Modèle de backend d'application de soutien à la décision clinique
Vérifications de sécurité des médicaments basées sur la logique, alertes de prescription et flux de travail de révision par les cliniciens
Un backend de soutien à la décision clinique prêt pour la production sur Back4app pour les flux de travail de sécurité médicamenteuse, y compris les prescriptions, les règles d'interaction, les contre-indications et l'enregistrement des alertes. Utilisez-le pour accélérer les expériences de prescription et de révision sur le web et mobile.
Principaux points à retenir
Ce modèle vous offre un backend axé sur la sécurité pour les flux de travail de prescription : logique médicamenteuse, contexte de risque du patient, et enregistrements d'alerte afin que les équipes puissent livrer des fonctionnalités de support à la décision clinique plus rapidement.
- Modèle de données sur la sécurité des médicaments — Modélisez les patients, les médicaments, les prescriptions, les règles d'interaction et les contre-indications dans un schéma canonique.
- Génération d'alerte basée sur la logique — Évaluez les prescriptions actives par rapport aux règles d'interaction et de contre-indication connues pour faire surgir des alertes exploitables.
- Flux de travail sensibles à la sévérité — Classez les alertes par importance clinique afin que les combinaisons à haut risque puissent être priorisées dans les tableaux de bord et les files d'attente de révision.
- Historique des avis et des reconnaissances — Suivez quand les alertes ont été générées, qui les a examinées et si elles ont été annulées, acceptées ou rejetées.
- Accès API multiplateforme — Servez des outils de prescription, des tableaux de bord de pharmacie et des applications de révision mobile via REST et GraphQL avec Live Queries optionnel.
Qu'est-ce que le modèle backend de l'application de soutien à la décision clinique?
Back4app est un backend géré pour une livraison rapide des produits. Le modèle backend de l'application de soutien à la décision clinique modélise le contexte de prescription, les règles de sécurité des médicaments et les résultats des alertes afin que les équipes puissent mettre en œuvre un soutien à la décision clinique sans partir de zéro.
Meilleur pour :
Aperçu
Les systèmes d'aide à la décision clinique aident les cliniciens à identifier les combinaisons de prescriptions dangereuses avant qu'elles ne deviennent des événements nuisibles. Cela nécessite des données médicamenteuses structurées, un contexte patient et une évaluation déterministe des règles.
Ce modèle définit Patient, Médicament, Prescription, InteractionRule, ContraindicationRule et Alerte avec des autorisations et optionnelle Live Queries afin que les équipes puissent mettre en œuvre rapidement et en sécurité des flux de travail de sécurité médicamenteuse.
Fonctionnalités essentielles de support à la décision clinique
Chaque carte technologique de ce hub utilise le même schéma de Support à la Décision Clinique avec Patient, Médicament, Prescription, Règle d'Interaction, Règle de Contre-indication, et Alerte.
Contexte et facteurs de risque des patients
Suivez les identifiants des patients, les données démographiques, les allergies, les diagnostics, le statut de grossesse, les considérations rénales et d'autres entrées de dépistage.
Catalogue de médicaments
Stockez les dossiers de médicaments normalisés avec le nom générique, la marque, la classe thérapeutique, la voie d'administration, la force et les correspondances de codes.
Gestion des prescriptions
Les objets de prescription représentent des ordres actifs ou proposés avec le patient, le médicament, la dose, la fréquence, la voie d'administration et le statut.
Règles d'interaction et de contre-indication
Modéliser des règles par paires ou spécifiques au patient avec sévérité, justification, texte de recommandation et conditions déclencheuses.
Alertes générées et résultats de révision
Les enregistrements d'alerte capturent quelle règle a été activée, quelle prescription l'a déclenchée, la sévérité, le message et la réponse du clinicien.
Pourquoi construire votre backend de support à la décision clinique avec Back4app ?
Back4app vous offre un contrat backend sécurisé pour les applications de sécurité médicamenteuse, gérant l'authentification, la gestion des schémas, les APIs et les mises à jour en temps réel afin que votre équipe puisse se concentrer sur l'expérience utilisateur clinique et la qualité des règles.
- •Primitives de support à la décision préconstruites: Commencez avec des classes structurées pour les prescriptions, les médicaments, les règles d'interaction, les contre-indications et les alertes au lieu de concevoir le backend depuis zéro.
