Modèle de backend d'application EHR de santé comportementale
Fournir des évaluations d'admission, gérer les journaux de crise et permettre la messagerie sécurisée entre cliniciens et patients
Un backend EHR de santé comportementale prêt à la production sur Back4app avec livraison sécurisée d'évaluations, gestion des journaux de crise, messagerie entre cliniciens, et journaux d'audit centralisés. Inclut diagramme ER, dictionnaire de données, schéma JSON, terrain de jeu API, et un prompt AI Agent pour un démarrage rapide.
Principaux enseignements
Déployez un backend en santé comportementale avec des contrôles d'accès sécurisés, une gestion des versions des évaluations, des historiques de journaux de crise et des pistes de vérification, afin que votre équipe produit puisse se concentrer sur l'expérience utilisateur et la conformité.
- Modèle de données centré sur le patient — Conservez l'identité du patient, les évaluations, les crises et les messages modélisés séparément mais liés pour une provenance et une autorisation claires.
- Messagerie sécurisée — Messages en fil de discussion, compatibles avec les pièces jointes entre patients et Provider avec des accusés de réception clairs et des contrôles de conservation.
- Évaluations versionnées — Stockez les données d'évaluation avec des métadonnées de provenance et de version afin que les mises à jour et les addenda soient suivis.
- Cycle de gestion de crise — Gérez les journaux d'intervention de crise avec des traces complètes, des mises à jour et un historique pour une continuité clinique.
- Journalisation conforme aux exigences — La classe AuditLog centralisée enregistre les événements sensibles pour examen, surveillance et conformité.
Qu'est-ce que le modèle de backend de l'application EHR en santé comportementale ?
Back4app est un service backend en tant que service (BaaS) pour une livraison rapide. Le modèle de backend de l'application EHR en santé comportementale est un schéma préconstruit pour les profils de patients, les évaluations, les journaux de crise, la messagerie sécurisée et les journaux d'audit. Connectez votre frontend préféré (React, Flutter, Next.js, et plus) et expédiez plus rapidement.
Idéal pour :
Vue d'ensemble
Les applications de santé comportementale nécessitent des limites de données solides, des modifications auditées et une livraison fiable d'éléments sensibles tels que des évaluations et des journaux de crise.
Ce modèle définit PatientProfile, Assessment, CrisisLog, Message, ProviderProfile, et AuditLog avec des règles de propriété et basées sur les rôles afin que les équipes puissent mettre en œuvre rapidement et en toute sécurité des applications de santé comportementale.
Fonctionnalités essentielles de l'EHR en santé comportementale
Chaque carte technologique dans ce hub utilise le même schéma backend EHR en santé comportementale avec PatientProfile, Assessment, CrisisLog, Message, ProviderProfile, et AuditLog.
Profil du patient & authentification
PatientProfile stocke l'identité, les coordonnées et les préférences avec un lien vers l'utilisateur authentifié.
Évaluations versionnées
L'évaluation stocke des données sur les évaluations des patients, les recommandations Provider et l'historique.
Journaux de gestion de crise
CrisisLog stocke les détails des incidents, des interactions avec les patients et des flux de travail de réponse.
Messagerie sécurisée entre cliniciens et patients
Le message prend en charge les fils de discussion, les pièces jointes, les pointeurs expéditeur/destinataire, et l'état de livraison/lecture.
Journaux d'audit centralisés
AuditLog capture l'identité de l'acteur, le type d'action, le contexte de l'entité, et les métadonnées de la charge utile pour la conformité.
Pourquoi construire votre backend d'application EHR en santé comportementale avec Back4app ?
Back4app gère les bases du backend : sécurité, persistance, API et temps réel, afin que vous puissiez vous concentrer sur l'expérience patient, les flux de travail de confidentialité et l'intégration clinique.
- •Livraison sécurisée des données cliniques: Les modèles d'authentification et d'ACL/CLP intégrés vous permettent de contrôler exactement quels utilisateurs peuvent voir chaque évaluation ou journal de crise.
- •Audit et provenance: AuditLog capture qui a consulté, publié ou modifié des dossiers sensibles afin que vous puissiez soutenir la conformité et le débogage.
- •Messagerie et notifications: Des messages en fil de discussion, des pièces jointes et des mises à jour en temps réel optionnelles rendent les conversations clinician–patient fluides et opportunes.
Déployez rapidement un backend EHR en santé comportementale sécurisé et itérez sur les flux de travail cliniques au lieu de la plomberie backend.
Avantages principaux
Un backend EHR en santé comportementale qui met l'accent sur la confidentialité, la provenance et la livraison rapide.
Expériences patient accélérées
Expédiez des vues d'évaluation, la gestion des journaux de crise et la messagerie sécurisée plus rapidement en réutilisant un contrat backend validé.
