Backend CRM Fitness Influenceur

Modèle Backend CRM Fitness Influenceur
Profils d'entraîneurs, Dossiers de clients, Objectifs macro et Discussions de messages

Q: Comment les pratiques CRM de fitness des influenceurs maintiennent-elles une qualité d'admission élevée à mesure que le volume augmente ?

C'est un schéma BaaS et une API pour les flux de travail de coaching : comptes d'entraîneurs, profils de clients, objectifs macro, journaux d'entraînement, historique des check-ins et fils de messages dans un seul système.

Q: Comment la gestion des comptes d'entraîneurs, la gestion des profils de clients, et la planification des objectifs macro soutiennent-elles un pipeline CRM de fitness des influenceurs de l'admission à la clôture ?

Cela inclut Coach, ClientProfile, MacroTarget, WorkoutLog, CheckIn, et MessageThread, plus un diagramme ER, un environnement de test API, et un prompt d'Agent AI pour une configuration rapide.

Q: Quelle est la meilleure façon d'ajouter des champs de rapport CRM de fitness influencer sans ralentir le travail quotidien ?

Back4app fournit une base de données gérée, une authentification, des requêtes en temps réel et un schéma flexible afin que vous puissiez expédier des comptes de coach, la planification de MacroTarget, des sessions de WorkoutLog et des revues de CheckIn sans gérer votre propre backend.

Q: Comment interroger les profils clients et les macros avec Flutter ?

Utilisez les classes ClientProfile et MacroTarget pour charger la liste des clients d'un coach et les données d'apport quotidien, puis affichez-les dans votre interface Flutter.

Q: Comment protéger les données de check-in dans Next.js Server Actions ?

Utilisez une action serveur pour créer ou mettre à jour des objets CheckIn après avoir vérifié que le demandeur est le coach assigné ou un membre du personnel autorisé.

Q: React Native peut-il mettre en cache les journaux d'entraînement hors ligne ?

Oui. Activez Local Datastore et épinglez les objets WorkoutLog et CheckIn afin que les coachs puissent consulter les sessions récentes et les notes lorsque l'appareil est hors ligne.

Q: Comment empêcher l'accès non autorisé à une chronologie client ?

Dans le Cloud Code avantSave pour Coach, ClientProfile, MacroTarget, WorkoutLog, CheckIn et MessageThread, vérifiez le pointeur du coach et rejetez les écritures provenant d'utilisateurs non concernés.

Q: Quelle est la meilleure façon d'afficher les macros et les entraînements sur Android ?

Interroger MacroTarget et WorkoutLog par pointeur client, trier par date et combiner les résultats dans l'interface utilisateur afin que le personnel puisse comparer l'apport avec l'entraînement.

Un backend CRM Fitness Influenceur prêt pour la production sur Back4app avec des enregistrements d'Entraîneur, ClientProfile, MacroTarget, WorkoutLog, CheckIn et MessageThread. Comprend un diagramme ER, un dictionnaire de données, un schéma JSON, un bac à sable API et un prompt Agent AI pour un démarrage rapide.

Construisez avec Agent IA Choisissez votre technologie

Principales conclusions du CRM

Ce modèle vous offre un backend CRM Fitness Influenceur avec des enregistrements Coach, ClientProfile, MacroTarget, WorkoutLog, CheckIn et MessageThread afin que votre personnel de coaching puisse passer de l'admission au suivi avec moins de transferts manuels.

Les enregistrements Coach et ClientProfile restent liés — Modèle de coaches assignés avec des pointeurs Coach sur chaque ClientProfile afin que les coordinateurs puissent voir qui possède chaque client.
Les plans MacroTarget correspondent à la chronologie du client — Stockez les calories, les grammes de protéines, les grammes de glucides, les grammes de graisses, et effectiveFrom pour chaque mise à jour cible de ClientProfile.
L'historique des WorkoutLog et CheckIn vit ensemble — Suivez trainingSplit, sessionSummary, exerciseCount, completionStatus, weightKg, adherenceScore, et coachNotes dans un seul flux de coaching.
MessageThread garde le suivi visible — Utilisez topic, unreadCount, pinned et lastMessageAt pour afficher les fils de revue de check-in qui nécessitent une réponse.

