Marketingausgaben
Mit AI-Agent bauen
Marketingausgaben-Backend

Marketingausgaben-App-Backend-Vorlage
Echtzeit-ROI-Tracking über Anzeigen hinweg

Ein produktionsbereites Marketingausgaben-Backend auf Back4app mit Echtzeit-ROI-Tracking über Facebook-, Google- und LinkedIn-Anzeigen. Enthält ER-Diagramm, Datenwörterbuch, JSON-Schema, API-Spielplatz und ein AI-Agent-Prompt für schnelles Bootstrap.

Mit AI-Agent bauenWählen Sie Ihre Technologie

Wichtige Erkenntnisse

Diese Vorlage bietet Ihnen ein Marketing-Analyse-Backend mit Echtzeit-ROI-Tracking für Facebook-, Google- und LinkedIn-Anzeigen, damit Ihr Team sich auf die Optimierung der Werbeausgaben konzentrieren kann.

  1. Anzeigenzentriertes Schema-Design — Modellieren Sie Werbekampagnen mit Leistungskennzahlen in klaren, abfragbaren Strukturen.
  2. Echtzeit-ROI-Tracking — Nutzen Sie die Echtzeit-Fähigkeiten von Back4app für sofortige Einblicke in die Anzeigenleistung.
  3. Plattformübergreifendes Analyse-Backend — Bedienen Sie mobile und Web-Clients über eine einzige REST- und GraphQL-API für Anzeigendaten.
  4. Integration mit großen Werbeplattformen — Nahtlose Verbindung zu Facebook-, Google- und LinkedIn-Werbedatenquellen.
  5. Skalierbares Datenmodell — Verarbeiten Sie große Mengen an Werbeleistungsdaten mühelos.

Was ist das Marketingausgaben-App-Backend-Template?

Back4app ist ein Backend-as-a-Service (BaaS) für schnelle Produktlieferung. Das Marketingausgaben-App-Backend-Template ist ein vorgefertigtes Schema für Werbekampagnen mit Echtzeit-ROI-Tracking. Verbinden Sie Ihr bevorzugtes Frontend (React, Flutter, Next.js und mehr) und liefern Sie schneller.

Am besten geeignet für:

Marketing-AnalyseanwendungenPlattformen zur Optimierung der WerbeausgabenTools zur Echtzeit-ROI-VerfolgungPlattformübergreifende Marketing-AppsMVP-EinführungenTeams, die BaaS für Marketingprodukte auswählen

Übersicht

Ein Marketing-Analyseprodukt muss Leistungskennzahlen von Anzeigen wie Ausgaben, Impressionen, Klicks und Konversionen verfolgen.

Diese Vorlage definiert AdCampaign mit Echtzeitfunktionen und Leistungskennzahlen, sodass Teams Marketinganalysen schnell implementieren können.

Kernfunktionen für Marketingausgaben

Jede Technologiekarte in diesem Hub verwendet dasselbe Backend-Schema für Marketingausgaben mit AdCampaign und Echtzeit-Tracking.

Verfolgung von Werbekampagnen

Die AdCampaign-Klasse speichert Plattform, Budget, Ausgaben, Impressionen, Klicks und Konversionen.

Echtzeit-Einblicke

Nutzen Sie Echtzeit-Datenaktualisierungen für sofortige Einblicke in die Anzeigenleistung.

Plattformübergreifender API-Zugriff

Bedienen Sie mobile und Web-Clients über REST- und GraphQL-APIs.

Datenintegration mit Werbeplattformen

Nahtlose Integration mit Datenquellen von Facebook, Google und LinkedIn.

Skalierbares Datenmodell

Verarbeiten Sie große Mengen an Leistungsdaten von Anzeigen effizient.

Warum sollten Sie Ihr Marketingausgaben-Backend mit Back4app aufbauen?

Back4app bietet Ihnen primitive Funktionen zur Verfolgung von Werbekampagnen und Leistung, sodass Ihr Team sich auf die Optimierung von Werbeausgaben und ROI konzentrieren kann, anstatt auf die Infrastruktur.

