Backend de EDC de Ensayos Clínicos

Plantilla de Backend de EDC de Ensayos Clínicos
Gestiona los datos de los pacientes, maneja los procesos de ensayo y habilita la mensajería segura entre investigadores y participantes.

Q: ¿Qué es un backend EDC de ensayos clínicos?

Un backend EDC de ensayos clínicos proporciona un esquema y API estructurados de BaaS para gestionar características relacionadas con el ensayo, como datos de pacientes, mensajería, gestión de ensayos y registro de auditoría.

Q: ¿Qué componentes incluye la plantilla EDC de ensayos clínicos?

Cuenta con las clases PatientData, ResearcherProfile, TrialManagement, Message y AuditLog, junto con un diagrama ER, un playground de API, un esquema JSON y un aviso de Agente AI.

Q: ¿Por qué elegir Back4app para una aplicación de ensayos clínicos?

Back4app ofrece persistencia de datos gestionada, autenticación, generación automática de API, funciones en tiempo real y soporte de Cloud Code, permitiendo que los equipos se enfoquen en la experiencia del usuario y los requisitos regulatorios en lugar de la gestión del backend.

Q: ¿Cómo recupero los datos más recientes del ensayo y su investigador asociado en una consulta?

Utiliza GraphQL para selecciones anidadas o una consulta REST que incluya parámetros de expansión de punteros para obtener registros de TrialManagement con información del investigador relacionada en una sola solicitud.

Q: ¿Cómo marco un mensaje como leído?

Actualiza el campo Message.status a 'leído' después de confirmar que el actualizador es el destinatario; opcionalmente, registra una entrada correspondiente en el AuditLog para trazabilidad.

Q: ¿Puede React almacenar entradas de gestión de ensayos para acceso sin conexión?

Definitivamente. Habilite el Almacén de Datos Local y fije instantáneas de los registros de TrialManagement. Implemente lógica de conciliación para alinear las actualizaciones cuando se reanude la conectividad.

Q: ¿Cómo evito el uso no autorizado de documentos de ensayo?

Utilice URLs firmadas con validez limitada, imponga restricciones de acceso a través de ACLs/CLPs y evite registrar datos sensibles completos en logs visibles para roles de usuario más amplios.

Q: ¿Cuál es la mejor técnica para presentar el contexto del ensayo en móvil?

Consulta TrialManagement junto con punteros de Message y PatientData y visualízalos en un formato de línea de tiempo; aplica pinning local para ensayos futuros para asegurarte de que permanezcan disponibles sin conexión.

Q: ¿Cómo opera el flujo de trabajo de auditoría desde el principio hasta el fin?

Los hooks de Cloud Code crean entradas de AuditLog en el momento en que ocurren acciones significativas (por ejemplo, publicación de datos de ensayos, envío de un mensaje). El AuditLog mantiene detalles del actor, acción, detalles de la entidad y carga útil relevante para futuros análisis.

Q: ¿Cómo aseguro que los participantes reconozcan una actualización de gestión de ensayos?

Incorpore un campo de reconocimiento en TrialManagement (acknowledgedBy, acknowledgedAt) y restrinja quién puede modificarlo; registre un registro de AuditLog para documentar el evento.

Un backend de EDC de ensayos clínicos listo para producción en Back4app con acceso seguro a datos de pacientes, gestión de ensayos, mensajería para investigadores y registros de auditoría centralizados. Incluye diagrama ER, diccionario de datos, esquema JSON, entorno de API y un prompt de Agente AI para un arranque rápido.

Construido con Agente de IA Elige tu tecnología

Puntos clave

Lanza un backend preparado para ensayos clínicos con controles de acceso seguros, versionado de datos, mensajería y auditorías, para que tu equipo de producto pueda centrarse en la experiencia del usuario y el cumplimiento.

Modelo de datos centrado en el paciente — Mantén entidades de datos separadas pero vinculadas para la identidad del paciente, datos del ensayo, mensajes e información de auditoría para una clara procedencia y autorización.
Mensajería segura — Mensajes en hilo entre investigadores y participantes con recibos de entrega y controles de retención.
Datos del paciente versionados — Almacena varias instancias de datos de ensayos y sus actualizaciones, asegurando una clara trazabilidad de hallazgos e interacciones con los participantes.
Ciclo de vida de gestión de ensayos — Gestiona borradores de ensayos, aprobaciones por investigadores y el historial de cambios para garantizar el cumplimiento.
Registro listo para auditoría — AuditLog centralizado mantiene un registro de eventos sensibles para revisión, monitoreo y cumplimiento regulatorio.

