Journal Client KYC/AML Backend

Modèle de journal client KYC/AML Backend
Vérifications d'identité, évaluation des risques et journaux de dépistage PEP

Q: Comment les équipes de log client KYC/AML peuvent-elles prouver les approbations et exceptions sans reconstruire des fils de discussion par e-mail ?

C'est un schéma backend et une API pour le suivi de l'intégration des clients : vérification d'identité, scoring de risque, journaux de dépistage PEP et notes de révision du personnel.

Q: Quelles relations entre le registre des clients, les enregistrements de vérification d'identité et le scoring de risque rendent les audits des logs clients KYC/AML plus faciles à raconter ?

Cela inclut Client (fullName, customerId, segment, onboardingState), IdentityCheck (client, idType, documentNumber, verifiedAt, verifiedBy, result), RiskAssessment (client, score, riskLevel, rationale, reviewer, assessedAt), PEPScreening (client, listSource, matchStatus, screenedAt, notes), LogEntry (client, eventType, notes, createdBy, createdAt), plus un diagramme ER, un environnement de test API et une invite d'Agent AI.

Q: Comment étendons-nous les flux de travail de log client KYC/AML pour des approbations en plusieurs étapes sans casser l'historique ?

Back4app fournit une base de données gérée, une authentification, des requêtes en temps réel et un schéma flexible pour que vous puissiez exécuter la vérification des clients, le scoring de risque et les journaux de dépistage sans maintenir votre propre backend.

Q: Comment puis-je interroger les journaux des clients avec Flutter ?

Utilisez les classes Client, IdentityCheck et PEPScreening pour récupérer la file d'attente des vérifications en cours et afficher le statut de vérification dans votre interface Flutter.

Q: Comment puis-je gérer l'accès des réviseurs avec Next.js ?

Utilisez une action serveur pour créer des objets Parse pour IdentityCheck ou RiskAssessment avec le pointeur de réviseur actif, et validez le changement dans le Cloud Code.

Q: Est-ce que React Native peut mettre en cache les journaux de vérification hors ligne ?

Oui. Activez le Local Datastore et épinglez les résultats Client et PEPScreening afin que les coordinateurs puissent continuer à travailler lorsque le réseau est interrompu.

Q: Comment puis-je empêcher les modifications non autorisées des données de vérification des clients ?

Dans Cloud Code beforeSave pour IdentityCheck et RiskAssessment, appliquez des contrôles pour les réviseurs et rejetez les écritures des utilisateurs non approuvés.

Q: Quelle est la meilleure façon d'afficher les journaux des clients sur Android ?

Interrogez les classes Client, IdentityCheck, RiskAssessment et PEPScreening pour afficher la file d'attente des vérifications actives, puis actualisez au fur et à mesure que les mises à jour de LogEntry arrivent.

Un backend de journal client KYC/AML prêt pour la production sur Back4app avec dossiers clients, vérification d'identité, évaluation des risques et journaux de dépistage PEP. Comprend un diagramme ER, un dictionnaire de données, un schéma JSON, un terrain de jeu API, et un prompt Agent IA pour un démarrage rapide.

Construisez avec l'agent AI Choisissez votre technologie

Principaux enseignements

Ce modèle vous donne un backend de journal client KYC/AML avec vérification d'identité, notation des risques et journaux de dépistage afin que les équipes opérationnelles puissent travailler à partir d'une source de vérité structurée.

Journal d'identité client — Modélisez les objets Client et IdentityCheck afin que chaque étape de vérification soit liée à un profil client nommé.
Trace de notation des risques — Suivez les entrées d'évaluation des risques avec des champs explicites de score, de niveau et de réviseur pour des décisions compatibles avec les audits.
Historique de dépistage PEP — Enregistrez les résultats de dépistage PEP et les notes de correspondance pour chaque événement de dépistage.
File d'examen opérationnel — Donnez aux responsables et aux coordinateurs un endroit pour surveiller l'état du log, l'état des preuves et les besoins de suivi.
Backend de conformité multiplateforme — Servez des outils web, mobiles et internes via la même API REST et GraphQL pour les journaux clients et les flux de travail de screening.

Qu'est-ce que le modèle de journal client KYC/AML ?