Forte provenance des données
Versionnez les évaluations et les journaux de crise afin que les changements cliniques soient audités et traçables.
Permissions granulaires
Protégez les éléments sensibles avec ACL/CLP et des vérifications de rôle afin que seuls les cliniciens et patients autorisés puissent y accéder.
Messagerie intégrée
Des messages en thread avec des pièces jointes et des mises à jour en temps réel facultatives améliorent la collaboration entre cliniciens et patients.
Journalisation conforme
AuditLog centralisé prend en charge les révisions, l'investigation des incidents et la production de rapports de conformité.
Bootstrap assisté par IA
Démarrez le développement avec un prompt d'Agent IA sélectionné qui structure le schéma, les ACL et le code d'intégration de base.
Prêt à construire un DSE pour la santé comportementale sécurisé ?
Laissez l'Agent IA Back4app structurer le backend de votre DSE pour la santé comportementale et générer des profils de patients, des évaluations, des journaux de crise, des messages et des journaux d'audit à partir d'un seul prompt.
Gratuit pour commencer — 50 invites d'agent IA/mois, aucune carte de crédit requise
Pile technique
Tout compris dans ce modèle de backend EHR de santé comportementale.
Diagramme ER
Modèle de relation d'entité pour le schéma backend EHR de la santé comportementale.
Schéma couvrant les profils de patients, les évaluations, les journaux de crise, la messagerie et l'audit.
Voir la source du diagramme
erDiagram
PatientProfile ||--o{ IntakeAssessment : "undergoes"
PatientProfile ||--o{ CrisisInterventionLog : "experiences"
PatientProfile ||--o{ Message : "context for"
PatientProfile ||--o{ Appointment : "scheduled in"
_User ||--o{ Message : "sends/receives"
_User ||--o{ IntakeAssessment : "administers"
_User ||--o{ CrisisInterventionLog : "records"
_User ||--o{ Appointment : "provides"
PatientProfile {
String objectId PK
Pointer user FK
String medicalRecordNumber
String displayName
Date dateOfBirth
String primaryClinic
Boolean isActive
Date createdAt
Date updatedAt
}
IntakeAssessment {
String objectId PK
Pointer patient FK
Pointer assessor FK
Date assessmentDate
String details
Date createdAt
Date updatedAt
}
CrisisInterventionLog {
String objectId PK
Pointer patient FK
Date interventionDate
String details
String outcome
Date createdAt
Date updatedAt
}
Message {
String objectId PK
String conversationId
Pointer from FK
Pointer to FK
Pointer patient FK
String body
Array attachments
Boolean isRead
Date sentAt
Date createdAt
Date updatedAt
}
Appointment {
String objectId PK
Pointer patient FK
Pointer provider FK
Date startAt
Date endAt
String location
String status
String reason
Date createdAt
Date updatedAt
}
AuditLog {
String objectId PK
Pointer actor FK
String entityType
String entityId
String action
String summary
Object metadata
Date createdAt
Date updatedAt
}
Flux d'intégration
Flux d'exécution typique pour l'authentification, la livraison des évaluations, les mises à jour des journaux de crise et la messagerie.
Voir la source du diagramme
sequenceDiagram
participant Patient
participant App as Behavioral Health EHR App
participant Clinician
participant Back4app as Back4app Cloud
Patient->>App: Sign in with email or SSO
App->>Back4app: POST /login (credentials/SSO token)
Back4app-->>App: Return Session Token + Patient context
Patient->>App: Open Dashboard (profile & pending assessments)
App->>Back4app: GET /classes/PatientProfile?where={"user":Pointer("_User", "u123")}
Back4app-->>App: PatientProfile object
App->>Back4app: GET /classes/IntakeAssessment?where={"patient":Pointer("PatientProfile","p123")}
Back4app-->>App: List of IntakeAssessment
Patient->>App: Send message to clinician
App->>Back4app: POST /classes/Message (conversationId, body, to: Pointer(_User, clinicianId))
Back4app-->>App: Message objectId
Clinician->>App: Review Crisis Intervention Log
App->>Back4app: GET /classes/CrisisInterventionLog?where={"patient":Pointer("PatientProfile","p123")}
Back4app-->>App: CrisisInterventionLog object
App-->>Patient: Show clinician's notes on intervention
App-->>Patient: LiveQuery -> new messages or assessment updates
Back4app-->>App: New Message or Assessment update
Dictionnaire de données
Référence complète au niveau des champs pour chaque classe dans le schéma EHR de la santé comportementale.
| Champ | Type | Description | Requis |
|---|---|---|---|
| objectId | String | Auto-generated unique identifier | Automatique |
| user | Pointer<_User> | Linked Back4app user account | |
| medicalRecordNumber | String | Unique MRN for the patient | |
| displayName | String | Patient full name shown in UI | |
| dateOfBirth | Date | Patient date of birth | — |
| primaryClinic | String | Primary clinic or provider group | — |
| isActive | Boolean | Active portal access flag | |
| createdAt | Date | Auto-generated creation timestamp | Automatique |
| updatedAt | Date | Auto-generated last-update timestamp | Automatique |
9 champs dans PatientProfile
Sécurité et autorisations
Comment les stratégies ACL, CLP et de cryptage sécurisent les évaluations, les journaux de crise, les messages et les journaux d'audit.