  • •Verwaltung von Werbekampagnen: Die AdCampaign-Klasse mit Feldern für Plattform, Budget, Ausgaben, Impressionen, Klicks und Konversionen unterstützt die Marketinganalyse.
  • •Echtzeit-ROI-Einblicke: Nutzen Sie Echtzeit-Datenaktualisierungen, um sofortige Einblicke in die Werbeleistung zu gewinnen.
  • •API-Flexibilität: Verwenden Sie REST- und GraphQL-APIs für flexible Datenabfrage und Integration mit verschiedenen Clients.

Entwickeln und iterieren Sie schnell an Funktionen zur Marketinganalyse mit einem Backend-Vertrag über alle Plattformen hinweg.

Kernvorteile

Ein Marketing-Analytics-Backend, das Ihnen hilft, schnell zu iterieren, ohne die Struktur zu opfern.

Schneller Start von Marketing-Analytics

Beginnen Sie mit einem vollständigen Schema für Werbekampagnen und Leistungs-Tracking, anstatt das Backend von Grund auf neu zu entwerfen.

Echtzeit-Leistungsanalysen

Nutzen Sie Echtzeit-Datenaktualisierungen für verbessertes Werbeleistungs-Tracking.

Umfassende Datenintegration

Integrieren Sie sich mit großen Werbeplattformen für ein umfassendes Werbeleistungs-Tracking.

Skalierbare Datenverarbeitung

Verwenden Sie ein skalierbares Datenmodell, um große Mengen an Leistungsdaten von Anzeigen effizient zu verarbeiten.

KI-Bootstrap-Workflow

Generieren Sie Backend-Grundgerüste und Integrationsanleitungen schnell mit einem strukturierten Prompt.

Bereit, Ihre Marketing-Analyse-App zu starten?

Lassen Sie den Back4app KI-Agenten Ihr Marketing-Ausgaben-Backend aufbauen und Kampagnenverfolgung sowie Echtzeiteinblicke aus einem Prompt generieren.

Mit KI-Agenten bauenProbieren Sie den API-Spielplatz aus

Kostenlos starten — 50 KI-Agenten-Prompts/Monat, keine Kreditkarte erforderlich

Technischer Stack

Alles in dieser Marketingausgaben-Backend-Vorlage enthalten.

Frontend
13+ Technologien
Backend
Back4app
Datenbank
MongoDB
Authentifizierung
Eingebaute Authentifizierung + Sitzungen
API
REST und GraphQL
Echtzeit
Live Queries

ER-Diagramm

Entitätsbeziehungsmodell für das Marketingausgaben-Backend-Schema.

Diagrammquelle anzeigen
Mermaid
erDiagram
    User ||--o{ Campaign : "owner"
    Campaign ||--o{ AdSpend : "campaign"
    Campaign ||--o{ Report : "campaign"
    Platform ||--o{ AdSpend : "platform"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Campaign {
        String objectId PK
        Pointer owner FK
        String name
        Number budget
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AdSpend {
        String objectId PK
        Pointer campaign FK
        Pointer platform FK
        Number amount
        Date date
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Platform {
        String objectId PK
        String name
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Report {
        String objectId PK
        Pointer campaign FK
        Number roi
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Integrationsfluss

Typischer Laufzeitfluss für Authentifizierung, Werbekampagnenverfolgung und Echtzeiteinblicke.

Diagrammquelle anzeigen
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Marketing Spend App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Create new campaign
  App->>Back4app: POST /classes/Campaign
  Back4app-->>App: Campaign objectId

  User->>App: Record ad spend
  App->>Back4app: POST /classes/AdSpend
  Back4app-->>App: AdSpend objectId

  User->>App: Generate report
  App->>Back4app: POST /classes/Report
  Back4app-->>App: Report objectId

Datenwörterbuch

Vollständige Feldreferenz für jede Klasse im Schema der Marketingausgaben.