¿Qué es la plantilla de backend de la aplicación EDC de ensayos clínicos?

Back4app es una plataforma de backend como servicio (BaaS) para una entrega rápida. La plantilla de backend de la aplicación EDC de ensayos clínicos es un esquema preconstruido que abarca la gestión de datos de pacientes, flujos de trabajo de ensayos, mensajería segura y registro de auditoría. Conecta tu frontend preferido (React, Flutter, Next.js, y más) y envía más rápido.

Mejor para:

Gestión de datos de ensayos clínicosMensajería entre investigadores y participantesEntrega segura de datos de pacientesProcesos de gestión de ensayosEquipos que desarrollan soluciones EDC cumplidoras

Visión general

Las aplicaciones EDC de ensayos clínicos requieren una sólida gobernanza de datos, registros de auditoría y entrega confiable de información sensible como datos de pacientes y detalles del ensayo.

Esta plantilla define PatientData, TrialManagement, Message, ResearcherProfile y AuditLog con propiedad estructurada y reglas basadas en roles para que los equipos puedan implementar aplicaciones EDC de ensayos clínicos de manera rápida y segura.

Características clave del EDC de ensayos clínicos

Cada tarjeta de tecnología en este centro utiliza el mismo esquema de backend de EDC para ensayos clínicos con PatientData, TrialManagement, Message, ResearcherProfile y AuditLog.

Datos del paciente y autenticación

PatientData retiene la identidad, detalles de contacto y preferencias vinculadas al usuario autenticado.

Manejo de datos de ensayos versionados

TrialManagement captura el tipo de estudio, datos del ensayo, seguidoEn y el historial de versiones.

Mensajería segura entre investigadores y participantes

El mensaje admite hilos, archivos adjuntos, designaciones de remitente/destinatario y estado de entrega/lectura.

Registros de auditoría centralizados

AuditLog registra la identidad del actor, el tipo de acción, el contexto de la entidad y los metadatos de la carga útil para cumplimiento.

¿Por qué construir tu backend de aplicación EDC de ensayo clínico con Back4app?

Back4app maneja los aspectos esenciales del backend—seguridad, persistencia, APIs y funcionalidad en tiempo real—para que puedas concentrarte en la experiencia del usuario, flujos de trabajo de privacidad e integración de ensayos.

•Gestión segura de datos clínicos: La autenticación y las estructuras de ACL/CLP integradas te permiten controlar qué usuarios pueden ver los datos de cada paciente, los detalles del ensayo o los mensajes.
•Cumplimiento y registros de auditoría: AuditLog captura quién accedió, publicó o alteró registros sensibles, apoyando tus esfuerzos de cumplimiento y depuración.
•Mensajería y notificaciones: Mensajes en hilo, archivos adjuntos y actualizaciones en vivo opcionales garantizan una comunicación fluida entre investigadores y participantes.

Despliega rápidamente un backend EDC de ensayo clínico seguro e itera sobre los flujos de trabajo del ensayo en lugar de la gestión del backend.

Beneficios clave

Un backend de EDC para ensayos clínicos que enfatiza la seguridad, las pistas de auditoría y el desarrollo rápido.

Procesos de ensayo acelerados

Entregue un manejo de datos de prueba seguro, mensajería y procesos más rápidos aprovechando una estructura de backend prevalidada.

Rastreo de datos robusto

Versione sus datos de prueba y el historial de mensajes para que los cambios sean auditables y transparentes.

Permisos granulares

Asegure información sensible con ACL/CLP y verificaciones de roles para garantizar que solo investigadores y pacientes autorizados accedan a los datos necesarios.

Sistema de mensajería integrado

Las discusiones en hilo con archivos adjuntos y actualizaciones en tiempo real mejoran la comunicación entre investigadores y participantes.

Registro conforme a regulaciones

AuditLog centralizado ayuda en revisiones, investigación de incidentes y documentación de cumplimiento.

Configuración inicial asistida por IA

Inicia el desarrollo con un prompt de agente de IA que estructura el esquema de datos, permisos y código de integración básico.

