Leistungsbewertungs-App-Backend-Vorlage
360-Grad-Feedback und OKRs
Ein produktionsbereites Leistungsbewertungs-Backend auf Back4app mit Benutzern, Feedback, Zielen und Bewertungen. Enthält ER-Diagramm, Datenwörterbuch, JSON-Schema, API-Spielplatz und einen AI-Agent-Prompt für schnelles Bootstrap.
Wichtige Erkenntnisse
Diese Vorlage bietet Ihnen ein Leistungsbewertungs-Backend mit Benutzern, Feedback, Zielen und Bewertungen, damit sich Ihr Team auf die Mitarbeiterentwicklung und Leistungsüberwachung konzentrieren kann.
- Umfassendes Feedback-Schema — Modellieren Sie Benutzer mit Feedback-Schleifen und Zielverfolgung in klaren, abfragbaren Strukturen.
- Echtzeit-Leistungsaktualisierungen — Nutzen Sie die Echtzeit-Funktionen von Back4app für Feedback- und Zielerreichungsbenachrichtigungen.
- Zielverwaltung — Verwalten Sie Benutzerziele mit Status und Benachrichtigungen für Fortschrittsaktualisierungen.
- Feedback- und Bewertungsfunktionen — Ermöglichen Sie Benutzern, Feedback zu geben und zu erhalten und Leistungsbewertungen nahtlos zu verfolgen.
- Plattformübergreifendes Leistungs-Backend — Bedienen Sie mobile und Web-Clients über eine einzige REST- und GraphQL-API für Benutzer, Feedback, Ziele und Bewertungen.
Was ist die Performance Review App Backend-Vorlage?
Back4app ist ein Backend-as-a-Service (BaaS) für schnelle Produktlieferung. Die Performance Review App Backend-Vorlage ist ein vorgefertigtes Schema für Benutzer, Feedback, Ziele und Bewertungen. Verbinden Sie Ihr bevorzugtes Frontend (React, Flutter, Next.js und mehr) und liefern Sie schneller.
Am besten geeignet für:
Übersicht
Ein Leistungsbewertungsprodukt benötigt Benutzerprofile, Feedback-Schleifen, Zielverfolgung und Bewertungen.
Diese Vorlage definiert Benutzer, Feedback, Ziel und Bewertung mit Echtzeitfunktionen und Eigentumsregeln, damit Teams die Leistungserfassung schnell implementieren können.
Kernfunktionen für Leistungsbewertungen
Jede Technologiekarte in diesem Hub verwendet dasselbe Backend-Schema für Leistungsbewertungen mit Benutzer, Feedback, Ziel und Bewertung.
Benutzerprofile und Feedback
Die Benutzerklasse speichert Benutzername, E-Mail, Passwort, Profilbild, Biografie und Feedback.
Zielerstellung und -verwaltung
Die Zielklasse verknüpft Besitzer, Beschreibung und Status.
Feedback geben
Die Feedback-Klasse speichert Autor, Empfänger und Inhalt.
Durchführung von Bewertungen
Die Bewertungsklasse verfolgt Bewerter, Bewerteten und Inhalt.
Warum sollten Sie Ihr Performance-Review-Backend mit Back4app erstellen?
Back4app bietet Ihnen Benutzer-, Feedback-, Ziel- und Bewertungsprimitive, damit sich Ihr Team auf die Mitarbeiterentwicklung und Leistungsüberwachung konzentrieren kann, anstatt auf die Infrastruktur.
- •Benutzer- und Feedback-Management: Benutzerklasse mit Profilfeldern und Feedbackklasse für Leistungsmanagement unterstützt die Mitarbeiterentwicklung.
- •Ziel- und Bewertungsfunktionen: Verwalten Sie Ziele mit Status und ermöglichen Sie es Benutzern, Bewertungen einfach durchzuführen.
- •Echtzeit + API-Flexibilität: Verwenden Sie Live Queries für Feedback-Updates, während REST und GraphQL für jeden Client verfügbar bleiben.
Entwickeln und iterieren Sie schnell an Performance-Review-Funktionen mit einem Backend-Vertrag über alle Plattformen hinweg.
