KYC/AML Kundenprotokoll Backend

KYC/AML Kundenprotokoll Backend Vorlage
Identitätsprüfungen, Risiko-Bewertungen und PEP Screening Protokolle

Q: Wie können KYC/AML-Client-Log-Teams Genehmigungen und Ausnahmen nachweisen, ohne E-Mail-Konversationen neu zu erstellen?

Es handelt sich um ein Backend-Schema und eine API zur Verfolgung der Client-Onboarding: Identitätsüberprüfung, Risikobewertung, PEP-Screening-Protokolle und Überprüfungsnotizen des Personals.

Q: Welche Beziehungen zwischen Client-Registrierung, Identitätsüberprüfungsunterlagen und Risikobewertung erleichtern die Erzählung von KYC/AML-Client-Log-Audits?

Es umfasst Client (vollerName, kundenId, segment, onboardingStatus), IdentityCheck (client, idType, dokumentenNummer, verifiziertAm, verifiziertVon, ergebnis), RiskAssessment (client, punktzahl, risikostufe, rationale, gutachter, bewertetAm), PEPScreening (client, listenQuelle, übereinstimmungsStatus, gescreentAm, notizen), LogEntry (client, ereignisTyp, notizen, erstelltVon, erstelltAm), plus ER-Diagramm, API-Spielplatz und eine Aufforderung für einen KI-Agenten.

Q: Wie erweitern wir KYC/AML-Client-Log-Workflows für mehrstufige Genehmigungen, ohne die Historie zu brechen?

Back4app bietet verwaltete Datenbanken, Authentifizierung, Echtzeitanfragen und ein flexibles Schema, sodass Sie Client-Verifizierung, Risikobewertung und Screening-Protokolle durchführen können, ohne Ihr eigenes Backend zu verwalten.

Q: Wie abfrage ich die Client-Logs mit Flutter?

Verwenden Sie die Klassen Client, IdentityCheck und PEPScreening, um die aktuelle Überprüfungsschlange abzurufen und den Verifizierungsstatus in Ihrer Flutter-UI anzuzeigen.

Q: Wie verwalte ich den Zugang von Gutachtern mit Next.js?

Verwenden Sie eine Serveraktion, um Parse-Objekte für IdentityCheck oder RiskAssessment mit dem aktiven Gutachterzeiger zu erstellen und die Änderung im Cloud Code zu validieren.

Q: Kann React Native die Screening-Logs offline cachen?

Ja. Aktivieren Sie den lokalen Datenspeicher und speichern Sie die Ergebnisse von Client und PEPScreening, damit Koordinatoren weiterarbeiten können, wenn das Netzwerk ausfällt.

Q: Wie verhindere ich unbefugte Änderungen an den Verifizierungsdaten der Clients?

Erzwingen Sie in Cloud Code beforeSave für IdentityCheck und RiskAssessment die Überprüfungen des Gutachters und lehnen Sie Schreibvorgänge von nicht genehmigten Benutzern ab.

Q: Was ist der beste Weg, um Client-Logs auf Android anzuzeigen?

Fragen Sie die Klassen Client, IdentityCheck, RiskAssessment und PEPScreening ab, um die aktive Überprüfungsschlange anzuzeigen, und aktualisieren Sie dann, wenn LogEntry-Updates eintreffen.

Ein produktionsbereites KYC/AML Kundenprotokoll Backend auf Back4app mit Kundenakten, Identitätsverifizierung, Risiko-Bewertung und PEP Screening Protokollen. Enthält ER-Diagramm, Datenwörterbuch, JSON-Schema, API-Spielplatz und eine AI Agent Eingabeaufforderung für schnelles Bootstrapping.

Mit AI-Agenten erstellen Wählen Sie Ihre Technologie

Wesentliche Erkenntnisse

Diese Vorlage bietet Ihnen ein KYC/AML-Client-Protokoll-Backend mit Identitätsverifikation, Risikobewertung und Screening-Protokollen, damit Operationsteams aus einer strukturierten Quelle der Wahrheit arbeiten können.