- •Flux de travail d'alerte traçables: Conservez les alertes générées, examinez les résultats et remplacez les métadonnées afin que les décisions de sécurité restent inspectables entre les équipes.
- •Surface d'intégration flexible: Exposez les APIs REST et GraphQL pour les systèmes de prescription, les outils de pharmacie ou les widgets intégrés, tout en utilisant Live Queries pour les files d'attente d'alerte qui doivent rester à jour.
Standardisez les flux de travail de sécurité médicamenteuse sur le web et mobile avec un seul contrat backend et réduisez le temps de mise sur le marché des fonctionnalités de support à la décision clinique.
Avantages principaux
Un backend de sécurité des médicaments qui vous aide à expédier plus rapidement sans perdre en structure, traçabilité ou contrôle.
Livraison de flux de prescription plus rapide
Commencez à partir d'un schéma pré-construit pour les prescriptions et les règles afin que votre équipe puisse se concentrer sur l'expérience utilisateur des alertes, les flux de révision et la logique d'intégration.
Logique structurée de sécurité des médicaments
Représentez la logique d'interaction et de contre-indication comme des objets backend de première classe au lieu de règles codées en dur éparpillées entre les clients.
Responsabilité claire en matière de révision
Stockez les métadonnées d'accusé de réception et de remplacement des alertes afin que les décisions cliniques restent attribuables et auditables.
Files d'alerte en temps réel
Live Queries peut envoyer des alertes nouvellement créées aux tableaux de bord des cliniciens ou des pharmaciens à mesure que les activités de prescription se produisent.
APIs prêtes à l'intégration
Connectez-vous aux DSE, aux services de connaissances sur les médicaments, ou aux applications de prescription internes en utilisant les points de terminaison REST ou GraphQL.
Échafaudage assisté par IA
Utilisez l'invite de l'agent IA pour échafauder le backend, des médicaments d'exemple, des règles et des scénarios d'alerte réalistes iOS.
Prêt à créer des flux de travail pour la sécurité des médicaments ?
Laissez l'agent IA Back4app échafauder le backend de soutien à la décision clinique et semer des médicaments d'exemple, des contre-indications et des journaux d'alerte à partir d'une seule invite.
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Pile technique
Tout inclus dans ce modèle de support à la décision clinique.
Diagramme ER
Modèle de relation d'entité pour le schéma de support décisionnel clinique.
Schéma couvrant le contexte du patient, les médicaments, les prescriptions, les règles et les alertes générées.
Voir la source du diagramme
erDiagram
User ||--o{ Allergy : "records"
User ||--o{ MedicationOrder : "orders"
User ||--o{ Alert : "acknowledges"
User ||--o{ AuditLog : "actor_of"
Patient ||--o{ Allergy : "has"
Patient ||--o{ MedicationOrder : "receives"
Patient ||--o{ Alert : "impacted_by"
Medication ||--o{ MedicationOrder : "prescribed_as"
Medication ||--o{ InteractionRule : "rule_primary"
Medication ||--o{ InteractionRule : "rule_secondary"
MedicationOrder ||--o{ Alert : "triggers"
InteractionRule ||--o{ Alert : "generates"
User {
String objectId PK
String username
String email
String role
String displayName
String specialty
Date createdAt
Date updatedAt
}
Patient {
String objectId PK
String medicalRecordNumber
String fullName
Date dateOfBirth
String sex
Number weightKg
String renalImpairmentStage
String pregnancyStatus
Date createdAt
Date updatedAt
}
Medication {
String objectId PK
String name
String genericName
String rxNormCode
String drugClass
String form
String strength
Array contraindicationTags
Date createdAt
Date updatedAt
}
Allergy {
String objectId PK
Pointer patient FK
String substanceName
String reaction
String severity
String status
Pointer recordedBy FK
Date createdAt
Date updatedAt
}
MedicationOrder {
String objectId PK
Pointer patient FK
Pointer medication FK
Pointer orderedBy FK
String dose
String route
String frequency
Date startDate
String status
String indication
Date createdAt
Date updatedAt
}
InteractionRule {
String objectId PK
String ruleName
String ruleType
Pointer medicationA FK
Pointer medicationB FK
String contraindicationTag
String severity
String messageTemplate
String recommendedAction
Boolean isActive
Date createdAt
Date updatedAt
}
Alert {
String objectId PK
Pointer patient FK
Pointer medicationOrder FK
Pointer rule FK
String severity
String status
String message
String recommendedAction
Pointer acknowledgedBy FK
Date acknowledgedAt
String overrideReason
Date createdAt
Date updatedAt
}
AuditLog {
String objectId PK
Pointer actor FK
String action
String targetClass
String targetId
String details
Date timestamp
}
Flux d'intégration
Flux Auth-to-CRUD pour la connexion des cliniciens, le chargement des médicaments du patient, la création d'une prescription et la génération d'alertes d'interaction ou de contre-indication.