FeldTypBeschreibungErforderlich
objectIdStringAuto-generated unique identifierAutomatisch
usernameStringUser login name
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
createdAtDateAuto-generated creation timestampAutomatisch
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampAutomatisch

6 Felder in User

Sicherheit und Berechtigungen

Wie die ACL- und CLP-Strategie Werbekampagnen und Leistungsdaten sichert.

Integrität der Werbekampagnendaten

Nur autorisierte Benutzer können Werbekampagnendaten aktualisieren oder löschen; andere können den Inhalt nicht ändern.

Leistungskennzahlen-Schutz

Verwenden Sie ACL/CLP, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer Leistungskennzahlen anzeigen oder ändern können.

Eingeschränkter Lesezugriff

Beschränken Sie das Lesen von Werbekampagnendaten auf relevante Parteien (z. B. Benutzer sehen ihre eigenen Kampagnendaten).

Schema (JSON)

Rohes JSON-Schema-Definition, bereit zum Kopieren in Back4app oder als Implementierungsreferenz zu verwenden.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Campaign",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "owner": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "name": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "budget": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AdSpend",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "campaign": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Campaign"
        },
        "platform": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Platform"
        },
        "amount": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "date": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Platform",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "name": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Report",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "campaign": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Campaign"
        },
        "roi": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Mit KI-Agent bauen

Verwenden Sie den Back4app KI-Agent, um aus dieser Vorlage eine echte Marketingausgaben-App zu erstellen, einschließlich Frontend, Backend, Authentifizierung und Werbekampagnen-Tracking-Flows.

Back4app KI-Agent
Bereit zum Bauen
Erstellen Sie ein Backend für eine Marketingausgaben-App auf Back4app mit genau diesem Schema und Verhalten.

Schema:
1. AdCampaign: platform (String, erforderlich), budget (Nummer, erforderlich), spend (Nummer), impressions (Nummer), clicks (Nummer), conversions (Nummer); objectId, createdAt, updatedAt (System).

Sicherheit:
- Nur autorisierte Benutzer können Ad-Kampagnendaten aktualisieren/löschen. Verwenden Sie ACL/CLP für den Datenschutz.

Auth:
- Anmeldung, Login, Logout.

Verhalten:
- Verfolgen Sie Werbekampagnen, aktualisieren Sie Leistungskennzahlen, sehen Sie Echtzeiteinblicke.

Lieferung:
- Back4app-App mit Schema, ACLs, CLPs; Frontend für das Tracking von Werbekampagnen und Echtzeiteinblicke.

Drücken Sie den unten stehenden Knopf, um den Agenten mit dieser vorab ausgefüllten Vorlage zu öffnen.

Dies ist die Basisaufforderung ohne Technologiesuffix. Sie können den generierten Frontend-Stack anschließend anpassen.

In Minuten bereitstellen50 kostenlose Aufforderungen / MonatKeine Kreditkarte erforderlich

API-Spielplatz

Versuchen Sie REST- und GraphQL-Endpunkte gegen das Marketingausgabenschema. Antworten verwenden Mock-Daten und erfordern kein Back4app-Konto.

Spielplatz wird geladen…

Verwendet dasselbe Schema wie diese Vorlage.

Wählen Sie Ihre Technologie

Erweitern Sie jede Karte für Integrationsschritte, Zustandsmuster, Datenmodellbeispiele und Offline-Hinweise.

Flutter Marketingausgaben Backend

React Marketingausgaben Backend

React Native Marketingausgaben Backend

Next.js Marketingausgaben Backend

JavaScript Marketingausgaben Backend

Android Marketingausgaben Backend

iOS Marketingausgaben Backend

Vue Marketingausgaben Backend

Angular Marketingausgaben Backend

GraphQL Marketingausgaben Backend

REST API Marketingausgaben Backend

PHP Marketingausgaben Backend

.NET Marketingausgaben Backend

Was Sie mit jeder Technologie erhalten

Jeder Stack verwendet dasselbe Backend-Schema für Marketingausgaben und API-Verträge.