Backend du CRM de fitness des influenceurs en un coup d'œil

Les délais dans le CRM de fitness des influenceurs sont rarement optionnels ; une couche d'enregistrement structurée transforme les dates en alertes plutôt qu'en surprises. La fiabilité est une fonctionnalité, pas une note de bas de page. Back4app ancre Coach, ClientProfile, MacroTarget, WorkoutLog et CheckIn pour les pratiques de CRM de fitness des influenceurs qui nécessitent des délais, des documents et des communications dans un espace de travail autorisé. Le schéma couvre Coach (nom d'utilisateur, e-mail, nom affiché, rôle, actif), ClientProfile (clientCode, nom complet, e-mail, objectif, statut, coach, date de début), MacroTarget (client, calories, protéinesGrams, glucidesGrams, lipidesGrams, efficaceDepuis, notes), WorkoutLog (client, date d'entraînement, répartition d'entraînement, résumé de session, nombre d'exercices, charge de volume, état d'achèvement), CheckIn (client, date de check-in, poidsKg, tailleCm, score d'adhérence, heures de sommeil, niveau d'énergie, photosUrl, notes du coach), et MessageThread (client, coach, lastMessageAt, unreadCount, pinned, topic) avec des contrôles d'authentification et de confidentialité intégrés. Connectez votre frontend préféré et expédiez plus rapidement.

Meilleur pour :

Applications de coaching de fitness pour influenceursTableaux de bord d'objectifs macroOutils de journalisation d'entraînementSystèmes d'enregistrement des clientsFlux de suivi des messagesÉquipes choisissant BaaS pour les produits de coaching

Comment ce backend Influencer Fitness Crm est organisé

Les gens font de leur mieux dans influencer fitness crm lorsque le système supprime les conjectures sur ce qu'il faut enregistrer, où le trouver et qui peut le modifier.

Utilisez Coach, ClientProfile et MacroTarget comme liste de contrôle pour le périmètre MVP : s'il n'est pas modélisé, il deviendra un contournement par tableur.

Modules CRM de base

Chaque carte technologique de ce hub utilise le même schéma CRM Influencer Fitness avec Coach, ClientProfile, MacroTarget, WorkoutLog, CheckIn, et MessageThread.

Gestion de compte entraîneur

L'entraîneur stocke le nom d'utilisateur, l'email, le nom affiché, le rôle et l'état actif.

Gestion de ClientProfile

ClientProfile stocke clientCode, fullName, goal, status, coach et startDate.

Planification de MacroTarget

MacroTarget conserve calories, proteinGrams, carbGrams, fatGrams, effectiveFrom et notes.

Séances de WorkoutLog

WorkoutLog capture workoutDate, trainingSplit, sessionSummary, exerciseCount, volumeLoad, et completionStatus.

Avis de CheckIn

CheckIn stocke checkInDate, weightKg, waistCm, adherenceScore, sleepHours, energyLevel, photosUrl, et coachNotes.

Suivi de MessageThread

MessageThread suit le client, le coach, lastMessageAt, unreadCount, pinned, et topic.

Pourquoi construire votre backend Influencer Fitness CRM avec Back4app ?

Back4app vous fournit les primitives Coach, ClientProfile, MacroTarget, WorkoutLog, CheckIn et MessageThread afin que votre personnel puisse se concentrer sur les décisions de coaching plutôt que sur le travail d'infrastructure.