Si les validations des journaux clients KYC/AML sont informelles, vous ne pouvez pas prouver la séparation des fonctions lorsque des questions se posent six mois plus tard. De petits retards s'accumulent rapidement. Utilisez Client, IdentityCheck, RiskAssessment, PEPScreening et LogEntry comme primitives de conformité structurées sur Back4app afin que les flux de travail des journaux clients KYC/AML restent cohérents à travers les sites et les équipes. Le schéma couvre Client (fullName, customerId, segment), IdentityCheck (client, idType, documentNumber, verifiedAt), RiskAssessment (client, score, riskLevel, reviewer), PEPScreening (client, listSource, matchStatus, screenedAt) et LogEntry (client, eventType, notes, createdBy) avec des contrôles d'authentification et de révision intégrés. Connectez votre frontend préféré et expédiez plus rapidement.

Meilleur pour :

Tableaux de bord des opérations KYC/AMLPortails de vérification des clientsFiles d'attente de notation des risquesSystèmes de journalisation de contrôles PEPOutils de conformité internesÉquipes choisissant BaaS pour des flux de travail réglementés

Comment ce backend de journalisation des clients KYC/AML est organisé

Les équipes mobiles et le personnel de back-office voient différentes tranches de réalité dans le journal KYC/AML des clients ; le travail du produit est de relier ces tranches sans jeux de blâme.

Examinez d'abord Client, IdentityCheck, et RiskAssessment, puis ouvrez une carte de pile pour voir les notes spécifiques au SDK et les modèles d'intégration.

Fonctionnalités principales du journal client KYC/AML

Chaque carte technologique dans ce hub utilise le même schéma de journal client KYC/AML avec Client, IdentityCheck, RiskAssessment, PEPScreening, et LogEntry.

Registre des clients

Le client contient fullName, customerId, segment et onboardingState.

Enregistrements de vérification d'ID

IdentityCheck lie un client à idType, documentNumber, et verifiedAt.

Évaluation des risques

L'évaluation des risques suit le score, le niveau de risque, le raisonnement et le réviseur.

Journaux de filtrage PEP

Le filtrage PEP enregistre la source de la liste, le statut de correspondance, la date de filtrage et les notes.

Journal des événements

L'enregistrement des journaux consigne le type d'événement, les notes et l'auteur de chaque action client.

Pourquoi construire votre backend de journal client KYC/AML avec Back4app ?

Back4app vous fournit des primitives de client, d'identité, de risque et de filtrage afin que les gestionnaires puissent se concentrer sur les décisions d'examen plutôt que sur la plomberie backend.

•Suivi des clients et des identités: La classe Client et le pointeur IdentityCheck maintiennent les vérifications de passeport, de carte d'identité ou de numéro d'identification fiscale liées à un client spécifique.
•Évaluation des risques avec contexte d'examen: RiskAssessment stocke le score, le niveau de risque et le réviseur afin que les analystes puissent expliquer pourquoi un client est à faible, moyen ou haut risque.
•Journaux de filtrage PEP et reprise: PEPScreening et LogEntry préservent chaque exécution de filtrage, le statut de correspondance et la note de suivi pour un examen ultérieur.

Effectuez la vérification des clients, l'évaluation des risques et le filtrage à partir d'un seul contrat backend à travers les outils web et mobiles.

Avantages principaux

Un backend de journal client qui aide les équipes de conformité à agir rapidement sans perdre la trace des audits.

Prise en charge de l'examen client plus rapide

Commencez à partir d'un schéma complet de Client et IdentityCheck au lieu de concevoir des champs de vérification de zéro.

Contexte de risque clair

Utilisez le score RiskAssessment, le niveau de risque et la raison pour expliquer pourquoi un client nécessite un examen supplémentaire.

Historique de screening en un seul endroit

Stockez les exécutions de PEPScreening avec le même indicateur client afin que les vérifications répétées soient faciles à comparer.

Piste d'action compatible avec l'audit

LogEntry garde le type d'événement et les notes pour chaque correction manuelle, escalade ou mise à jour de vérification.

Contrôles d'accès cohérents

Utilisez des règles ACL et CLP pour restreindre les journaux des clients, les screenings et les notes des examinateurs au personnel approuvé.

Flux de travail de démarrage AI

Générez rapidement une structure de backend et des conseils d'intégration avec une invite structurée.

Prêt à lancer votre application de journal client KYC/AML ?

Laissez l'agent AI Back4app structurer votre backend de journal client KYC/AML et générer des flux de journal d'identité, de risque et de screening à partir d'une invite.

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Gratuit pour commencer - 50 invites d'agent IA/mois, sans carte de crédit requise

Pile technique

Tout inclus dans ce modèle de journal client KYC/AML.

Frontend

13+ technologies

Backend

Back4app

Base de données

MongoDB

Auth

Auth intégré + sessions

API

REST et GraphQL

Temps réel

Live Queries

Diagramme ER

Modèle de relation d'entité pour le schéma de journal client KYC/AML.

