Plantilla de Backend de Asistente de IA Conversacional
Proxy de API y Gestión del Historial de Chat

Conclusiones clave

Resumen

Un asistente conversacional efectivo requiere un proxy API seguro, gestión de chat persistente e interacciones de usuario sin problemas.

Esta plantilla encapsula esas capacidades dentro de un esquema listo para producción. Con el SDK de Back4app para {tech}, puedes facilitar la gestión de chat, actualizar historiales de chat y garantizar un acceso seguro a los recursos.

¿Por qué construir el backend de tu asistente de IA conversacional con Back4app?

Back4app te proporciona gestión de usuarios funcional, historiales de chat y proxy de API seguro, para que tu equipo pueda centrarse en mejorar las interacciones de los usuarios en lugar de la infraestructura.

• •Gestión de usuarios y manejo de chat: La clase de usuario soporta los atributos esenciales necesarios para la autenticación y el contenido del chat.
• •Funciones de API segura y visibilidad de chat: Gestiona el acceso a la API con capacidades de proxy seguro, asegurando que solo se realicen llamadas autorizadas.
• •Flexibilidad en tiempo real + API: Aprovecha Live Queries para actualizaciones de chat mientras mantienes REST y GraphQL disponibles para todos los clientes.

Construye rápidamente y mejora de manera iterativa tus características de IA conversacional utilizando un único contrato de backend en todas las plataformas.

Beneficios principales

Un backend de IA conversacional diseñado para permitir iteraciones de Swift sin sacrificar la fiabilidad.

Stack técnico

Todo incluido en esta plantilla de backend de IA conversacional.

Diagrama ER

Modelo de relación de entidades para el esquema de backend del asistente de IA conversacional.

erDiagram
    User ||--o{ Chat : "participants"
    User ||--o{ Message : "sender"
    Chat ||--o{ Message : "chat"
    User ||--o{ ChatHistory : "user"
    Chat ||--o{ ChatHistory : "chats"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Chat {
        String objectId PK
        Array participants
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        Pointer chat FK
        Pointer sender FK
        String content
        Date timestamp
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ChatHistory {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        Array chats
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Flujo de Integración

Flujo de ejecución típico para autenticaciones, interacciones de chat y seguimiento de conversaciones.

sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Conversational AI Assistant App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Start new chat
  App->>Back4app: POST /classes/Chat
  Back4app-->>App: Chat object

  User->>App: Send message
  App->>Back4app: POST /classes/Message
  Back4app-->>App: Message object

  User->>App: Retrieve chat history
  App->>Back4app: GET /classes/ChatHistory
  Back4app-->>App: Chat history details

Diccionario de Datos

Referencia completa a nivel de campo para cada clase en el esquema del asistente de IA conversacional.

Seguridad y Permisos

Cómo las estrategias ACL y CLP protegen a los usuarios, chats, conversaciones e historiales de chats.

Esquema (JSON)

Definición de esquema JSON en bruto lista para copiar en Back4app o usar como referencia de implementación.

{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Chat",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "participants": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "chat": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Chat"
        },
        "sender": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "content": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "timestamp": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ChatHistory",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "chats": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

API Playground

Prueba REST y puntos finales de GraphQL contra el esquema del asistente de IA conversacional. Las respuestas utilizan datos simulados y no requieren una cuenta de Back4app.

Usa el mismo esquema que esta plantilla.

Lo que obtienes con cada tecnología

Cada stack utiliza el mismo esquema de backend de IA conversacional y contratos API.

Preguntas Frecuentes

Preguntas comunes sobre la construcción de un backend de asistente de IA conversacional utilizando esta plantilla.