•Le Coach et le ClientProfile sont faciles à interroger: Utilisez Coach pour l'identité du personnel et ClientProfile pour l'attribution des clients ; le même schéma prend en charge l'admission, les mises à jour de statut et le suivi de la date de début.
•MacroTarget et WorkoutLog restent alignés: Le plan MacroTarget d'un client et les sessions de WorkoutLog peuvent être récupérés ensemble lorsque les coachs ont besoin de comparer les objectifs nutritionnels avec la charge d'entraînement.
•CheckIn et MessageThread gardent la révision visible: Utilisez CheckIn pour les pesées, adhérenceScore, heures de sommeil et coachNotes tandis que MessageThread affiche unreadCount et les sujets épinglés pour le suivi.

Construisez et itérez rapidement sur les fonctionnalités de coaching client avec un contrat backend unique sur toutes les plateformes.

Avantages principaux du CRM

Un backend de coaching qui vous aide à gérer les conversations avec les clients sans perdre les détails importants.

Onboarding client plus rapide

Commencez avec un ClientProfile complet, un pointeur Coach, et un schéma startDate plutôt que de façonner les tables d'admission à la main.

Nutrition et entraînement en une seule vue

Gardez les entrées MacroTarget et WorkoutLog alignées afin que le personnel puisse comparer calories, proteinGrams, trainingSplit, et exerciseCount.

Chroniques de check-in révisables

Utilisez l'historique CheckIn pour voir le poidsKg, la tailleCm, le score d'adhésion, les heures de sommeil, le niveau d'énergie et les notes du coach au fil du temps.

Accès restreint pour le personnel d'encadrement

Appliquez des règles ACL/CLP afin que seul le coach assigné et les rôles autorisés puissent lire ou mettre à jour les enregistrements de ClientProfile, MacroTarget, WorkoutLog, CheckIn et MessageThread d'un client.

Un schéma pour le web et le mobile

Servez les mêmes données de Coach, ClientProfile, MacroTarget, WorkoutLog, CheckIn et MessageThread aux tableaux de bord et aux applications orientées client.

Configuration assistée par IA

Générez rapidement l'ossature du backend et les conseils d'intégration avec une invite structurée.

Prêt à lancer votre application CRM de fitness pour influenceurs ?

Laissez l'agent AI Back4app structurer votre backend de coaching et générer des flux Coach, ClientProfile, MacroTarget, WorkoutLog, CheckIn et MessageThread à partir d'une seule invite.

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Gratuit pour commencer — 50 invites d'agent AI/mois, sans carte de crédit requise

Stack technologique

Tout compris dans ce modèle de backend CRM Fitness Influenceur.

Frontend

13+ technologies

Backend

__MARQUE0__

Base de données

__MARQUE0__

Authentification

Authentification intégrée + sessions

API

REST et __MARQUE0__

Temps réel

Live Queries

Diagramme ER Coach-à-Client

Modèle de relation d'entité pour le schéma CRM de fitness des influenceurs.

Diagramme de schéma

Afficher la source du diagramme

Mermaid

erDiagram
    Coach ||--o{ ClientProfile : "coach"
    ClientProfile ||--o{ MacroTarget : "client"
    ClientProfile ||--o{ WorkoutLog : "client"
    ClientProfile ||--o{ CheckIn : "client"
    Coach ||--o{ MessageThread : "coach"
    ClientProfile ||--o{ MessageThread : "client"

    Coach {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String displayName
        String role
        Boolean isActive
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ClientProfile {
        String objectId PK
        String clientCode
        String fullName
        String email
        String goal
        String status
        String coachId FK
        Date startDate
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    MacroTarget {
        String objectId PK
        String clientId FK
        Number calories
        Number proteinGrams
        Number carbGrams
        Number fatGrams
        Date effectiveFrom
        String notes
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    WorkoutLog {
        String objectId PK
        String clientId FK
        Date workoutDate
        String trainingSplit
        String sessionSummary
        Number exerciseCount
        Number volumeLoad
        String completionStatus
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    CheckIn {
        String objectId PK
        String clientId FK
        Date checkInDate
        Number weightKg
        Number waistCm
        Number adherenceScore
        Number sleepHours
        String energyLevel
        String photosUrl
        String coachNotes
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    MessageThread {
        String objectId PK
        String clientId FK
        String coachId FK
        Date lastMessageAt
        Number unreadCount
        Boolean pinned
        String topic
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Flux d'intégration CRM du coach

Flux d'exécution typique pour la connexion du coach, le chargement des clients, les mises à jour des cibles macros, l'enregistrement des entraînements, la révision des enregistrements et le suivi des fils.

