Enquête en ligne
Construire avec l'agent IA
Backend d'enquête en ligne

Modèle de créateur d'enquête et de formulaire en ligne
Créez des enquêtes dynamiques avec des branches logiques

Un backend d'enquête en ligne prêt pour la production sur Back4app avec des capacités de branches logiques. Comprend un diagramme ER, un dictionnaire de données, un schéma JSON, un terrain de jeu API et un prompt Agent IA pour un démarrage rapide.

Points clés

Ce modèle vous fournit un backend d'enquête en ligne avec une logique de branchement et une gestion des réponses, afin que votre équipe puisse se concentrer sur l'engagement des utilisateurs et la collecte de données.

  1. Flux d'enquête dynamiqueUtilisez la logique de branchement pour adapter les expériences d'enquête en fonction des réponses des utilisateurs.
  2. Collecte et gestion des donnéesCollectez, stockez et analysez les données d'enquête efficacement.
  3. Perspectives des parties prenantesFournissez des perspectives précieuses aux parties prenantes grâce à l'analyse des données en temps réel.
  4. Cadre de permissions robusteGérez l'accès aux données et configurations d'enquête avec un modèle de permissions sécurisé.
  5. Solutions d'enquête multiplateformesServez les répondants via une seule API REST et GraphQL pour une expérience fluide.

Qu'est-ce que le template backend pour enquête en ligne et générateur de formulaires ?

Back4app est un backend en tant que service (BaaS) pour une livraison rapide de produits. Le template backend pour enquête en ligne et générateur de formulaires est un schéma préconçu pour les utilisateurs, les enquêtes, les questions et les réponses. Connectez votre frontend préféré (React, Flutter, Next.js, et plus) et expédiez plus rapidement.

Meilleur pour :

Applications d'enquête en lignePlateformes de création de formulairesOutils de retour d'expérience clientApplications de collecte de donnéesLancements de MVPÉquipes choisissant BaaS pour des produits d'enquête

Aperçu

Une application d'enquête en ligne nécessite des flux d'enquête dynamiques, des capacités de collecte de données et des rapports robustes.

Ce modèle définit Utilisateur, Enquête, Question et Réponse avec des fonctionnalités de gestion sécurisée pour aider les équipes à mettre en œuvre des enquêtes rapidement.

Fonctionnalités principales des enquêtes en ligne

Chaque carte technologique dans ce hub utilise le même schéma de backend d'enquête en ligne avec Utilisateur, Enquête, Question et Réponse.

Gestion des utilisateurs

La classe utilisateur stocke le nom d'utilisateur, l'e-mail, le mot de passe et les rôles.

Création et gestion d'enquêtes

La classe enquête contient le titre, la description et la ramification logique.

Gestion dynamique des questions

La classe de question définit le type, le contenu et les relations avec les enquêtes.

Suivi des réponses

La classe de réponse est liée aux enquêtes et suit les réponses des utilisateurs.

Pourquoi construire votre backend d'enquête en ligne avec Back4app ?

Back4app fournit des primitives d'enquête pour que votre équipe puisse se concentrer sur la collecte de données et l'engagement des utilisateurs au lieu de l'infrastructure.

  • Gestion des enquêtes: Classe d'enquête avec branchement logique pour des chemins de questions conditionnelles.
  • Gestion de données flexible: Gérez les réponses aux enquêtes de manière efficace avec des contrôles d'accès sécurisés.
  • Flexibilité en temps réel + API: Utilisez Live Queries pour le suivi immédiat des réponses tout en maintenant le support REST et GraphQL.

Créez et itérez rapidement des fonctionnalités d'enquête avec un contrat backend unique sur toutes les plateformes.

Avantages principaux

Un backend d'enquête en ligne qui vous permet de recueillir des informations rapidement tout en maintenant la sécurité.

Lancement rapide du sondage

Commencez à partir d'un schéma complet d'utilisateur, de sondage et de réponse plutôt que de concevoir le backend à partir de zéro.

Conception de sondage flexible

Exploitez la logique de branchement pour des expériences de sondage personnalisées, améliorant l'engagement des utilisateurs.

Gestion sécurisée des données

Gérez l'accès des utilisateurs aux sondages et aux réponses avec des autorisations robustes.

Modèle de réponse évolutif

Utilisez ACL/CLP afin que seuls les utilisateurs autorisés puissent accéder aux résultats et analyses des sondages.

Données de sondage et de réponse

Stockez et agrégerez les données du sondage pour les rapports et l'analyse sans réinitialiser les schémas.

Flux de travail de bootstrap AI

Générez une structure de backend et des conseils d'intégration avec Swift en utilisant une invite structurée.

Prêt à lancer votre application de sondage en ligne ?

Laissez l'agent AI Back4app structurer votre backend de sondage en ligne et générer des capacités de branchement logique à partir d'une invite.

Gratuit pour commencer — 50 invites d'agent AI/mois, pas de carte de crédit requise

Pile technique

Tout compris dans ce modèle de backend d'enquête en ligne.