Voir la source du diagramme
sequenceDiagram
participant User as Clinician
participant App as Clinical Decision Support App
participant Back4app as Back4app Cloud
User->>App: Sign in to medication review workspace
App->>Back4app: POST /login (username, password)
Back4app-->>App: Session token + user profile
User->>App: Open patient medication chart
App->>Back4app: GET /classes/Patient, /classes/MedicationOrder, /classes/Allergy
Back4app-->>App: Patient profile, active orders, allergy list
User->>App: Enter a new medication order
App->>Back4app: POST /classes/MedicationOrder (patient, medication, dose, route, frequency)
Back4app-->>App: MedicationOrder created
App->>Back4app: GET /classes/InteractionRule?where=applicable_to_order
Back4app-->>App: Matching drug-interaction and contraindication rules
App->>Back4app: POST /classes/Alert (patient, medicationOrder, rule, severity, message)
Back4app-->>App: Alert records saved
Back4app-->>App: Live Query events for new or updated alerts
App-->>User: Show real-time warnings, acknowledgement, or override optionsDictionnaire de données
Référence complète au niveau des champs pour chaque classe dans le schéma d'aide à la décision clinique.
| Champ | Type | Description | Requis |
|---|---|---|---|
| objectId | String | Auto-generated unique identifier | Automatique |
| username | String | Login username for clinician or pharmacist | |
| String | User email address | ||
| password | String | Hashed password (write-only) | |
| role | String | Role such as physician, pharmacist, nurse, admin | |
| displayName | String | Full name used in clinical workflows | — |
| specialty | String | Clinical specialty or department | — |
| createdAt | Date | Auto-generated creation timestamp | Automatique |
| updatedAt | Date | Auto-generated last-update timestamp | Automatique |
9 champs dans User
Sécurité et autorisations
Comment les ACL, les rôles et la stratégie CLP sécurisent les données des patients, la logique de prescription et les flux de travail d'alerte.
Accès basé sur les rôles
Utilisez des rôles tels que clinicien, pharmacien, relecteur et administrateur pour définir les opérations CRUD et les capacités de l'interface utilisateur sur les prescriptions, les règles et les alertes.
Création de règle protégée
Limitez la création et la modification des règles d'interaction et de contre-indication aux relecteurs ou administrateurs de confiance, afin que la logique d'alerte ne puisse pas être modifiée par les utilisateurs clients généraux.
Confidentialité des patients et intégrité des alertes
Restreignez les prescriptions liées aux patients et les enregistrements d'alerte avec des ACL, et conservez l'historique de révision afin que les actions d'accusé de réception et de contournement restent attribuables.
Schéma (JSON)
Définition de schéma JSON brut prête à être copiée dans Back4app ou utilisée comme référence d'implémentation.