Client-Identitätsprotokoll — Modellieren Sie Client- und IdentityCheck-Objekte, sodass jeder Verifizierungsschritt mit einem benannten Kundenprofil verknüpft ist.
Risikobewertungspfad — Verfolgen Sie RiskAssessment-Einträge mit expliziten Score-, Level- und Reviewer-Feldern für revisionsfreundliche Entscheidungen.
PEP-Screening-Historie — Protokollieren Sie PEP-Screening-Ergebnisse und Übereinstimmungsnotizen für jedes Rescreening-Ereignis.
Betriebsprüfungswarteschlange — Geben Sie Managern und Koordinatoren einen Ort, um logStatus, evidenceStatus und Follow-up-Bedarf zu überwachen.
Plattformübergreifendes Compliance-Backend — Bieten Sie Web-, Mobile- und interne Tools über dieselbe REST- und GraphQL API für Client-Protokolle und Screening-Workflows an.

Was ist die KYC/AML-Client-Protokollvorlage?

Wenn die Abnahmen des KYC/AML-Client-Protokolls informell sind, können Sie keine Trennung der Aufgaben nachweisen, wenn Fragen sechs Monate später auftauchen. Kleine Verzögerungen summieren sich schnell. Verwenden Sie Client, IdentityCheck, RiskAssessment, PEPScreening und LogEntry als strukturierte Compliance-Primitiven auf Back4app, damit die KYC/AML-Client-Protokoll-Workflows an Standorten und Schichten konsistent bleiben. Das Schema umfasst Client (fullName, customerId, segment), IdentityCheck (client, idType, documentNumber, verifiedAt), RiskAssessment (client, score, riskLevel, reviewer), PEPScreening (client, listSource, matchStatus, screenedAt) und LogEntry (client, eventType, notes, createdBy) mit integrierten Authentifizierungs- und Überprüfungssteuerungen. Verbinden Sie Ihr bevorzugtes Frontend und versenden Sie schneller.

Am besten für:

KYC/AML-Operations-DashboardsClient-VerifizierungsportaleRisikobewertung ArbeitswarteschlangenPEP-ÜberwachungsprotokollsystmeInterne Compliance-ToolsTeams, die BaaS für regulierte Workflows wählen

Wie dieses KYC/AML-Kundenprotokoll-Backend organisiert ist

Mobile Teams und Back-Office-Mitarbeiter sehen unterschiedliche Ausschnitte der Realität im KYC/AML-Kundenprotokoll; die Aufgabe des Produkts besteht darin, diese Ausschnitte ohne Schuldzuweisungen zusammenzufügen.

Überprüfen Sie zuerst Client, IdentityCheck und RiskAssessment, und öffnen Sie dann eine Stack-Karte, um SDK-spezifische Notizen und Integrationsmuster zu sehen.

Kernfunktionen des KYC/AML-Client-Logs

Jede Technologiekarte in diesem Hub verwendet dasselbe KYC/AML-Kundenprotokollschema mit Client, IdentityCheck, RiskAssessment, PEPScreening und LogEntry.

Client-Registrierung

Der Client enthält fullName, customerId, segment und onboardingState.

ID-Verifizierungsunterlagen

IdentityCheck verknüpft einen Client mit idType, documentNumber und verifiedAt.

Risikobewertung

RiskAssessment verfolgt Punktzahl, Risikostufe, Begründung und Gutachter.

PEP-Überprüfungsprotokolle

PEPScreening speichert listSource, matchStatus, screenedAt und Notizen.

Ereignisprotokollverlauf

LogEntry protokolliert eventType, Notizen und createdBy für jede Kundenaktion.

Warum sollten Sie Ihr KYC/AML-Client-Log-Backend mit Back4app erstellen?