Diagramme ER

Voir la source du diagramme

Mermaid

erDiagram
    Analyst ||--o{ Client : "owner"
    Analyst ||--o{ VerificationLog : "verifiedBy"
    Analyst ||--o{ RiskAssessment : "assessedBy"
    Analyst ||--o{ PepScreening : "screenedBy"
    Analyst ||--o{ ActivityNote : "author"
    Client ||--o{ VerificationLog : "client"
    Client ||--o{ RiskAssessment : "client"
    Client ||--o{ PepScreening : "client"
    Client ||--o{ ActivityNote : "client"

    Analyst {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Client {
        String objectId PK
        String fullName
        String externalRef
        Date dateOfBirth
        String governmentIdLast4
        String riskTier
        String ownerId FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    VerificationLog {
        String objectId PK
        String clientId FK
        String verifiedById FK
        String idType
        String idStatus
        Date verificationDate
        String notes
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    RiskAssessment {
        String objectId PK
        String clientId FK
        String assessedById FK
        Number riskScore
        String riskLevel
        String scoringRule
        String reviewStatus
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    PepScreening {
        String objectId PK
        String clientId FK
        String screenedById FK
        String screeningSource
        String matchStatus
        Number matchScore
        Date screenedAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ActivityNote {
        String objectId PK
        String clientId FK
        String authorId FK
        String subject
        String body
        String noteType
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Flux de vérification

Flux d'exécution typique pour la connexion, la recherche de clients, la vérification d'identité, la notation de risque et les journaux de dépistage PEP.

Diagramme ER

Voir la source du diagramme

Mermaid

sequenceDiagram
  participant Analyst
  participant App as KYC/AML Client Log App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  Analyst->>App: Sign in to review client logs
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  Analyst->>App: Open client register
  App->>Back4app: GET /classes/Client?include=owner&order=-updatedAt
  Back4app-->>App: Client list

  Analyst->>App: Save ID verification log
  App->>Back4app: POST /classes/VerificationLog
  Back4app-->>App: VerificationLog objectId

  Analyst->>App: Run risk scoring and PEP screening
  App->>Back4app: POST /classes/RiskAssessment
  App->>Back4app: POST /classes/PepScreening
  Back4app-->>App: Assessment and screening results

  App->>Back4app: GET /classes/ActivityNote?include=client,author
  Back4app-->>App: Activity notes

  Back4app-->>App: Live updates for client log changes

Dictionnaire de données

Référence complète au niveau des champs pour chaque classe dans le schéma de journal client KYC/AML.

Champ	Type	Description	Requis
objectId	String	Auto-generated unique identifier	Auto
username	String	Login name used by KYC/AML staff
email	String	Work email address
password	String	Hashed password (write-only)
role	String	Staff role such as manager, coordinator, or reviewer
createdAt	Date	Auto-generated creation timestamp	Auto
updatedAt	Date	Auto-generated last-update timestamp	Auto

7 champs dans Analyst

Sécurité et autorisations

Comment la stratégie ACL et CLP sécurise les clients, les étapes de vérification, les scores de risque et les journaux de filtrage.

Accès à la révision réservé au personnel

Seuls les responsables et coordinateurs approuvés peuvent créer ou modifier des entrées Client, IdentityCheck, RiskAssessment et PEPScreening.

Intégrité du journal client

Utilisez Cloud Code pour valider documentNumber, score, matchStatus et reviewer avant d'enregistrer les modifications.

Permissions de lecture ciblées

Limitez les lectures afin que le personnel ne voie que les journaux clients et les éléments de contrôle associés à leur équipe ou file d'attente.

Schéma (JSON)

Définition brute du schéma JSON prête à être copiée dans Back4app ou utilisée comme référence d'implémentation.

JSON

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{
  "classes": [
    {
      "className": "Analyst",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Client",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "fullName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "externalRef": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dateOfBirth": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "governmentIdLast4": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "riskTier": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "owner": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "VerificationLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Client"
        },
        "verifiedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "idType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "idStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "verificationDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "notes": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "RiskAssessment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Client"
        },
        "assessedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "riskScore": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "riskLevel": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "scoringRule": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "reviewStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "PepScreening",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Client"
        },
        "screenedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "screeningSource": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "matchStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "matchScore": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "screenedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ActivityNote",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Client"
        },
        "author": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "subject": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "body": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "noteType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Construire avec AI Agent

Utilisez l'agent AI Back4app pour générer une véritable application de journal client KYC/AML à partir de ce modèle, y compris le frontend, le backend, l'authentification et la vérification des clients, l'évaluation des risques et les flux de journaux de filtrage.

