt
Date completedAt
String runStatus
String qcStatus
String observations
Date createdAt
Date updatedAt
}
ResultReport {
String objectId PK
Pointer testOrder FK
Pointer analysisRun FK
Pointer reviewedBy FK
String summary
String resultStatus
Boolean criticalFlag
Date deliveredAt
String deliveryChannel
String attachmentUrl
Date createdAt
Date updatedAt
}
AuditLog {
String objectId PK
Pointer actor FK
String action
String targetClass
String targetId
String details
Date timestamp
}
Flux d'intégration
Flux Auth-to-CRUD pour la connexion au laboratoire de pathologie, le suivi des spécimens, l'enregistrement des analyses et la livraison sécurisée des rapports.
Voir la source du diagramme
sequenceDiagram
participant User
participant App as Pathology Lab App
participant Back4app as Back4app Cloud
User->>App: Sign in as technician or pathologist
App->>Back4app: POST /login (username, password)
Back4app-->>App: Session token + user role
User->>App: Scan barcode and open today's intake queue
App->>Back4app: GET /classes/Specimen?where=status in [collected,in_transit,received]
Back4app-->>App: Matching specimen records
User->>App: Register a new test order for a received specimen
App->>Back4app: POST /classes/TestOrder (specimen, orderedBy, testCode, priority)
Back4app-->>App: TestOrder created
User->>App: Start analysis and record QC progress
App->>Back4app: POST /classes/AnalysisRun (testOrder, technician, instrumentId, runStatus)
Back4app-->>App: AnalysisRun created
App->>Back4app: PUT /classes/Specimen/{id} (status: processing)
Back4app-->>App: Specimen updated
User->>App: Approve and securely deliver result report
App->>Back4app: POST /classes/ResultReport (testOrder, analysisRun, reviewedBy, resultStatus: approved)
Back4app-->>App: ResultReport saved
App->>Back4app: PUT /classes/ResultReport/{id} (resultStatus: delivered, deliveredAt, deliveryChannel)
Back4app-->>App: Delivery confirmed
Back4app-->>App: Live Query events (specimen status changes, QC flags, delivered reports)
App-->>User: Real-time lab workflow updatesDictionnaire de données
Référence complète au niveau des champs pour chaque classe dans le schéma du laboratoire de pathologie.
| Champ | Type | Description | Requis |
|---|---|---|---|
| objectId | String | Auto-generated unique identifier | Automatique |
| username | String | Login username for lab staff, clinicians, or administrators | |
| String | User email address | ||
| password | String | Hashed password (write-only) | |
| role | String | Role (admin, pathologist, technician, collector, clinician, courier) | |
| displayName | String | Full name for display in reports and audit trails | — |
| createdAt | Date | Auto-generated creation timestamp | Automatique |
| updatedAt | Date | Auto-generated last-update timestamp | Automatique |
8 champs dans User
Sécurité et autorisations
Comment les stratégies ACL, rôles et CLP sécurisent les spécimens, les enregistrements d'analyses et les résultats de pathologie publiés.
Accès basé sur les rôles
Utilisez des rôles tels que collecteur, technicien, pathologiste, clinicien et administrateur pour contrôler qui peut créer, mettre à jour, examiner et libérer des enregistrements.
Propriété des échantillons et des résultats
Restreindre les mises à jour des échantillons au personnel de laboratoire responsable et limiter la visibilité des résultats publiés aux destinataires autorisés ou aux équipes de soins liées.
Historique de livraison protégé
Les événements de livraison et d'accès aux résultats doivent être étroitement contrôlés afin que les horodatages de publication, les visionneurs et l'état de livraison ne puissent pas être modifiés facilement par les clients.
Schéma (JSON)
Définition de schéma JSON brute prête à être copiée dans Back4app ou utilisée comme référence d'implémentation.