Accès et propriété basés sur les rôles
Appliquer des ACL afin que les patients puissent voir leurs propres dossiers et que les Provider voient les données des patients assignés ; les CLP empêchent les opérations non autorisées sur les classes.
Charge utile et pièces jointes cryptées
Stocker des blobs sensibles (pièces jointes d'évaluation, PDF) derrière des URL signées et utiliser le chiffrement au niveau du stockage pour une protection au repos.
Trails d'audit en mode ajout seulement
Écrire des entrées AuditLog à partir du Cloud Code côté serveur pour s'assurer que les utilisateurs ne peuvent pas manipuler les enregistrements de conformité historiques.
Schéma (JSON)
Définition de schéma JSON brute prête à être copiée dans Back4app ou utilisée comme référence d'implémentation.
{
"classes": [
{
"className": "PatientProfile",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"user": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "_User"
},
"medicalRecordNumber": {
"type": "String",
"required": true
},
"displayName": {
"type": "String",
"required": true
},
"dateOfBirth": {
"type": "Date",
"required": false
},
"primaryClinic": {
"type": "String",
"required": false
},
"isActive": {
"type": "Boolean",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "IntakeAssessment",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"patient": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "PatientProfile"
},
"assessor": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "_User"
},
"assessmentDate": {
"type": "Date",
"required": true
},
"details": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "CrisisInterventionLog",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"patient": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "PatientProfile"
},
"interventionDate": {
"type": "Date",
"required": true
},
"details": {
"type": "String",
"required": false
},
"outcome": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Message",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"conversationId": {
"type": "String",
"required": true
},
"from": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "_User"
},
"to": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "_User"
},
"patient": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "PatientProfile"
},
"body": {
"type": "String",
"required": true
},
"attachments": {
"type": "Array",
"required": false
},
"isRead": {
"type": "Boolean",
"required": true
},
"sentAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Appointment",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"patient": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "PatientProfile"
},
"provider": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "_User"
},
"startAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"endAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"location": {
"type": "String",
"required": false
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"reason": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "AuditLog",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"actor": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "_User"
},
"entityType": {
"type": "String",
"required": true
},
"entityId": {
"type": "String",
"required": true
},
"action": {
"type": "String",
"required": true
},
"summary": {
"type": "String",
"required": true
},
"metadata": {
"type": "Object",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
}
]
}Construire avec l'agent IA
Utilisez l'agent IA Back4app pour générer une application EHR de santé comportementale à partir de ce modèle, y compris le schéma backend, les ACL et l'intégration frontend de démarrage.
Créez un backend EHR de santé comportementale sur Back4app avec ce schéma et ce comportement exacts. Schéma : 1. PatientProfile : utilisateur (Pointer vers Utilisateur, requis), nomComplet (String, requis), dateNaissance (Date, facultatif), contact (Objet), historiquePatient (Tableau d'Objet); objectId, createdAt, updatedAt. 2. Évaluation : patient (Pointer vers PatientProfile, requis), Provider (Pointer vers ProviderProfile, requis), données (Objet), recommandations (String), statut (String : en attente, terminé), version (Nombre, défaut 1); objectId, createdAt, updatedAt. 3. JournalDeCrise : patient (Pointer vers PatientProfile, requis), incident (String), notes (String), actionRéponse (String), horodatage (Date); objectId, createdAt, updatedAt. 4. Message : expéditeur (Pointer vers Utilisateur, requis), destinataire (Pointer vers Utilisateur, requis), threadId (String, requis), corps (String), pièces jointes (Tableau de Fichiers), statut (String : envoyé, livré, lu), envoyéÀ (Date); objectId, createdAt, updatedAt. 5. ProviderProfile : utilisateur (Pointer vers Utilisateur, requis), spécialité (String), clinique (String), contact (Objet); objectId, createdAt, updatedAt. 6. JournalD'Audit : acteur (Pointer vers Utilisateur, requis), action (String, requis), typeEntité (String, requis), idEntité (String, requis), chargeUtile (Objet, facultatif), createdAt (Date); objectId, createdAt, updatedAt. Sécurité : - Appliquer les ACL pour que les patients ne puissent lire que leurs évaluations et journaux de crise. Providers voient les patients assignés. Utilisez le Code Cloud pour les transitions sensibles et écrire des entrées de JournalD'Audit côté serveur. Protégez les pièces jointes avec des URL signées et un cryptage de stockage. Auth : - Prise en charge de l'inscription pour les patients et Providers ; attribution de rôles ; connexion sécurisée et gestion de session. Comportement : - Le patient se connecte, récupère les derniers résultats d'évaluation et journaux de crise, envoie des messages dans les fils Provider et reçoit des notifications. Providers publient des évaluations et journaux de crise ; le système écrit des entrées de JournalD'Audit pour les actions de publication. Livraison : - Application Back4app avec schéma, CLPs, ACLs, hooks de Code Cloud pour la publication et le journal d'audit, et intégration frontend de démarrage pour les vues patient et Provider.