{
"classes": [
{
"className": "User",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"username": {
"type": "String",
"required": true
},
"email": {
"type": "String",
"required": true
},
"password": {
"type": "String",
"required": true
},
"role": {
"type": "String",
"required": true
},
"displayName": {
"type": "String",
"required": false
},
"specialty": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Patient",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"medicalRecordNumber": {
"type": "String",
"required": true
},
"fullName": {
"type": "String",
"required": true
},
"dateOfBirth": {
"type": "Date",
"required": true
},
"sex": {
"type": "String",
"required": false
},
"weightKg": {
"type": "Number",
"required": false
},
"renalImpairmentStage": {
"type": "String",
"required": false
},
"pregnancyStatus": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Medication",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"name": {
"type": "String",
"required": true
},
"genericName": {
"type": "String",
"required": false
},
"rxNormCode": {
"type": "String",
"required": false
},
"drugClass": {
"type": "String",
"required": false
},
"form": {
"type": "String",
"required": false
},
"strength": {
"type": "String",
"required": false
},
"contraindicationTags": {
"type": "Array",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Allergy",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"patient": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Patient"
},
"substanceName": {
"type": "String",
"required": true
},
"reaction": {
"type": "String",
"required": false
},
"severity": {
"type": "String",
"required": true
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"recordedBy": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "MedicationOrder",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"patient": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Patient"
},
"medication": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Medication"
},
"orderedBy": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"dose": {
"type": "String",
"required": false
},
"route": {
"type": "String",
"required": true
},
"frequency": {
"type": "String",
"required": false
},
"startDate": {
"type": "Date",
"required": true
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"indication": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "InteractionRule",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"ruleName": {
"type": "String",
"required": true
},
"ruleType": {
"type": "String",
"required": true
},
"medicationA": {
"type": "Pointer",
"required": false,
"targetClass": "Medication"
},
"medicationB": {
"type": "Pointer",
"required": false,
"targetClass": "Medication"
},
"contraindicationTag": {
"type": "String",
"required": false
},
"severity": {
"type": "String",
"required": true
},
"messageTemplate": {
"type": "String",
"required": true
},
"recommendedAction": {
"type": "String",
"required": false
},
"isActive": {
"type": "Boolean",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Alert",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"patient": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Patient"
},
"medicationOrder": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "MedicationOrder"
},
"rule": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "InteractionRule"
},
"severity": {
"type": "String",
"required": true
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"message": {
"type": "String",
"required": true
},
"recommendedAction": {
"type": "String",
"required": false
},
"acknowledgedBy": {
"type": "Pointer",
"required": false,
"targetClass": "User"
},
"acknowledgedAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"overrideReason": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "AuditLog",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"actor": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"action": {
"type": "String",
"required": true
},
"targetClass": {
"type": "String",
"required": false
},
"targetId": {
"type": "String",
"required": false
},
"details": {
"type": "String",
"required": false
},
"timestamp": {
"type": "Date",
"required": true
}
}
}
]
}Construire avec l'Agent IA
Utilisez l'Agent AI Back4app pour générer une application complète de support à la décision clinique à partir de ce modèle, y compris le frontend, le backend, l'authentification, les règles de médication et les flux de travail d'alerte.
Créez un backend de support à la décision clinique sur Back4app avec ce schéma et ce comportement exacts. Schéma: 1. Patient : externalId (String, requis), fullName (String, requis), dateOfBirth (Date), allergies (Array), diagnoses (Array), pregnancyStatus (String, facultatif), renalStatus (String, facultatif), objectId, createdAt, updatedAt (système). 2. Médicament : code (String, requis), genericName (String, requis), brandName (String), therapeuticClass (String), routeOptions (Array), strength (String), active (Boolean), objectId, createdAt, updatedAt. 3. Prescription : patient (Pointer vers Patient, requis), medication (Pointer vers Médicament, requis), dose (String), frequency (String), route (String), status (String : proposé, actif, arrêté), prescribedBy (Pointer vers Utilisateur), startDate (Date), endDate (Date, facultatif), objectId, createdAt, updatedAt. 4. InteractionRule : medicationA (Pointer vers Médicament, requis), medicationB (Pointer vers Médicament, requis), severity (String : faible, modéré, élevé, critique), rationale (String), recommendation (String), active (Boolean), objectId, createdAt, updatedAt. 5. ContraindicationRule : medication (Pointer vers Médicament, requis), conditionType (String), conditionValue (String), severity (String : précaution, avertissement, contre-indiqué), rationale (String), active (Boolean), objectId, createdAt, updatedAt. 6. Alerte : patient (Pointer vers Patient, requis), prescription (Pointer vers Prescription, requis), alertType (String : interaction, contre-indication), severity (String), message (String), status (String : ouvert, reconnu, contourné, résolu), ruleRef (Pointer vers InteractionRule ou ContraindicationRule), reviewedBy (Pointer vers Utilisateur, facultatif), overrideReason (String, facultatif), objectId, createdAt, updatedAt. Sécurité : - CLP et ACL basés sur les rôles : seuls les cliniciens et pharmaciens autorisés peuvent créer ou examiner des prescriptions et des alertes. Seuls les examinateurs ou les administrateurs peuvent modifier les règles. Les données liées aux patients doivent être restreintes en lecture. Auth : - Les cliniciens et les examinateurs s'inscrivent et se connectent via un utilisateur intégré ; rôles attribués par l'administrateur. Comportement : - Authentifier l'utilisateur, charger les prescriptions actives d'un patient, créer une prescription proposée, l'évaluer par rapport aux objets InteractionRule et ContraindicationRule, et créer des enregistrements d'alerte pour les correspondances. Livrer : - Application Back4app avec schéma, ACL, CLP, validations de Cloud Code, données d'exemple préremplies et une structure frontend par technologie choisie.