¿Listo para construir una aplicación EDC de ensayo clínico segura?

Permite que el agente de IA de Back4app estructure tu backend de ensayo clínico y genere datos de pacientes, gestión de ensayos, mensajería y registros de auditoría a partir de una única solicitud.

Construir con agente de IA Prueba el API Playground

Libre para comenzar: 50 prompts de agente de IA/mes, no se necesita tarjeta de crédito

Pila técnica

Todo incluido en esta plantilla de backend de EDC de ensayo clínico.

Frontend

13+ tecnologías

Backend

Back4app

Base de datos

MongoDB

Autenticación

Autenticación incorporada + sesiones

API

REST y GraphQL

En tiempo real

Live Queries

Diagrama ER

Modelo de relación de entidad para el esquema de backend EDC del ensayo clínico.

common.erDiagramPlaceholder

Ver fuente del diagrama

Mermaid

erDiagram
    PatientProfile ||--o{ DataCapture : "participates in"
    ClinicalTrial ||--o{ DataCapture : "captures"
    PatientProfile ||--o{ Message : "context for"
    PatientProfile ||--o{ Appointment : "scheduled in"
    _User ||--o{ Message : "sends/receives"
    _User ||--o{ DataCapture : "uploads"

    PatientProfile {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        String medicalRecordNumber
        String displayName
        Date dateOfBirth
        String primaryClinic
        Boolean isActive
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ClinicalTrial {
        String objectId PK
        String title
        String description
        String status
        Date startDate
        Date endDate
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    DataCapture {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer trial FK
        String dataValue
        Date timestamp
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        String conversationId
        Pointer from FK
        Pointer to FK
        Pointer patient FK
        String body
        Array attachments
        Boolean isRead
        Date sentAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Appointment {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer provider FK
        Date startAt
        Date endAt
        String location
        String status
        String reason
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AuditLog {
        String objectId PK
        Pointer actor FK
        String entityType
        String entityId
        String action
        String summary
        Object metadata
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Flujo de Integración

Flujo de ejecución típico para la gestión de datos de pacientes, gestión de ensayos, y mensajería.

common.erDiagramPlaceholder

Ver fuente del diagrama

Mermaid

sequenceDiagram
  participant Patient
  participant App as Clinical Trial EDC App
  participant Clinician
  participant Back4app as Back4app Cloud

  Patient->>App: Sign in with email or SSO
  App->>Back4app: POST /login (credentials/SSO token)
  Back4app-->>App: Return Session Token + Patient context

  Patient->>App: Open Dashboard (trial details & recent data captures)
  App->>Back4app: GET /classes/PatientProfile?where={"user":Pointer("_User", "u123")}
  Back4app-->>App: PatientProfile object
  App->>Back4app: GET /classes/DataCapture?where={"patient":Pointer("PatientProfile","p123")}&order=-timestamp
  Back4app-->>App: List of DataCapture (latest first)

  Patient->>App: View active Clinical Trials
  App->>Back4app: GET /classes/ClinicalTrial?where={"status":"active"}
  Back4app-->>App: List of ClinicalTrial

  Patient->>App: Send secure message to clinician
  App->>Back4app: POST /classes/Message (conversationId, body, to: Pointer(_User, clinicianId))
  Back4app-->>App: Message objectId

  Back4app-->>App: LiveQuery -> new Message or DataCapture update
  App-->>Patient: Real-time notification (new message / capture available)

  Clinician->>Back4app: Update DataCapture (finalize)
  Back4app-->>App: LiveQuery event -> App fetches updated DataCapture
  App-->>Patient: Alert: "New data capture recorded"

Diccionario de Datos

Referencia completa a nivel de campo para cada clase en el esquema de Ensayo Clínico.

Campo	Tipo	Descripción	Requerido
objectId	String	Auto-generated unique identifier	Automático
user	Pointer<_User>	Linked Back4app user account
medicalRecordNumber	String	Unique MRN for the patient
displayName	String	Patient full name shown in UI
dateOfBirth	Date	Patient date of birth	—
primaryClinic	String	Primary clinic or provider group	—
isActive	Boolean	Active portal access flag
createdAt	Date	Auto-generated creation timestamp	Automático
updatedAt	Date	Auto-generated last-update timestamp	Automático

9 campos en PatientProfile

Seguridad y Permisos

Cómo las estrategias de ACL, CLP y cifrado protegen los datos de los pacientes, los detalles del ensayo, los mensajes y los registros de auditoría.