Kernvorteile
Ein Leistungsbewertungs-Backend, das Ihnen hilft, schnell zu iterieren, ohne die Struktur zu opfern.
Schneller Leistungsstart
Beginnen Sie mit einem vollständigen Schema für Benutzer, Feedback und Ziele, anstatt das Backend von Grund auf zu entwerfen.
Unterstützung für Echtzeit-Feedback
Nutzen Sie Echtzeit-Feedback und Fortschrittsbenachrichtigungen für eine verbesserte Mitarbeiterbindung.
Klarer Zielverfolgungsablauf
Verwalten Sie Benutzerziele mit Status und Benachrichtigungen für Fortschrittsaktualisierungen.
Skalierbares Berechtigungsmodell
Verwenden Sie ACL/CLP, damit nur Benutzer ihre Profile und Feedback bearbeiten und den Fortschritt der Ziele verwalten können.
Feedback- und Bewertungsdaten
Speichern und aggregieren Sie Feedback und Bewertungen zur Anzeige und Interaktion ohne Schema-Resets.
AI-Bootstrap-Workflow
Erstellen Sie schnell Backend-Grundgerüste und Integrationsanleitungen mit einem strukturierten Prompt.
Bereit, Ihre Leistungsbewertungs-App zu starten?
Lassen Sie den Back4app AI-Agenten Ihr Leistungsbewertungs-Backend erstellen und Benutzer, Feedback, Ziele und Bewertungen mit einem Prompt generieren.
Kostenlos starten – 50 AI-Agent-Prompts/Monat, keine Kreditkarte erforderlich
Technischer Stack
Alles in dieser Backend-Vorlage für Leistungsbewertungen enthalten.
ER-Diagramm
Entitätsbeziehungsmodell für das Performance-Review-Backend-Schema.
Schema, das Benutzer, Feedback, Ziele und Bewertungen abdeckt.
Diagrammquelle anzeigen
erDiagram
User ||--o{ Feedback : "reviewer"
User ||--o{ Feedback : "reviewee"
User ||--o{ Goal : "owner"
Feedback ||--o{ Comment : "feedback"
User ||--o{ Comment : "author"
User {
String objectId PK
String username
String email
String password
String profilePicture
String role
Date createdAt
Date updatedAt
}
Feedback {
String objectId PK
Pointer reviewer FK
Pointer reviewee FK
String content
Date createdAt
Date updatedAt
}
Goal {
String objectId PK
Pointer owner FK
String title
String description
String status
Date dueDate
Date createdAt
Date updatedAt
}
ReviewCycle {
String objectId PK
String title
Date startDate
Date endDate
Date createdAt
Date updatedAt
}
Comment {
String objectId PK
Pointer feedback FK
Pointer author FK
String content
Date createdAt
Date updatedAt
}
Integrationsfluss
Typischer Laufzeitfluss für Authentifizierung, Benutzerprofile, Feedback, Ziele und Bewertungen.
Diagrammquelle anzeigen
sequenceDiagram
participant User
participant App as Performance Review App
participant Back4app as Back4app Cloud
User->>App: Login
App->>Back4app: POST /login
Back4app-->>App: Session token
User->>App: View goals and feedback
App->>Back4app: GET /classes/Goal, /classes/Feedback
Back4app-->>App: Goals and Feedback
User->>App: Submit feedback
App->>Back4app: POST /classes/Feedback
Back4app-->>App: Feedback objectId
User->>App: Update goal status
App->>Back4app: PUT /classes/Goal/{objectId}
Back4app-->>App: Updated Goal object
Datenwörterbuch
Vollständige Feldreferenz für jede Klasse im Leistungsbewertungsschema.
| Feld | Typ | Beschreibung | Erforderlich |
|---|---|---|---|
| objectId | String | Auto-generated unique identifier | Automatisch |
| username | String | User login name | |
| String | User email address | ||
| password | String | Hashed password (write-only) | |
| profilePicture | String | URL of the user's profile picture | — |
| role | String | Role of the user in the organization | — |
| createdAt | Date | Auto-generated creation timestamp | Automatisch |
| updatedAt | Date | Auto-generated last-update timestamp | Automatisch |
8 Felder in User
Sicherheit und Berechtigungen
Wie die ACL- und CLP-Strategie Benutzer, Feedback, Ziele und Bewertungen sichert.