Diagramme de schéma

Voir la source du diagramme

Mermaid

sequenceDiagram
  participant Coach
  participant CRM as Fitness Influencer Client CRM App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  Coach->>CRM: Sign in
  CRM->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>CRM: Session token

  Coach->>CRM: Open client pipeline
  CRM->>Back4app: GET /classes/ClientProfile?include=coach
  Back4app-->>CRM: ClientProfile rows

  Coach->>CRM: Review macro target and update it
  CRM->>Back4app: GET /classes/MacroTarget?include=client
  CRM->>Back4app: POST /classes/MacroTarget
  Back4app-->>CRM: MacroTarget objectId

  Coach->>CRM: Check workout logs and latest check-in
  CRM->>Back4app: GET /classes/WorkoutLog?include=client
  CRM->>Back4app: GET /classes/CheckIn?include=client
  Back4app-->>CRM: WorkoutLog and CheckIn entries

  CRM->>Back4app: GET /classes/MessageThread?include=client,coach
  Back4app-->>CRM: Thread list with unreadCount

Guide de terrain

Référence complète au niveau des champs pour chaque classe dans le schéma CRM de Fitness des Influenceurs.

Champ	Type	Description	Requis
objectId	String	Auto-generated unique identifier	Automatique
username	String	Coach login name
email	String	Coach email address
password	String	Hashed password (write-only)
displayName	String	Public name shown to clients
role	String	Staff role such as coach or coordinator
isActive	Boolean	Whether the coach account can sign in
createdAt	Date	Auto-generated creation timestamp	Automatique
updatedAt	Date	Auto-generated last-update timestamp	Automatique

9 champs dans Coach

Accès et permissions du coach

Comment la stratégie ACL et CLP sécurise les profils clients, les objectifs macro, les journaux d'entraînement, l'historique des check-ins et les fils de messages.

Accès au coach assigné

Seul le coach assigné ou le personnel autorisé doit lire un ClientProfile, MacroTarget, WorkoutLog, CheckIn ou MessageThread pour ce client.

Limites de la vie privée des clients

Traitez weightKg, waistCm, adherenceScore, sleepHours, photosUrl et coachNotes comme des données de coaching spécifiques ; validez les écritures dans le Cloud Code.

Chemins d'écriture révisables

Permettre au personnel authentifié de créer des journaux, mais exiger des vérifications côté serveur avant les mises à jour des enregistrements CheckIn, MacroTarget ou MessageThread.

Schéma JSON

Définition brute du schéma JSON prête à être copiée dans Back4app ou utilisée comme référence d'implémentation.

JSON

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{
  "classes": [
    {
      "className": "Coach",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "displayName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "isActive": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ClientProfile",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "clientCode": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "fullName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "goal": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "coach": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Coach"
        },
        "startDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "MacroTarget",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ClientProfile"
        },
        "calories": {
          "type": "Number",
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        "proteinGrams": {
          "type": "Number",
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        "carbGrams": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "fatGrams": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "effectiveFrom": {
          "type": "Date",
          "required": true
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        "notes": {
          "type": "String",
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        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
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        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
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        }
      }
    },
    {
      "className": "WorkoutLog",
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        "objectId": {
          "type": "String",
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        "completionStatus": {
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          "type": "Date",
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        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
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        }
      }
    },
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      "className": "CheckIn",
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        "objectId": {
          "type": "String",
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        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ClientProfile"
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        "checkInDate": {
          "type": "Date",
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        },
        "weightKg": {
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        "waistCm": {
          "type": "Number",
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        "adherenceScore": {
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        },
        "sleepHours": {
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        "energyLevel": {
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        },
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          "type": "String",
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        "createdAt": {
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        },
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          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "MessageThread",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ClientProfile"
        },
        "coach": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Coach"
        },
        "lastMessageAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "unreadCount": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "pinned": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "topic": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Construire avec l'Agent IA