Back4app Agent AI

Prêt à construire

Créez un backend d'application de journal client KYC/AML sur Back4app avec ce schéma et ce comportement exacts.

Schéma:
1. Utilisateur (utilisez Back4app intégré) : nom d'utilisateur, email, mot de passe; objectId, createdAt, updatedAt (système).
2. Client : nomComplet (String, requis), customerId (String, requis), segment (String, requis), étatOnboarding (String, requis); objectId, createdAt, updatedAt (système).
3. VérificationIdentité : client (Pointer vers Client, requis), typeId (String, requis), numéroDocument (String, requis), vérifiéÀ (Date, requis), vérifiéPar (Pointer vers Utilisateur, requis), résultat (String, requis); objectId, createdAt, updatedAt (système).
4. ÉvaluationDesRisques : client (Pointer vers Client, requis), score (Nombre, requis), niveauRisque (String, requis), justification (String, requis), évaluateur (Pointer vers Utilisateur, requis), évaluéÀ (Date, requis); objectId, createdAt, updatedAt (système).
5. FiltragePEP : client (Pointer vers Client, requis), sourceListe (String, requis), statutCorrespondance (String, requis), filtréÀ (Date, requis), notes (String); objectId, createdAt, updatedAt (système).
6. EntréeJournal : client (Pointer vers Client, requis), typeÉvénement (String, requis), notes (String, requis), crééPar (Pointer vers Utilisateur, requis), crééÀ (Date, requis); objectId, createdAt, updatedAt (système).

Sécurité:
- Seuls le personnel approuvé peut créer ou modifier des journaux clients. Utilisez le code Cloud pour la validation.

Auth:
- Inscription, connexion, déconnexion.

Comportement:
- Lister les clients, créer des vérifications d'identité, enregistrer des évaluations de risques et sauvegarder des journaux de filtrage PEP.

Livrer:
- Application Back4app avec schéma, ACLs, CLPs; frontend pour les journaux clients, vérification, scoring et flux de filtrage.

Appuyez sur le bouton ci-dessous pour ouvrir l'Agent avec cette invite de modèle préremplie.

Ceci est l'invite de base sans suffixe technologique. Vous pouvez adapter la pile frontend générée par la suite.

Déployer en quelques minutes50 invitations gratuites / moisAucune carte de crédit requise

API Playground

Essayez les points de terminaison REST et GraphQL contre le schéma de journal client KYC/AML. Les réponses utilisent des données fictives et ne nécessitent pas de compte Back4app.

Chargement du terrain de jeu…

Utilise le même schéma que ce modèle.

Choisissez votre technologie

Développez chaque carte pour voir comment intégrer Client, IdentityCheck et RiskAssessment avec votre pile choisie.

Ce que vous obtenez avec chaque technologie

Chaque pile utilise le même schéma de journal client KYC/AML et les contrats API.

Structure de journal client unifiée

Gérez Client, IdentityCheck, RiskAssessment, PEPScreening et LogEntry dans un seul schéma.

Flux de travail de vérification d'identité

Capturez idType, documentNumber, verifiedAt et verifiedBy pour chaque vérification de client.

Scoring des risques pour les files d'attente de révision

Utilisez score, riskLevel et rationale pour diriger les clients vers le bon réviseur.

Journaux de dépistage PEP pour les pistes d'audit

Conservez listSource, matchStatus et screenedAt à chaque exécution de dépistage.

REST/GraphQL APIs pour les équipes opérationnelles

Intégrez des tableaux de bord, des outils internes et des applications de révision mobile à l'aide d'APIs flexibles.

Comparaison du cadre KYC/AML

Comparez la vitesse de configuration, le style SDK et le support AI à travers toutes les technologies prises en charge.