Benutzergeführte Profilkontrollen
Nur der Benutzer kann sein Profil aktualisieren oder löschen; andere können Benutzerinhalte nicht ändern.
Integrität von Feedback und Zielen
Nur der Autor kann sein Feedback und seine Ziele erstellen oder löschen. Verwenden Sie Cloud Code zur Validierung.
Gelesener Zugriff mit Berechtigungen
Beschränken Sie das Lesen von Feedback und Zielen auf relevante Parteien (z. B. sehen Benutzer ihr eigenes Feedback und öffentliche Ziele).
Schema (JSON)
Rohdefinition des JSON-Schemas, bereit zum Kopieren in Back4app oder zur Verwendung als Implementierungsreferenz.
{
"classes": [
{
"className": "User",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"username": {
"type": "String",
"required": true
},
"email": {
"type": "String",
"required": true
},
"password": {
"type": "String",
"required": true
},
"profilePicture": {
"type": "String",
"required": false
},
"role": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Feedback",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"reviewer": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"reviewee": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"content": {
"type": "String",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Goal",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"owner": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"title": {
"type": "String",
"required": true
},
"description": {
"type": "String",
"required": false
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"dueDate": {
"type": "Date",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "ReviewCycle",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"title": {
"type": "String",
"required": true
},
"startDate": {
"type": "Date",
"required": true
},
"endDate": {
"type": "Date",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Comment",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"feedback": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Feedback"
},
"author": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"content": {
"type": "String",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
}
]
}Mit AI-Agent bauen
Verwenden Sie den Back4app AI-Agent, um aus dieser Vorlage eine echte Leistungsbewertungs-App zu erstellen, einschließlich Frontend, Backend, Authentifizierung sowie Benutzer-, Feedback-, Ziel- und Bewertungsabläufe.
Erstellen Sie eine Backend-App für Leistungsbewertungen auf Back4app mit diesem genauen Schema und Verhalten. Schema: 1. Benutzer (verwenden Sie Back4app eingebaut): Benutzername, E-Mail, Passwort; objectId, createdAt, updatedAt (System). 2. Feedback: Autor (Pointer zu Benutzer, erforderlich), Empfänger (Pointer zu Benutzer, erforderlich), Inhalt (String, erforderlich); objectId, createdAt, updatedAt (System). 3. Ziel: Besitzer (Pointer zu Benutzer, erforderlich), Beschreibung (String, erforderlich), Status (String: ausstehend, in Bearbeitung, abgeschlossen, erforderlich); objectId, createdAt, updatedAt (System). 4. Bewertung: Bewerter (Pointer zu Benutzer, erforderlich), Bewerteter (Pointer zu Benutzer, erforderlich), Inhalt (String, erforderlich); objectId, createdAt, updatedAt (System). Sicherheit: - Nur der Benutzer kann sein Profil aktualisieren/löschen. Nur der Autor kann sein Feedback und seine Ziele erstellen/löschen. Verwenden Sie Cloud Code zur Validierung. Auth: - Anmeldung, Login, Logout. Verhalten: - Benutzer auflisten, Feedback geben, Ziele setzen, Bewertungen durchführen und Leistung verwalten. Lieferung: - Back4app App mit Schema, ACLs, CLPs; Frontend für Benutzerprofile, Feedback, Ziele und Bewertungen.
Drücken Sie die Schaltfläche unten, um den Agenten mit dieser vorab ausgefüllten Vorlage zu öffnen.
Dies ist das Basisprompt ohne Technologiesuffix. Sie können den generierten Frontend-Stack anschließend anpassen.
API-Spielplatz
Testen Sie REST- und GraphQL-Endpunkte gegen das Leistungsbewertungsschema. Antworten verwenden Mock-Daten und erfordern kein Back4app-Konto.
Verwendet dasselbe Schema wie diese Vorlage.
Wählen Sie Ihre Technologie
Erweitern Sie jede Karte für Integrationsschritte, Zustandsmuster, Datenmodellbeispiele und Offline-Hinweise.