Echtzeit-ROI-Tracking für Marketingausgaben

Überwachen Sie die Wirksamkeit Ihrer Werbung sofort mit integrierten ROI-Analysen.

Einheitliche Marketingausgaben-Datenstruktur

Verwalten und greifen Sie einfach auf alle Kampagnendaten über ein kohärentes Schema zu.

REST/GraphQL-APIs für Marketingausgaben

Verbinden Sie Ihr Frontend nahtlos mit robusten APIs, die auf Marketingbedürfnisse zugeschnitten sind.

Sichere Freigabe für Marketingausgaben

Teilen Sie Kampagneneinblicke und Berichte sicher mit Teammitglieder und Interessengruppen.

Zugriffskontrolle für Marketingausgaben

Implementieren Sie Benutzerberechtigungen, um zu steuern, wer Kampagnendaten anzeigen oder bearbeiten kann.

Erweiterbarkeit für Marketingausgaben

Passen Sie Funktionen einfach an und erweitern Sie diese, um Ihre spezifischen Marketinganforderungen zu erfüllen.

Vergleich des Marketingausgabenrahmens

Vergleichen Sie die Einrichtungsdauer, den SDK-Stil und die KI-Unterstützung über alle unterstützten Technologien hinweg.

FrameworkEinrichtungszeitNutzen der MarketingausgabenSDK-TypKI-Unterstützung
Flutter
~5 MinEinzelne Codebasis für Marketingausgaben auf Mobilgeräten und im Web.Typed SDKVollständig
React
Ungefähr 5 MinSchnelles Web-Dashboard für Marketingausgaben.Typed SDKVollständig
React Native
Unter 5 MinutenPlattformübergreifende mobile App für Marketingausgaben.Typed SDKVollständig
Next.js
~3–7 MinServergerenderte Web-App für Marketingausgaben.Typed SDKVollständig
JavaScript
Unter 5 MinutenLeichte Web-Integration für Marketingausgaben.Typed SDKVollständig
Android
~5 MinNative Android-App für Marketingausgaben.Typed SDKVollständig
iOS
Ungefähr 5 MinNative iOS-App für Marketingausgaben.Typed SDKVollständig
Vue
Unter 5 MinutenReactive Web-UI für Marketingausgaben.Typed SDKVollständig
Angular
~3–7 MinUnternehmensweb-App für Marketingausgaben.Typed SDKVollständig
GraphQL
~2 MinFlexibles GraphQL-API für Marketingausgaben.GraphQL APIVollständig
REST API
Unter 2 MinutenREST API-Integration für Marketingausgaben.REST APIVollständig
PHP
~3–5 MinServerseitiges PHP-Backend für Marketingausgaben.REST APIVollständig
.NET
Unter 5 Minuten.NET-Backend für Marketingausgaben.Typed SDKVollständig

Die Einrichtungszeit spiegelt die erwartete Dauer vom Projektstart bis zur ersten Anfragen zur Anzeigenleistung mit diesem Vorlagenschema wider.

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zum Aufbau eines Marketingausgaben-Backends mit dieser Vorlage.

Was ist ein Marketing-Ausgaben-Backend?
Was beinhaltet die Marketing Spend-Vorlage?
Warum Back4app für eine Marketing-Analyse-App verwenden?
Wie führe ich Abfragen für Werbekampagnen mit Flutter aus?
Wie verfolge ich die Anzeigenleistung mit Next.js Server Actions?
Kann React Native Leistungsdaten von Anzeigen offline zwischenspeichern?
Wie verhindere ich doppelte Werbekampagnen?
Was ist der beste Weg, um Leistungskennzahlen von Anzeigen auf Android anzuzeigen?
Wie funktioniert der Echtzeit-Insights-Fluss von Anfang bis Ende?

Vertraut von Entwicklern weltweit

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