Acceso y propiedad basados en roles

Aplicar ACLs para que los participantes puedan acceder a sus propios datos, mientras que los investigadores solo ven los datos asignados; los CLPs evitan operaciones no autorizadas de clase.

Transmisiones y almacenamiento de datos cifrados

Almacenar datos sensibles detrás de protocolos seguros y asegurar cifrado en reposo para los datos de los pacientes y los detalles del ensayo.

Registros de auditoría de solo anexado

Las entradas del registro de auditoría escritas desde el código en la nube del lado del servidor aseguran que los usuarios no puedan alterar los registros de cumplimiento históricos.

Esquema (JSON)

Definición de esquema JSON en bruto lista para copiar en Back4app o usar como referencia de implementación.

JSON

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{
  "classes": [
    {
      "className": "PatientProfile",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "medicalRecordNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "displayName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dateOfBirth": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "primaryClinic": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "isActive": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ClinicalTrial",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "title": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "description": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "startDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "endDate": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "DataCapture",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "trial": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ClinicalTrial"
        },
        "dataValue": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "timestamp": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "conversationId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "from": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "to": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "body": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "attachments": {
          "type": "Array",
          "required": false
        },
        "isRead": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "sentAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Appointment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "provider": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "startAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "endAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "location": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "reason": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AuditLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "actor": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "entityType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "entityId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "action": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "summary": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "metadata": {
          "type": "Object",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Construir con Agente de IA

Utiliza el Agente de IA de Back4app para generar una aplicación EDC de ensayos clínicos a partir de esta plantilla, incorporando el esquema de backend, permisos e integración de frontend inicial.

Back4app Agente de IA

Listo para construir

Crea un backend de EDC para ensayos clínicos en Back4app con este esquema y comportamiento exacto.

Esquema:
1. PatientData: usuario (Puntero a Usuario, requerido), nombreCompleto (Cadena, requerido), contacto (Objeto), detallesDelEnsayo (Objeto), estadoDelEnsayo (Cadena, requerido, único); objectId, createdAt, updatedAt.
2. ResearcherProfile: usuario (Puntero a Usuario, requerido), experiencia (Cadena), institución (Cadena), contacto (Objeto); objectId, createdAt, updatedAt.
3. TrialManagement: idDelEnsayo (Cadena, requerido), paciente (Puntero a PatientData, requerido), datosDelEnsayo (Objeto), registradoEn (Fecha, requerido), versión (Número, por defecto 1); objectId, createdAt, updatedAt.
4. Message: remitente (Puntero a Usuario, requerido), destinatario (Puntero a Usuario, requerido), idDelHilo (Cadena, requerido), cuerpo (Cadena), archivosAdjuntos (Array de Archivo), estado (Cadena: enviado, entregado, leído), enviadoEn (Fecha); objectId, createdAt, updatedAt.
5. AuditLog: actor (Puntero a Usuario, requerido), acción (Cadena, requerido), tipoDeEntidad (Cadena, requerido), idDeEntidad (Cadena, requerido), cargaUtil (Objeto, opcional), createdAt (Fecha); objectId, createdAt, updatedAt.

Seguridad:
- Hacer cumplir ACLs para que los participantes solo lean sus entradas de TrialManagement; los investigadores ven a sus participantes asignados. Usa Cloud Code para transiciones sensibles y para escribir entradas en AuditLog del lado del servidor.

Autenticación:
- Soportar registro para participantes e investigadores; asignación de roles; inicio de sesión seguro y gestión de sesiones.

Comportamiento:
- Los participantes inician sesión, recuperan sus últimas entradas de TrialManagement, envían mensajes a los investigadores y reciben notificaciones. Los investigadores publican datos y eventos del ensayo; el sistema registra acciones en el AuditLog.

Entrega:
- Aplicación Back4app con esquema, CLPs, ACLs, ganchos de Cloud Code para gestionar datos y logging de auditoría, e integración inicial del frontend para vistas de participantes e investigadores.

Presiona el botón de abajo para abrir el Agente con este mensaje de plantilla pre-llenado.

Este es el mensaje base sin un sufijo tecnológico. Puedes adaptar la pila de frontend generada después.