Frontend
13+ technologies
Backend
Back4app
Base de données
MongoDB
Auth
Authentification intégrée + sessions
API
REST et GraphQL
Temps réel
Live Queries

Diagramme ER

Modèle de relation d'entité pour le schéma backend de l'enquête en ligne.

Voir la source du diagramme
Mermaid
erDiagram
    User ||--o{ Survey : "owner"
    Survey ||--o{ Question : "questions"
    Question ||--o{ LogicBranch : "logicBranch"
    Survey ||--o{ Response : "responses"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Survey {
        String objectId PK
        String title
        Pointer owner FK
        Array questions FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Question {
        String objectId PK
        String text
        String type
        Pointer logicBranch FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Response {
        String objectId PK
        Pointer survey FK
        Array answers
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    LogicBranch {
        String objectId PK
        Pointer question FK
        String condition
        Pointer nextQuestion FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Flux d'intégration

Flux d'exécution typique pour l'authentification, la création d'enquête, la gestion des réponses et la collecte de données.

Voir la source du diagramme
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Online Survey & Form Builder App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Create survey
  App->>Back4app: POST /classes/Survey
  Back4app-->>App: Survey details

  User->>App: Fill question
  App->>Back4app: POST /classes/Response
  Back4app-->>App: Submission confirmation

  User->>App: View results
  App->>Back4app: GET /classes/Response
  Back4app-->>App: Response summary

Dictionnaire des données

Référence complète au niveau des champs pour chaque classe dans le schéma d'enquête en ligne.

ChampTypeDescriptionRequis
objectIdStringAuto-generated unique identifierAuto
usernameStringUser login name
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
roleStringRole of the user (e.g., admin, participant)
createdAtDateAuto-generated creation timestampAuto
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampAuto

7 champs dans User

Sécurité et Autorisations

Comment les stratégies ACL et CLP sécurisent les utilisateurs, les enquêtes, les questions et les réponses.

Contrôles de profil appartenant à l'utilisateur

Seul l'utilisateur peut mettre à jour ou supprimer son profil ; les autres ne peuvent pas modifier le contenu de l'utilisateur.

Intégrité de l'enquête

Seul le propriétaire peut créer ou supprimer ses enquêtes. Utilisez le Cloud Code pour la validation.

Accès en lecture restreint

Restreindre les lectures et réponses des enquêtes aux parties concernées (par exemple, les utilisateurs voient leurs propres enquêtes et réponses).

Schéma (JSON)

Définition du schéma JSON brute prête à être copiée dans Back4app ou utilisée comme référence d'implémentation.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Survey",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "title": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "owner": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "questions": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Question",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "text": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "type": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "logicBranch": {
          "type": "Pointer",
          "required": false,
          "targetClass": "LogicBranch"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Response",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "survey": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Survey"
        },
        "answers": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "LogicBranch",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "question": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Question"
        },
        "condition": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "nextQuestion": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Question"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Construire avec l'Agent IA

Utilisez l'Agent IA Back4app pour générer une application d'enquête en ligne complète à partir de ce modèle, y compris le frontend, le backend, l'authentification et les flux de gestion des enquêtes.

Agent IA Back4app
Prêt à construire
Créez un backend d'application d'enquête en ligne sur Back4app avec ce schéma et ce comportement exacts.

Schéma:
1. Utilisateur (utiliser les fonctionnalités intégrées de Back4app): nom d'utilisateur, email, mot de passe; objectId, createdAt, updatedAt (système).
2. Enquête: titre (Chaîne, requis), description (Chaîne), logique (Tableau d'objets, requis); objectId, createdAt, updatedAt (système).
3. Question: enquête (Pointeur vers l'enquête, requis), type (Chaîne, requis), contenu (Chaîne, requis); objectId, createdAt, updatedAt (système).
4. Réponse: enquête (Pointeur vers l'enquête, requis), utilisateur (Pointeur vers l'utilisateur, requis), réponses (Tableau de chaînes, requis); objectId, createdAt, updatedAt (système).

Sécurité:
- Seul l'utilisateur peut mettre à jour/supprimer son profil. Seul le propriétaire peut créer/supprimer ses enquêtes. Utilisez le code Cloud pour la validation.

Authentification:
- Inscription, connexion, déconnexion.

Comportement:
- Lister les utilisateurs, créer des enquêtes, gérer les questions et suivre les réponses.

Livrer:
- Application Back4app avec schéma, ACLs, CLPs; frontend pour les profils d'utilisateurs, enquêtes, questions et suivi des réponses.

Appuyez sur le bouton ci-dessous pour ouvrir l'Agent avec cette invite de modèle pré-remplie.

Ceci est le prompt de base sans suffixe technologique. Vous pouvez adapter la pile frontend générée par la suite.