{
"classes": [
{
"className": "User",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"username": {
"type": "String",
"required": true
},
"email": {
"type": "String",
"required": true
},
"password": {
"type": "String",
"required": true
},
"role": {
"type": "String",
"required": true
},
"displayName": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Laboratory",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"name": {
"type": "String",
"required": true
},
"code": {
"type": "String",
"required": true
},
"location": {
"type": "String",
"required": false
},
"contactEmail": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Specimen",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"barcode": {
"type": "String",
"required": true
},
"patientId": {
"type": "String",
"required": true
},
"specimenType": {
"type": "String",
"required": true
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"collectedAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"receivedAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"laboratory": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Laboratory"
},
"collector": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"chainOfCustodyNotes": {
"type": "String",
"required": false
},
"priority": {
"type": "String",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "TestOrder",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"specimen": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Specimen"
},
"orderedBy": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"testCode": {
"type": "String",
"required": true
},
"testName": {
"type": "String",
"required": true
},
"clinicalNotes": {
"type": "String",
"required": false
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"requestedAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"dueAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "AnalysisRun",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"testOrder": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "TestOrder"
},
"technician": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"instrumentId": {
"type": "String",
"required": false
},
"startedAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"completedAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"runStatus": {
"type": "String",
"required": true
},
"qcStatus": {
"type": "String",
"required": true
},
"observations": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "ResultReport",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"testOrder": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "TestOrder"
},
"analysisRun": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "AnalysisRun"
},
"reviewedBy": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"summary": {
"type": "String",
"required": true
},
"resultStatus": {
"type": "String",
"required": true
},
"criticalFlag": {
"type": "Boolean",
"required": false
},
"deliveredAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"deliveryChannel": {
"type": "String",
"required": true
},
"attachmentUrl": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "AuditLog",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"actor": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"action": {
"type": "String",
"required": true
},
"targetClass": {
"type": "String",
"required": true
},
"targetId": {
"type": "String",
"required": true
},
"details": {
"type": "String",
"required": false
},
"timestamp": {
"type": "Date",
"required": true
}
}
}
]
}Construire avec AI Agent
Utilisez l'Agent AI Back4app pour générer une application complète de laboratoire de pathologie à partir de ce modèle, comprenant le frontend, le backend, l'authentification, les workflows d'échantillons et la livraison sécurisée des résultats.
Créez un backend de laboratoire de pathologie sur Back4app avec ce schéma et ce comportement exacts. Schéma : 1. LabOrder : orderNumber (Chaîne, requis), patientName (Chaîne, requis), patientIdExternal (Chaîne), orderingProvider (Chaîne), requestedTests (Tableau, requis), priority (Chaîne : routine, urgent, stat), clinicalNotes (Chaîne), status (Chaîne : commandé, collecté, en traitement, terminé, publié), objectId, createdAt, updatedAt. 2. Specimen : accessionNumber (Chaîne, requis), barcode (Chaîne, requis), labOrder (Pointeur vers LabOrder, requis), specimenType (Chaîne, requis), sourceSite (Chaîne), collectedAt (Date), receivedAt (Date), currentStatus (Chaîne : en_attente_de_collection, collecté, en_transit, reçu, en_traitement, analysé, vérifié, publié), conditionNotes (Chaîne), objectId, createdAt, updatedAt. 3. CollectionEvent : specimen (Pointeur vers Specimen, requis), collectedBy (Pointeur vers Utilisateur), location (Chaîne), eventType (Chaîne : collection, remise, transport, réception), eventAt (Date, requis), notes (Chaîne), objectId, createdAt, updatedAt. 4. AnalysisRecord : specimen (Pointeur vers Specimen, requis), assignedTo (Pointeur vers Utilisateur), stage (Chaîne : accessionnement, examen_grossier, traitement, examen_microscopique, interprétation, vérification), findings (Chaîne), attachments (Tableau), status (Chaîne : en_attente, en_cours, terminé, approuvé), completedAt (Date), objectId, createdAt, updatedAt. 5. ResultDelivery : specimen (Pointeur vers Specimen, requis), analysisRecord (Pointeur vers AnalysisRecord), reportUrl (Chaîne), releasedBy (Pointeur vers Utilisateur), releasedAt (Date), deliveryChannel (Chaîne : portail, clinicien, api), deliveryStatus (Chaîne : brouillon, publié, vu), viewedAt (Date), objectId, createdAt, updatedAt. Sécurité : - CLP et ACL basés sur les rôles : les collecteurs peuvent créer des enregistrements d'événements de collecte, les techniciens peuvent mettre à jour les étapes de traitement, les pathologistes peuvent approuver l'analyse, et seuls les cliniciens/admins autorisés peuvent accéder aux rapports publiés. Auth : - Inscription et connexion du personnel via un utilisateur intégré ; rôles attribués par l'admin. Comportement : - Authentifier l'utilisateur, lister les commandes de laboratoire ou les échantillons assignés, enregistrer la collecte ou les mises à jour de statut des échantillons, sauvegarder un enregistrement d'analyse et publier un résultat en toute sécurité. Livrer : - Application Back4app avec schéma, ACL, CLP, validations de Cloud Code, données d'échantillon pré-remplies et un échafaudage frontend par technologie choisie.