Flutter Leistungsbewertung Backend
React Leistungsbewertung Backend
React Native Leistungsbewertung Backend
Next.js Leistungsbewertung Backend
JavaScript Leistungsbewertung Backend
Android Leistungsbewertung Backend
iOS Leistungsbewertung Backend
Vue Leistungsbewertung Backend
Angular Leistungsbewertung Backend
GraphQL Leistungsbewertung Backend
REST API Leistungsbewertung Backend
PHP Leistungsbewertung Backend
.NET Leistungsbewertung Backend
Was Sie mit jeder Technologie erhalten
Jeder Stack verwendet dasselbe Backend-Schema und dieselben API-Verträge für Leistungsbewertungen.
Einheitliche leistungsbewertung-Datenstruktur
Optimiertes Schema für Benutzer, Feedback und Ziele für leistungsbewertung.
Echtzeit-Feedbacksammlung
Sammeln und analysieren Sie Feedback sofort während der leistungsbewertung-Prozesse.
Zielverfolgung für leistungsbewertung
Setzen, Überwachen und Erreichen von Zielen effektiv innerhalb von leistungsbewertung.
Sichere Dokumentenfreigabe für leistungsbewertung
Sicheres Teilen und Verwalten von Dokumenten im Zusammenhang mit leistungsbewertung-Bewertungen.
REST/GraphQL-APIs für leistungsbewertung
Greifen Sie einfach auf leistungsbewertung-Daten zu und manipulieren Sie diese mit modernen APIs.
Anpassbare Bewertungs Vorlagen
Passen Sie Bewertungsformulare an Ihre einzigartigen leistungsbewertung-Bedürfnisse an.
Vergleich des Leistungsbewertungsrahmenwerks
Vergleichen Sie die Einrichtungszeit, den SDK-Stil und die KI-Unterstützung über alle unterstützten Technologien hinweg.
| Framework | Einrichtungszeit | Vorteil der Leistungsbewertung | SDK-Typ | KI-Unterstützung |
|---|---|---|---|---|
| Unter 5 Minuten | Einheitlicher Code für die Leistungsbewertung auf Mobilgeräten und im Web. | Typed SDK | Vollständig | |
| ~3–7 Minuten | Schnelles Web-Dashboard für die Leistungsbewertung. | Typed SDK | Vollständig | |
| Schnelle (5 Minuten) Einrichtung | Plattformübergreifende mobile App zur Leistungsbewertung. | Typed SDK | Vollständig | |
| ~5 Minuten | Servergerenderte Webanwendung für die Leistungsbewertung. | Typed SDK | Vollständig | |
| ~3–5 Minuten | Leichte Webintegration für die Leistungsbewertung. | Typed SDK | Vollständig | |
| Unter 5 Minuten | Native Android-App zur Leistungsbewertung. | Typed SDK | Vollständig | |
| ~3–7 Minuten | Native iOS-App zur Leistungsbewertung. | Typed SDK | Vollständig | |
| Schnelle (5 Minuten) Einrichtung | Reactives Web-UI für die Leistungsbewertung. | Typed SDK | Vollständig | |
| ~5 Minuten | Enterprise-Webanwendung für die Leistungsbewertung. | Typed SDK | Vollständig | |
| Unter 2 Minuten | Flexibles GraphQL-API für die Leistungsbewertung. | GraphQL API | Vollständig | |
| Schnelle (2 Minuten) Einrichtung | REST API-Integration für die Leistungsbewertung. | REST API | Vollständig | |
| ~3 Minuten | Serverseitiges PHP-Backend für die Leistungsbewertung. | REST API | Vollständig | |
| Schnelle (5 Minuten) Einrichtung | .NET-Backend für die Leistungsbewertung. | Typed SDK | Vollständig |
Die Einrichtungszeit spiegelt die erwartete Dauer vom Projektstart bis zur ersten Feedback-Anfrage mit diesem Vorlagenschema wider.
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zum Erstellen eines Performance-Review-Backends mit dieser Vorlage.
Bereit, Ihre Leistungsbewertungs-App zu erstellen?
Starten Sie Ihr Leistungsbewertungsprojekt in wenigen Minuten. Keine Kreditkarte erforderlich.