Déployer en quelques minutes50 prompts gratuits / moisAucune carte de crédit requise

API Playground

Essayez les points de terminaison REST et GraphQL contre le schéma de l'enquête en ligne. Les réponses utilisent des données fictives et ne nécessitent pas de compte Back4app.

Chargement du terrain de jeu…

Utilise le même schéma que ce modèle.

Choisissez votre technologie

Développez chaque carte pour les étapes d'intégration, les modèles d'état, les exemples de modèles de données et les notes hors ligne.

Backend du générateur d'enquête en ligne Flutter

Backend du générateur d'enquête en ligne React

Backend du générateur d'enquête en ligne React Native

Backend du générateur d'enquête en ligne Next.js

Backend du générateur d'enquête en ligne JavaScript

Backend du générateur d'enquête en ligne Android

Backend du générateur d'enquête en ligne iOS

Backend du générateur d'enquête en ligne Vue

Backend du générateur d'enquête en ligne Angular

Backend du générateur d'enquête en ligne GraphQL

Backend du générateur d'enquête en ligne REST API

Backend du générateur d'enquête en ligne PHP

Backend du générateur d'enquête en ligne .NET

Ce que vous obtenez avec chaque technologie

Chaque pile utilise le même schéma de backend de sondage en ligne et les contrats API.

Schéma de données enquête en ligne unifié

Structure de données préconçue pour les utilisateurs, les sondages et les réponses.

APIs REST/GraphQL pour enquête en ligne

Intégration facile avec n'importe quel frontend utilisant des APIs standards.

Suivi des réponses en temps réel pour enquête en ligne

Surveillez les réponses aux enquêtes dès leur arrivée, instantanément.

Stockage de données sécurisé pour enquête en ligne

Mesures de sécurité robustes pour protéger les données et les réponses des utilisateurs.

Modèles d'enquête personnalisables pour enquête en ligne

Personnalisez les enquêtes selon vos besoins avec des modèles flexibles.

Fonctionnalités extensibles pour enquête en ligne

Ajoutez facilement de nouvelles fonctionnalités au fur et à mesure que votre projet évolue.

Comparaison des frameworks de création d'enquêtes en ligne

Comparez la vitesse de configuration, le style SDK et le support de l'IA parmi toutes les technologies prises en charge.

FrameworkTemps de configurationAvantage du constructeur d'enquête en ligneType de SDKSupport AI
Configuration rapide (5 min)Base de code unique pour le constructeur d'enquête en ligne sur mobile et web.Typed SDKComplet
~5 minTableau de bord web rapide pour le créateur d'enquêtes en ligne.Typed SDKComplet
Environ 5 minApplication mobile multiplateforme pour le créateur d'enquêtes en ligne.Typed SDKComplet
Moins de 5 minutesApplication web rendue par le serveur pour le créateur d'enquêtes en ligne.Typed SDKComplet
~3 minIntégration web légère pour le créateur d'enquêtes en ligne.Typed SDKComplet
Configuration rapide (5 min)Application native Android pour le créateur d'enquêtes en ligne.Typed SDKComplet
~5 minApplication native iOS pour le créateur d'enquêtes en ligne.Typed SDKComplet
Environ 5 minInterface web Reactive pour le créateur d'enquêtes en ligne.Typed SDKComplet
Moins de 5 minutesApplication web d'entreprise pour créateur d'enquêtes en ligne.Typed SDKComplet
Configuration rapide (2 min)API GraphQL flexible pour créateur d'enquêtes en ligne.GraphQL APIComplet
~2 minIntégration REST API pour créateur d'enquêtes en ligne.REST APIComplet
Moins de 5 minutesBackend PHP côté serveur pour le créateur d'enquêtes en ligne.REST APIComplet
Environ 5 minutesBackend .NET pour le créateur d'enquêtes en ligne.Typed SDKComplet

Le temps de configuration reflète la durée attendue depuis le lancement du projet jusqu'à la première enquête ou requête de réponse utilisant ce schéma de modèle.

Questions Fréquemment Posées

Questions courantes sur la création d'un backend de sondage en ligne avec ce modèle.

Qu'est-ce qu'un backend d'enquête en ligne?
Que comprend le modèle d'enquête en ligne?
Pourquoi utiliser Back4app pour une application d'enquête en ligne?
Comment puis-je exécuter des requêtes pour les enquêtes et les questions avec Flutter?
Comment gérer l'accès avec Next.js Server Actions ?
Est-ce que React Native peut mettre en cache les sondages et les réponses hors ligne ?
Comment empêcher l'accès non autorisé aux sondages ?
Quelle est la meilleure façon d'afficher les sondages et les questions sur Android ?
Comment fonctionne le flux de réponse au sondage de bout en bout ?

Approuvé par des développeurs du monde entier

Rejoignez des équipes qui expédient des produits d'enquête en ligne plus rapidement avec les modèles Back4app

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Prêt à créer votre application d'enquête en ligne ?

Lancez votre projet d'enquête en ligne en quelques minutes. Aucune carte de crédit requise.

Choisissez la technologie