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API Playground

Prueba REST y GraphQL endpoints contra el esquema de ensayo clínico. Las respuestas utilizan datos simulados y no requieren una cuenta de Back4app.

common.loadingPlayground

Usa el mismo esquema que esta plantilla.

Elige Tu Tecnología

Expande cada tarjeta para los pasos de integración, patrones de estado, ejemplos de modelo de datos y notas fuera de línea.

Lo que obtienes con cada tecnología

Cada pila utiliza el mismo esquema backend de EDC de ensayos clínicos y contratos de API.

Gestión de datos unificada ensayo clínico

Gestione sin problemas todos los datos de pacientes y flujos de trabajo de ensayos en un solo lugar.

Mensajería segura para ensayo clínico

Comuníquese de forma segura entre participantes e investigadores con mensajería encriptada.

Registro de auditoría completo

Realice un seguimiento de los cambios y mantenga el cumplimiento con registros detallados para todas las acciones.

REST/GraphQL APIs para ensayo clínico

Integre fácilmente con cualquier frontend utilizando opciones de API flexibles adaptadas para ensayo clínico.

Actualizaciones de datos en tiempo real para ensayo clínico

Asegúrese de que todas las partes interesadas tengan acceso a la información más reciente en todo momento.

Flujos de trabajo personalizables para ensayo clínico

Adapte los procesos del ensayo para satisfacer necesidades específicas con configuraciones de flujo de trabajo flexibles.

Comparación del marco Edc de ensayos clínicos

Duración de configuración de contraste, variedad de SDK y soporte de IA en todas las tecnologías proporcionadas.

Marco	Tiempo de configuración	Beneficio del Edc de ensayos clínicos	Tipo de SDK	Soporte de IA
Flutter	Menos de 5 minutos	Base de código única para edc de ensayos clínicos en móvil y web.	Typed SDK	Completo
React	~3–7 min	Tablero web rápido para edc de ensayos clínicos.	Typed SDK	Completo
React Nativo	Configuración rápida (5 min)	Aplicación móvil multiplataforma para edc de ensayos clínicos.	Typed SDK	Completo
Next.js	~5 min	Aplicación web renderizada en servidor para edc de ensayos clínicos.	Typed SDK	Completo
JavaScript	Menos de 5 min	Integración web ligera para edc de ensayos clínicos.	Typed SDK	Completo
Android	Menos de 5 minutos	Aplicación nativa Android para edc de ensayos clínicos.	Typed SDK	Completo
iOS	~3–7 min	Aplicación nativa iOS para edc de ensayos clínicos.	Typed SDK	Completo
Vue	Configuración rápida (5 min)	Interfaz web Reactiva para edc de ensayos clínicos.	Typed SDK	Completo
Angular	~5 min	Aplicación web empresarial para edc de ensayos clínicos.	Typed SDK	Completo
GraphQL	~2 min	API GraphQL flexible para edc de ensayos clínicos.	GraphQL API	Completo
REST API	Menos de 2 min	Integración REST API para edc de ensayos clínicos.	REST API	Completo
PHP	~3–5 min	Backend PHP del lado del servidor para edc de ensayos clínicos.	REST API	Completo
.NET	Configuración rápida (5 min)	Backend .NET para edc de ensayos clínicos.	Typed SDK	Completo

El tiempo de configuración refleja la duración esperada desde el inicio del proyecto hasta el primer inicio de sesión y la obtención de detalles de la prueba utilizando el esquema de plantilla especificado.

Preguntas Frecuentes

Preguntas comunes sobre la construcción de un backend de EDC para ensayos clínicos con esta plantilla.

¿Qué es un backend EDC de ensayos clínicos?

¿Qué componentes incluye la plantilla EDC de ensayos clínicos?

¿Por qué elegir Back4app para una aplicación de ensayos clínicos?

¿Cómo recupero los datos más recientes del ensayo y su investigador asociado en una consulta?

¿Cómo marco un mensaje como leído?

¿Puede React almacenar entradas de gestión de ensayos para acceso sin conexión?

¿Cómo evito el uso no autorizado de documentos de ensayo?

¿Cuál es la mejor técnica para presentar el contexto del ensayo en móvil?

¿Cómo opera el flujo de trabajo de auditoría desde el principio hasta el fin?

¿Cómo aseguro que los participantes reconozcan una actualización de gestión de ensayos?

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