Utilisez l'Agent IA Back4app pour générer une véritable application CRM pour influenceurs dans le fitness à partir de ce modèle, y compris le frontend, le backend, l'authentification, et les flux de coach, client, macro, entraînements, check-in, et discussions.

Agent IA Back4app

Prêt à construire

Créez un backend CRM pour influenceurs dans le fitness sécurisé sur Back4app avec ce schéma et ce comportement exacts.

Schéma:
1. Coach : nom d'utilisateur, email, mot de passe, nom affiché, rôle, actif ; objectId, createdAt, updatedAt (système).
2. ClientProfile : code client, nom complet, email, objectif, statut, coach (Pointeur vers Coach, requis), date de début ; objectId, createdAt, updatedAt (système).
3. MacroTarget : client (Pointeur vers ClientProfile, requis), calories, protéines en grammes, glucides en grammes, graisses en grammes, effectif depuis, notes ; objectId, createdAt, updatedAt (système).
4. WorkoutLog : client (Pointeur vers ClientProfile, requis), date d'entraînement, fractionnement d'entraînement, résumé de la séance, nombre d'exercices, charge volumique, état d'achèvement ; objectId, createdAt, updatedAt (système).
5. CheckIn : client (Pointeur vers ClientProfile, requis), date de check-in, poids en kg, taille en cm, score d'adhérence, heures de sommeil, niveau d'énergie, url des photos, notes du coach ; objectId, createdAt, updatedAt (système).
6. MessageThread : client (Pointeur vers ClientProfile, requis), coach (Pointeur vers Coach, requis), dernier message à, nombre de messages non lus, épinglé, sujet ; objectId, createdAt, updatedAt (système).

Sécurité:
- Seul le coach attribué peut lire/écrire des dossiers clients. Utilisez le Cloud Code pour la validation.

Auth:
- Inscription, connexion, déconnexion.

Comportement:
- Lister les profils clients, ajouter des objectifs macro, enregistrer des séances d'entraînement, capturer des check-ins hebdomadaires, et maintenir les discussions de coach à jour.

Livraison:
- Application Back4app avec schéma, ACLs, CLPs ; frontend pour profils clients, objectifs macro, journaux d'entraînement, check-ins, et fils de messages.

Appuyez sur le bouton ci-dessous pour ouvrir l'Agent avec cette invite de modèle pré-remplie.

Ceci est l'invite de base sans suffixe technologique. Vous pouvez adapter la pile frontend générée par la suite.

Déployez en quelques minutes50 invites gratuites / moisAucune carte de crédit requise

API Sandbox

Essayez les points de terminaison REST et GraphQL contre le schéma CRM Influencer Fitness. Les réponses utilisent des données fictives et ne nécessitent pas de compte Back4app.

Chargement du terrain de jeu…

Utilise le même schéma que ce modèle.

Choisissez votre pile

Développez chaque carte pour voir comment intégrer Coach, ClientProfile et MacroTarget avec votre pile choisie.

Ce que vous obtenez avec chaque technologie

Chaque pile utilise le même schéma et les mêmes contrats d'API CRM Fitness Influenceur.

Structure de données de coaching unifiée

Gérez les entrées Coach, ClientProfile, MacroTarget, WorkoutLog, CheckIn et MessageThread avec un schéma cohérent.