Cadre	Temps de configuration	Avantage KYC/AML	Type de SDK	Support AI
Flutter	Environ 5 minutes	Base de code unique pour la revue du client sur mobile et web.	SDK typé	Complet
React	Moins de 5 minutes	Tableau de bord web rapide pour les files de vérification.	SDK tapé	Complet
React Natif	~3–7 min	Application mobile multiplateforme pour la vérification sur le terrain.	SDK tapé	Complet
Next.js	Configuration rapide (5 min)	Console d'opérations rendue par le serveur pour les équipes de révision.	SDK tapé	Complet
JavaScript	~3–5 min	Intégration de navigateur légère pour les journaux clients.	SDK tapé	Complet
Android	Environ 5 min	Application native Android pour le personnel de conformité.	SDK typé	Complet
iOS	Moins de 5 minutes	Application native iOS pour le travail de révision et de sélection.	SDK typé	Complet
Vue	~3–7 min	Interface Web Reactive pour la gestion des cas.	SDK typé	Complet
Angular	Configuration rapide (5 min)	Application d'opérations d'entreprise pour les équipes KYC/AML.	SDK tapé	Complet
GraphQL	Moins de 2 min	API flexible GraphQL pour les requêtes de révision de client imbriquées.	API GraphQL	Complet
REST API	Configuration rapide (2 min)	Intégration REST API pour les services de filtrage et de journalisation.	REST API	Complet
PHP	~3 min	Backend PHP côté serveur pour les outils de journalisation des clients.	REST API	Complet
.NET	~3–7 min	Backend .NET pour les systèmes de conformité.	SDK typé	Complet

Le temps de configuration reflète la durée estimée depuis le démarrage du projet jusqu'à la première requête Client, IdentityCheck ou PEPScreening utilisant ce schéma de modèle.

Questions Fréquemment Posées

Questions courantes sur la création d'un backend de journal client KYC/AML avec ce modèle.

Comment les équipes de log client KYC/AML peuvent-elles prouver les approbations et exceptions sans reconstruire des fils de discussion par e-mail ?

Quelles relations entre le registre des clients, les enregistrements de vérification d'identité et le scoring de risque rendent les audits des logs clients KYC/AML plus faciles à raconter ?

Comment étendons-nous les flux de travail de log client KYC/AML pour des approbations en plusieurs étapes sans casser l'historique ?

Comment puis-je interroger les journaux des clients avec Flutter ?

Comment puis-je gérer l'accès des réviseurs avec Next.js ?

Est-ce que React Native peut mettre en cache les journaux de vérification hors ligne ?

Comment puis-je empêcher les modifications non autorisées des données de vérification des clients ?

Quelle est la meilleure façon d'afficher les journaux des clients sur Android ?

Approuvé par des développeurs du monde entier

Rejoignez des équipes expédiant des produits de journalisation des clients KYC/AML plus rapidement avec les modèles Back4app

Prêt à construire votre application de journalisation des clients KYC/AML ?

Commencez votre projet de journalisation des clients en quelques minutes. Aucune carte de crédit requise.

Choisissez la technologie

Modèle de journal client KYC/AML BackendVérifications d'identité, évaluation des risques et journaux de dépistage PEP

Principaux enseignements

Qu'est-ce que le modèle de journal client KYC/AML ?

Comment ce backend de journalisation des clients KYC/AML est organisé

Fonctionnalités principales du journal client KYC/AML

Registre des clients

Enregistrements de vérification d'ID

Évaluation des risques

Journaux de filtrage PEP

Journal des événements

Pourquoi construire votre backend de journal client KYC/AML avec Back4app ?

Avantages principaux

Prise en charge de l'examen client plus rapide

Contexte de risque clair

Historique de screening en un seul endroit

Piste d'action compatible avec l'audit

Contrôles d'accès cohérents

Flux de travail de démarrage AI

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Pile technique

Diagramme ER

Flux de vérification

Dictionnaire de données

Sécurité et autorisations

Accès à la révision réservé au personnel

Intégrité du journal client

Permissions de lecture ciblées

Schéma (JSON)

Construire avec AI Agent

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Flutter Journal client KYC/AML Backend

React Journal client KYC/AML Backend

React Natif Journal client KYC/AML Backend

Next.js Journal client KYC/AML Backend

JavaScript Journal client KYC/AML Backend

Android Journal client KYC/AML Backend

iOS Journal client KYC/AML Backend

Vue Journal client KYC/AML Backend

Angular Journal client KYC/AML Backend

GraphQL Journal client KYC/AML Backend

REST API Journal client KYC/AML Backend

PHP Journal client KYC/AML Backend

.NET Journal client KYC/AML Backend

Ce que vous obtenez avec chaque technologie

Structure de journal client unifiée

Flux de travail de vérification d'identité

Scoring des risques pour les files d'attente de révision

Journaux de dépistage PEP pour les pistes d'audit

REST/GraphQL APIs pour les équipes opérationnelles

Comparaison du cadre KYC/AML

Questions Fréquemment Posées

Approuvé par des développeurs du monde entier

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Modèle de journal client KYC/AML Backend
Vérifications d'identité, évaluation des risques et journaux de dépistage PEP