Appuyez sur le bouton ci-dessous pour ouvrir l'Agent avec cette invite de modèle pré-remplie.
Ceci est l'invite de base sans suffixe technologique. Vous pouvez adapter la pile frontend générée par la suite.
Terrain de jeu API
Essayez les points de terminaison REST et GraphQL contre le schéma EHR de santé comportementale. Les réponses utilisent des données fictives et ne nécessitent pas de compte Back4app.
Utilise le même schéma que ce modèle.
Choisissez votre technologie
Développez chaque carte pour les étapes d'intégration, les modèles d'état, les exemples de modèle de données et les notes hors ligne.
Flutter EHR Comportemental Backend
React EHR Comportemental Backend
React Natif EHR Comportemental Backend
Next.js EHR Comportemental Backend
JavaScript EHR Comportemental Backend
Android EHR Comportemental Backend
iOS EHR Comportemental Backend
Vue EHR Comportemental Backend
Angular EHR Comportemental Backend
GraphQL EHR Comportemental Backend
REST API EHR Comportemental Backend
PHP EHR Comportemental Backend
.NET EHR Comportemental Backend
Ce que vous obtenez avec chaque technologie
Chaque stack utilise le même schéma backend EHR en santé comportementale et les contrats API.
Structure de données patient unifiée santé comportementale
Gérez facilement des profils et évaluations de patients complets.
Messagerie sécurisée pour santé comportementale
Communication confidentielle entre patients et Providers.
Gestion des journaux de crise pour santé comportementale
Documentez et suivez les événements de crise de manière efficace.
REST/GraphQL APIs pour santé comportementale
Options d’API flexibles pour une intégration transparente avec les interfaces.
Journaux d’audit pour la conformité santé comportementale
Conservez des dossiers détaillés pour la conformité réglementaire et la supervision.
Schéma extensible pour santé comportementale
Personnalisez et développez votre backend au fur et à mesure que vos besoins évoluent.
Comparaison du cadre EHR en santé comportementale
Comparer la rapidité de configuration, le style SDK et le support AI à travers toutes les technologies prises en charge.
| Framework | Temps de Configuration | Avantage EHR en santé comportementale | Type de SDK | Support de l'IA |
|---|---|---|---|---|
| Moins de 5 minutes | Code source unique pour l’EHR en santé comportementale sur mobile et web. | Typed SDK | Complet | |
| ~3–7 min | Dashboard web rapide pour l’EHR en santé comportementale. | Typed SDK | Complet | |
| Configuration rapide (5 min) | Application mobile multiplateforme pour l’EHR en santé comportementale. | Typed SDK | Complet | |
| ~5 min | Application web rendue côté serveur pour l’EHR en santé comportementale. | Typed SDK | Complet | |
| Moins de 5 min | Intégration web légère pour l’EHR en santé comportementale. | Typed SDK | Complet | |
| Moins de 5 minutes | Application native Android pour l’EHR en santé comportementale. | Typed SDK | Complet | |
| ~3–7 min | Application native iOS pour l’EHR en santé comportementale. | Typed SDK | Complet | |
| Configuration rapide (5 min) | Interface utilisateur web Reactive pour l’EHR en santé comportementale. | Typed SDK | Complet | |
| ~5 min | Application web entreprise pour l’EHR en santé comportementale. | Typed SDK | Complet | |
| ~2 min | API GraphQL flexible pour l’EHR en santé comportementale. | GraphQL API | Complet | |
| Moins de 2 min | Intégration REST API pour l’EHR en santé comportementale. | REST API | Complet | |
| ~3–5 min | Backend PHP côté serveur pour l’EHR en santé comportementale. | REST API | Complet | |
| Configuration rapide (5 min) | Backend .NET pour l’EHR en santé comportementale. | Typed SDK | Complet |
Le temps de configuration reflète la durée attendue entre le démarrage du projet et la première connexion du patient et la requête d'évaluation utilisant ce schéma de modèle.
Questions Fréquemment Posées
Questions courantes sur la création d'un backend EHR en santé comportementale avec ce modèle.
Prêt à créer votre application EHR de santé comportementale ?
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