Planification des cibles macro pour les clients

Stockez les calories, les grammes de protéines, les grammes de glucides, les grammes de graisse et effectiveFrom pour chaque plan client.

Journalisation des entraînements pour les séances d'entraînement

Capturez workoutDate, trainingSplit, exerciseCount, volumeLoad et sessionSummary pour la révision du coaching.

Historique des points de contrôle pour le suivi

Conservez checkInDate, weightKg, adherenceScore et coachNotes visibles pour les décisions du coach.

API REST/GraphQL pour les applications de coaching

Intégrez des tableaux de bord, des clients mobiles et de l'automatisation avec des APIs flexibles.

Comparaison de la pile CRM Fitness

Comparer la vitesse de configuration, le style SDK et le support IA entre toutes les technologies prises en charge.

Cadre	Temps de configuration	Avantage CRM Fitness	Type de SDK	Support IA
Flutter	Environ 5 min	Codebase unique pour le tableau de bord de coaching sur mobile et web.	SDK Typé	Complet
React	Moins de 5 minutes	Tableau de bord web rapide pour le personnel de coaching.	SDK typé	Complet
React Natif	~3–7 min	Application mobile multiplateforme pour le coaching des clients.	SDK typé	Complet
Next.js	Configuration rapide (5 min)	Application web rendue par le serveur pour les flux de travail de coaching.	SDK typé	Complet
JavaScript	~3–5 min	Intégration web légère pour les flux de travail CRM.	SDK tapé	Complet
Android	Environ 5 min	Application Android native pour le personnel d'entraîneurs.	SDK tapé	Complet
iOS	Moins de 5 minutes	Application iOS native pour le personnel d'entraîneurs.	SDK tapé	Complet
Vue	~3–7 min	Interface Web React pour les avis de coaching.	SDK tapé	Complet
Angular	Configuration rapide (5 min)	Application Web d'entreprise pour les équipes de coaching.	SDK tapé	Complet
GraphQL	Moins de 2 min	API GraphQL flexible pour les délais des clients.	API GraphQL	Complet
REST API	Configuration rapide (2 min)	intégration REST API pour les applications de coaching.	REST API	Complet
PHP	~3 min	Backend PHP côté serveur pour les workflows CRM.	REST API	Complet
.NET	~3–7 min	Backend .NET pour les opérations de coaching.	SDK typé	Complet

Le temps de configuration reflète la durée prévue depuis le démarrage du projet jusqu'à la première requête ClientProfile ou MacroTarget utilisant ce schéma de modèle.

Questions & Réponses

Questions fréquentes sur la création d'un backend CRM Fitness Influenceur avec ce modèle.

Comment les pratiques CRM de fitness des influenceurs maintiennent-elles une qualité d'admission élevée à mesure que le volume augmente ?

Comment la gestion des comptes d'entraîneurs, la gestion des profils de clients, et la planification des objectifs macro soutiennent-elles un pipeline CRM de fitness des influenceurs de l'admission à la clôture ?

Quelle est la meilleure façon d'ajouter des champs de rapport CRM de fitness influencer sans ralentir le travail quotidien ?

Comment interroger les profils clients et les macros avec Flutter ?

Comment protéger les données de check-in dans Next.js Server Actions ?

React Native peut-il mettre en cache les journaux d'entraînement hors ligne ?

Comment empêcher l'accès non autorisé à une chronologie client ?

Quelle est la meilleure façon d'afficher les macros et les entraînements sur Android ?

Fiable par les développeurs du monde entier

Rejoignez des équipes expédiant plus rapidement des produits CRM de fitness pour influenceurs avec des modèles Back4app

Prêt à construire votre application CRM de fitness pour influenceurs ?

Démarrez votre projet de coaching en quelques minutes. Aucune carte de crédit requise.

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Modèle Backend CRM Fitness InfluenceurProfils d'entraîneurs, Dossiers de clients, Objectifs macro et Discussions de messages