Appuyez sur le bouton ci-dessous pour ouvrir l'Agent avec cette invite de modèle pré-remplie.
Cette invite de base décrit le schéma et les comportements de sécurité des médicaments ; vous pouvez sélectionner des suffixes spécifiques à la technologie par la suite.
API Playground
Essayez les points de terminaison REST et GraphQL contre le schéma de Support à la Décision Clinique. Les réponses utilisent des données factices et ne nécessitent pas de compte Back4app.
Utilise le même schéma que ce modèle.
Choisissez votre technologie
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Backend de support à la décision clinique Flutter
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Backend de support à la décision clinique React Natif
Backend de support à la décision clinique Next.js
Backend de support à la décision clinique JavaScript
Backend de support à la décision clinique Android
Backend de support à la décision clinique iOS
Backend de support à la décision clinique Vue
Backend de support à la décision clinique Angular
Backend de support à la décision clinique GraphQL
Backend de support à la décision clinique REST API
Backend de support à la décision clinique PHP
Backend de support à la décision clinique .NET
Ce que vous obtenez avec chaque technologie
Chaque pile utilise le même schéma backend de support à la décision clinique et les contrats API.
Structure de données aide à la décision clinique unifiée
Un schéma complet adapté à l'aide à la décision clinique, garantissant cohérence et facilité d'utilisation.
Alertes de sécurité des médicaments en temps réel
Notifications instantanées concernant les interactions médicamenteuses potentielles ou les préoccupations de sécurité lors de la prescription.
Directives cliniques personnalisables
Adaptez facilement les protocoles et directives cliniques pour répondre aux besoins et réglementations spécifiques de aide à la décision clinique.
REST/GraphQL APIs pour l'intégration
Connectez-vous sans effort à d'autres systèmes en utilisant des APIs flexibles conçues pour les applications aide à la décision clinique.
Partage sécurisé des données patient
Mécanismes robustes pour partager des informations sensibles sur les patients tout en maintenant la confidentialité et la conformité.
Architecture extensible pour la croissance
Construisez et développez votre solution aide à la décision clinique sans effort avec une architecture qui prend en charge les améliorations futures.
Comparaison du cadre d'aide à la décision clinique
Comparez la vitesse de configuration, le style SDK et le support AI à travers toutes les technologies prises en charge.
| Framework | Temps de configuration | Bénéfice de l'aide à la décision clinique | Type de SDK | Support AI |
|---|---|---|---|---|
| ~5 min | Base de code unique pour l'aide à la décision clinique sur mobile et web. | Typed SDK | Complet | |
| Environ 5 min | Tableau de bord web rapide pour l'aide à la décision clinique. | Typed SDK | Complet | |
| Moins de 5 minutes | Application mobile multiplateforme pour l'aide à la décision clinique. | Typed SDK | Complet | |
| ~3–7 min | Application web rendue côté serveur pour l'aide à la décision clinique. | Typed SDK | Complet | |
| ~3–5 min | Intégration web légère pour l'aide à la décision clinique. | Typed SDK | Complet | |
| ~5 min | Application Android native pour l'aide à la décision clinique. | Typed SDK | Complet | |
| Environ 5 min | Application iOS native pour l'aide à la décision clinique. | Typed SDK | Complet | |
| Moins de 5 minutes | UI web Reactive pour l'aide à la décision clinique. | Typed SDK | Complet | |
| ~3–7 min | Application web d'entreprise pour l'aide à la décision clinique. | Typed SDK | Complet | |
| Moins de 2 min | API GraphQL flexible pour l'aide à la décision clinique. | GraphQL API | Complet | |
| Configuration rapide (2 min) | Intégration REST API pour l'aide à la décision clinique. | REST API | Complet | |
| ~3 min | Backend PHP côté serveur pour l'aide à la décision clinique. | REST API | Complet | |
| Moins de 5 minutes | Backend .NET pour l'aide à la décision clinique. | Typed SDK | Complet |
Le temps de configuration reflète la durée prévue depuis le démarrage du projet jusqu'à l'écran de révision de prescription du premier patient rempli avec des médicaments et des alertes.
Questions Fréquemment Posées
Questions courantes sur la création d'un backend de Support à la Décision Clinique avec ce modèle.
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