Appuyez sur le bouton ci-dessous pour ouvrir l'Agent avec cet invite de modèle pré-remplie.
Cette invite de base décrit le schéma de pathologie et les comportements de workflow ; vous pouvez sélectionner des suffixes spécifiques à la technologie par la suite.
API Playground
Essayez les points de terminaison REST et GraphQL contre le schéma du laboratoire de pathologie. Les réponses utilisent des données fictives et ne nécessitent pas de compte Back4app.
Utilise le même schéma que ce modèle.
Choisissez votre technologie
Développez chaque carte pour les étapes d'intégration, les modèles d'état, des exemples de modèle de données et des notes hors ligne.
Laboratoire de pathologie Flutter Backend
Laboratoire de pathologie React Backend
Laboratoire de pathologie React Native Backend
Laboratoire de pathologie Next.js Backend
Laboratoire de pathologie JavaScript Backend
Laboratoire de pathologie Android Backend
Laboratoire de pathologie iOS Backend
Laboratoire de pathologie Vue Backend
Laboratoire de pathologie Angular Backend
Laboratoire de pathologie GraphQL Backend
Laboratoire de pathologie REST API Backend
Laboratoire de pathologie PHP Backend
Laboratoire de pathologie .NET Backend
Ce que vous obtenez avec chaque technologie
Chaque pile utilise le même schéma de backend de laboratoire de pathologie et les contrats API.
Gestion unifiée des données laboratoire de pathologie
Structure de données centralisée pour gérer les commandes, échantillons et résultats.
Partage sécurisé pour laboratoire de pathologie
Partage confidentiel des résultats des patients et des données de laboratoire avec les utilisateurs autorisés.
Suivi des échantillons en temps réel
Surveillez le mouvement des échantillons à travers toutes les étapes de l'analyse sans interruption.
REST/GraphQL APIs pour laboratoire de pathologie
APIs flexibles pour s'intégrer avec des applications et services front-end.
Contrôle d'accès pour laboratoire de pathologie
Gérez les rôles et permissions des utilisateurs pour assurer la sécurité des données.
Flux de travail d'analyse automatisés
Optimisez les processus de laboratoire avec des étapes automatisées de la commande à la livraison des résultats.
Comparaison du cadre du laboratoire de pathologie
Comparez la vitesse de configuration, le style SDK et le support AI à travers toutes les technologies supportées.
| Framework | Temps de configuration | Avantage du laboratoire de pathologie | Type de SDK | Soutien à l'IA |
|---|---|---|---|---|
| ~5 min | Code source unique pour le laboratoire de pathologie sur mobile et web. | Typed SDK | Complet | |
| Environ 5 min | Tableau de bord web rapide pour le laboratoire de pathologie. | Typed SDK | Complet | |
| Moins de 5 minutes | Application mobile multiplateforme pour le laboratoire de pathologie. | Typed SDK | Complet | |
| ~3–7 min | Application web rendue côté serveur pour le laboratoire de pathologie. | Typed SDK | Complet | |
| Moins de 5 min | Intégration web légère pour le laboratoire de pathologie. | Typed SDK | Complet | |
| ~5 min | Application native Android pour le laboratoire de pathologie. | Typed SDK | Complet | |
| Environ 5 min | Application native iOS pour le laboratoire de pathologie. | Typed SDK | Complet | |
| Moins de 5 minutes | Interface utilisateur web Reactive pour le laboratoire de pathologie. | Typed SDK | Complet | |
| ~3–7 min | Application web d'entreprise pour le laboratoire de pathologie. | Typed SDK | Complet | |
| ~2 min | API GraphQL flexible pour le laboratoire de pathologie. | GraphQL API | Complet | |
| Moins de 2 min | Intégration REST API pour le laboratoire de pathologie. | REST API | Complet | |
| ~3–5 min | Backend PHP côté serveur pour le laboratoire de pathologie. | REST API | Complet | |
| Moins de 5 minutes | Backend .NET pour le laboratoire de pathologie. | Typed SDK | Complet |
Le temps de configuration reflète la durée prévue, du démarrage du projet jusqu'à la première vue de spécimen ou de commande de laboratoire remplie avec des données réelles.
Questions Fréquemment Posées
Questions courantes sur la création d'un backend de laboratoire de pathologie avec ce modèle.
Prêt à créer votre application de laboratoire de pathologie ?
Démarrez votre projet de pathologie en quelques minutes. Aucune carte de crédit requise.