Back4app bietet Ihnen Client-, Identitäts-, Risiko- und Screening-Primitiven, damit Manager sich auf Prüfungsentscheidungen anstatt auf Backend-Infrastruktur konzentrieren können.

•Client- und Identitätsverfolgung: Die Client-Klasse und der IdentityCheck-Zeiger halten Pass-, Ausweis- oder Steuer-ID-Prüfungen an einen bestimmten Kunden gebunden.
•Risikobewertung mit Prüfungskontext: RiskAssessment speichert den Score, das Risiko-Niveau und den Prüfer, damit Analysten erklären können, warum ein Kunde ein niedriges, mittleres oder hohes Risiko aufweist.
•PEP-Screening-Protokolle und Wiedergabe: PEPScreening und LogEntry bewahren jeden Screening-Durchlauf, den Übereinstimmungsstatus und eine Nachnotiz für die spätere Überprüfung.

Führen Sie die Kundenverifizierung, -bewertung und -screening von einem einzigen Backend-Vertrag über Web- und mobile Tools durch.

Kernvorteile

Ein Backend für Kundenprotokolle, das Compliance-Teams hilft, schnell zu arbeiten, ohne die Nachverfolgbarkeit zu verlieren.

Schnellerer Eingang von Kundenüberprüfungen

Starten Sie mit einem vollständigen Schema für Client und IdentityCheck, anstatt die Verifizierungsfelder von Grund auf neu zu entwerfen.

Klarer Risikokontext

Verwenden Sie den RiskAssessment-Score, das Risiko-Niveau und die Begründung, um zu erklären, warum ein Kunde eine gründlichere Überprüfung benötigt.

Überprüfungshistorie an einem Ort

Speichern Sie PEPScreening-Durchläufe mit demselben Kundenzeiger, damit wiederholte Überprüfungen leicht zu vergleichen sind.

Auditfreundliche Aktionshistorie

LogEntry speichert eventType und Notizen für jede manuelle Korrektur, Eskalation oder Überprüfungsaktualisierung.

Konsistente Zugriffskontrollen

Verwenden Sie ACL- und CLP-Regeln, um Client-Logs, Überprüfungen und Prüfernotizen auf genehmigtes Personal zu beschränken.

AI-Bootstrap-Workflow

Generieren Sie schnell Backend-Gerüst und Integrationsanleitungen mit einem strukturierten Prompt.

Bereit, Ihre KYC/AML-Client-Log-App zu starten?

Lassen Sie den Back4app KI-Agenten Ihr KYC/AML-Client-Log-Backend gerüstet und Identitäts-, Risiko- und Screening-Log-Workflows aus einem Prompt generieren.

Mit KI-Agent bauen Probieren Sie den API Playground aus

Kostenlos starten — 50 KI-Agenten-Anfragen/Monat, keine Kreditkarte erforderlich

Technischer Stack

Alles ist in dieser KYC/AML-Client-Log-Backend-Vorlage enthalten.

Frontend

13+ Technologien

Backend

Back4app

Datenbank

MongoDB

Authentifizierung

Integrierte Authentifizierung + Sitzungen

API

REST und GraphQL

Echtzeit

Live Queries

ER-Diagramm

Entitätsbeziehungsmodell für das KYC/AML-Kundenprotokollschema.

ER-Diagramm

Diagrammquelle anzeigen

Mermaid

erDiagram
    Analyst ||--o{ Client : "owner"
    Analyst ||--o{ VerificationLog : "verifiedBy"
    Analyst ||--o{ RiskAssessment : "assessedBy"
    Analyst ||--o{ PepScreening : "screenedBy"
    Analyst ||--o{ ActivityNote : "author"
    Client ||--o{ VerificationLog : "client"
    Client ||--o{ RiskAssessment : "client"
    Client ||--o{ PepScreening : "client"
    Client ||--o{ ActivityNote : "client"

    Analyst {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Client {
        String objectId PK
        String fullName
        String externalRef
        Date dateOfBirth
        String governmentIdLast4
        String riskTier
        String ownerId FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    VerificationLog {
        String objectId PK
        String clientId FK
        String verifiedById FK
        String idType
        String idStatus
        Date verificationDate
        String notes
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    RiskAssessment {
        String objectId PK
        String clientId FK
        String assessedById FK
        Number riskScore
        String riskLevel
        String scoringRule
        String reviewStatus
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    PepScreening {
        String objectId PK
        String clientId FK
        String screenedById FK
        String screeningSource
        String matchStatus
        Number matchScore
        Date screenedAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ActivityNote {
        String objectId PK
        String clientId FK
        String authorId FK
        String subject
        String body
        String noteType
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Verifizierungsablauf

Typischer Ablauf zur Laufzeit für die Anmeldung, Kundenabfrage, Identitätsüberprüfung, Risikobewertung und PEP-Screening-Protokolle.

ER-Diagramm

Diagrammquelle anzeigen

Mermaid

sequenceDiagram
  participant Analyst
  participant App as KYC/AML Client Log App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  Analyst->>App: Sign in to review client logs
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  Analyst->>App: Open client register
  App->>Back4app: GET /classes/Client?include=owner&order=-updatedAt
  Back4app-->>App: Client list

  Analyst->>App: Save ID verification log
  App->>Back4app: POST /classes/VerificationLog
  Back4app-->>App: VerificationLog objectId

  Analyst->>App: Run risk scoring and PEP screening
  App->>Back4app: POST /classes/RiskAssessment
  App->>Back4app: POST /classes/PepScreening
  Back4app-->>App: Assessment and screening results

  App->>Back4app: GET /classes/ActivityNote?include=client,author
  Back4app-->>App: Activity notes

  Back4app-->>App: Live updates for client log changes

Datenwörterbuch

Vollständige Feldreferenz für jede Klasse im KYC/AML-Clientprotokollschema.

Feld	Typ	Beschreibung	Erforderlich
objectId	String	Auto-generated unique identifier	Automatisch
username	String	Login name used by KYC/AML staff
email	String	Work email address
password	String	Hashed password (write-only)
role	String	Staff role such as manager, coordinator, or reviewer
createdAt	Date	Auto-generated creation timestamp	Automatisch
updatedAt	Date	Auto-generated last-update timestamp	Automatisch

7 Felder in Analyst

Sicherheit und Berechtigungen

Wie die ACL- und CLP-Strategie Kunden, Überprüfungsschritte, Risikobewertungen und Screening-Protokolle sichert.

Zugang zur Überprüfung nur für Mitarbeiter

Nur genehmigte Manager und Koordinatoren können Einträge für Klient, Identitätsüberprüfung, Risikobewertung und PEPScreening erstellen oder bearbeiten.

Integrität der Klientenprotokolle

Verwenden Sie Cloud Code, um documentNumber, score, matchStatus und reviewer vor dem Speichern von Änderungen zu validieren.

Eingeschränkte Leseberechtigungen

Limitieren Sie Lesevorgänge, sodass Mitarbeiter nur die Klientenprotokolle und Screening-Elemente sehen, die ihrem Team oder ihrer Warteschlange zugewiesen sind.

Schema (JSON)

Roh-JSON-Schema-Definition, bereit zum Kopieren in Back4app oder zur Verwendung als Implementierungsreferenz.

JSON

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{
  "classes": [
    {
      "className": "Analyst",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Client",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "fullName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "externalRef": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dateOfBirth": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "governmentIdLast4": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "riskTier": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "owner": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "VerificationLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Client"
        },
        "verifiedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "idType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "idStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "verificationDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "notes": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "RiskAssessment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Client"
        },
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          "type": "Pointer",
          "required": true,
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        "riskScore": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "riskLevel": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "scoringRule": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "reviewStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "PepScreening",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Client"
        },
        "screenedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "screeningSource": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "matchStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "matchScore": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "screenedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ActivityNote",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Client"
        },
        "author": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "subject": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "body": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "noteType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Mit AI-Agenten erstellen

Verwenden Sie den Back4app KI-Agenten, um eine echte KYC/AML-Client-Log-App aus dieser Vorlage zu generieren, einschließlich Frontend, Backend, Authentifizierung und Kundenverifizierung, Risikobewertung und Screening-Log-Workflows.

Back4app KI-Agent

Bereit zum Bauen

Erstellen Sie ein KYC/AML-Client-Log-App-Backend auf Back4app mit diesem genauen Schema und Verhalten.

Schema:
1. Benutzer (verwenden Sie die integrierten Funktionen von Back4app): Benutzername, E-Mail, Passwort; objectId, createdAt, updatedAt (System).
2. Kunde: vollständigerName (String, erforderlich), kundenId (String, erforderlich), Segment (String, erforderlich), onboardingStatus (String, erforderlich); objectId, createdAt, updatedAt (System).
3. Identitätsprüfung: Kunde (Zeiger auf Kunde, erforderlich), idType (String, erforderlich), dokumentNummer (String, erforderlich), verifiziertAm (Datum, erforderlich), verifiziertVon (Zeiger auf Benutzer, erforderlich), Ergebnis (String, erforderlich); objectId, createdAt, updatedAt (System).
4. Risikobewertung: Kunde (Zeiger auf Kunde, erforderlich), Punktzahl (Nummer, erforderlich), Risikostufe (String, erforderlich), Begründung (String, erforderlich), Prüfer (Zeiger auf Benutzer, erforderlich), bewertetAm (Datum, erforderlich); objectId, createdAt, updatedAt (System).
5. PEP-Screening: Kunde (Zeiger auf Kunde, erforderlich), listenQuelle (String, erforderlich), Übereinstimmungsstatus (String, erforderlich), gescreentAm (Datum, erforderlich), Notizen (String); objectId, createdAt, updatedAt (System).
6. LogEintrag: Kunde (Zeiger auf Kunde, erforderlich), EreignisTyp (String, erforderlich), Notizen (String, erforderlich), erstelltVon (Zeiger auf Benutzer, erforderlich), erstelltAm (Datum, erforderlich); objectId, createdAt, updatedAt (System).

Sicherheit:
- Nur genehmigte Mitarbeiter können Kundenprotokolle erstellen oder bearbeiten. Verwenden Sie Cloud-Code zur Validierung.

Auth:
- Registrierung, Anmeldung, Abmeldung.

Verhalten:
- Kunden auflisten, Identitätsprüfungen erstellen, Risikobewertungen aufzeichnen und PEP-Screening-Protokolle speichern.

Liefern:
- Back4app App mit Schema, ACLs, CLPs; Frontend für Kundenprotokolle, Verifizierung, Bewertung und Screening-Workflows.

Drücken Sie die Schaltfläche unten, um den Agenten mit diesem vorab ausgefüllten Vorlage-Prompt zu öffnen.

Dies ist der Basisprompt ohne Technologietag. Sie können den generierten Frontend-Stack anschließend anpassen.

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API-Spielplatz

Testen Sie REST- und GraphQL-Endpunkte gegen das KYC/AML-Clientprotokollschema. Antworten verwenden Mockdaten und erfordern kein Back4app-Konto.

Spielplatz wird geladen…

Verwendet dasselbe Schema wie diese Vorlage.

Wählen Sie Ihre Technologie

Erweitern Sie jede Karte, um zu sehen, wie Sie Client, IdentityCheck und RiskAssessment mit Ihrem gewählten Stack integrieren können.

Was Sie mit jeder Technologie erhalten

Jeder Stack verwendet dasselbe KYC/AML-Client-Log-Schema und API-Verträge.

Vereinheitlichte Client-Log-Struktur

Verwalten Sie Client, IdentityCheck, RiskAssessment, PEPScreening und LogEntry in einem Schema.

Identitätsprüfungs-Workflow

Erfassen Sie idType, documentNumber, verifiedAt und verifiedBy für jede Kundenprüfung.

Risikobewertung für Überprüfungsschlangen

Verwenden Sie score, riskLevel und rationale, um Kunden an den richtigen Prüfer weiterzuleiten.

PEP-Screening-Protokolle für Prüfpfade

Halten Sie listSource, matchStatus und screenedAt bei jedem Screening-Durchlauf fest.

REST/GraphQL APIs für Betriebsteams

Integrieren Sie Dashboards, interne Werkzeuge und mobile Überprüfungs-Apps mit flexiblen APIs.

KYC/AML Rahmenvergleich

Vergleichen Sie die Einrichtungszeit, den SDK-Stil und die KI-Unterstützung über alle unterstützten Technologien hinweg.

Rahmen	Einrichtungszeit	KYC/AML-Vorteil	SDK-Typ	KI-Unterstützung
Flutter	Ungefähr 5 Minuten	Einzelne Codebasis für die Kundenprüfung auf mobilen Geräten und im Web.	Getyptes SDK	Vollständig
React	Unter 5 Minuten	Schnelles Web-Dashboard für Überprüfungswarteschlangen.	Getipptes SDK	Vollständig
React Native	~3–7 min	Plattformübergreifende mobile App für die Feldüberprüfung.	Getipptes SDK	Vollständig
Next.js	Schnelle (5 min) Einrichtung	Serverseitig gerenderte Betriebs-Konsole für Überprüfungsteams.	Getipptes SDK	Vollständig
JavaScript	~3–5 min	Leichte Browserintegration für Client-Protokolle.	Getipptes SDK	Vollständig
Android	Ungefähr 5 Minuten	Native Android App für das Compliance-Personal.	Typed SDK	Vollständig
iOS	Unter 5 Minuten	Native iOS App für Überprüfungs- und Screening-Arbeiten.	Typed SDK	Vollständig
Vue	~3–7 Minuten	Reactive Web-UI für die Fallbearbeitung.	Typed SDK	Vollständig
Angular	Schnelle (5 Min) Einrichtung	Enterprise-Betriebsanwendung für KYC/AML-Teams.	Getipptes SDK	Vollständig
GraphQL	Unter 2 Min	Flexibles GraphQL API für verschachtelte Kundenüberprüfungsanfragen.	GraphQL API	Vollständig
REST API	Schnelle (2 Min) Einrichtung	REST API Integration für Screening- und Protokolldienste.	REST API	Vollständig
PHP	~3 Min	Server-seitiges PHP-Backend für Client-Protokollwerkzeuge.	REST API	Vollständig
.NET	~3–7 min	.NET-Backend für Compliance-Systeme.	Typed SDK	Vollständig

Die Einrichtungszeit spiegelt die erwartete Dauer von der Projektinitialisierung bis zur ersten Client-, Identitätsprüfung oder PEPScreening-Anfrage unter Verwendung dieses Vorlagenschemas wider.

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zum Aufbau eines KYC/AML-Client-Log-Backends mit dieser Vorlage.

Wie können KYC/AML-Client-Log-Teams Genehmigungen und Ausnahmen nachweisen, ohne E-Mail-Konversationen neu zu erstellen?

Welche Beziehungen zwischen Client-Registrierung, Identitätsüberprüfungsunterlagen und Risikobewertung erleichtern die Erzählung von KYC/AML-Client-Log-Audits?

Wie erweitern wir KYC/AML-Client-Log-Workflows für mehrstufige Genehmigungen, ohne die Historie zu brechen?

Wie abfrage ich die Client-Logs mit Flutter?

Wie verwalte ich den Zugang von Gutachtern mit Next.js?

Kann React Native die Screening-Logs offline cachen?

Wie verhindere ich unbefugte Änderungen an den Verifizierungsdaten der Clients?

Was ist der beste Weg, um Client-Logs auf Android anzuzeigen?

Von Entwicklern weltweit vertraut

Schließen Sie sich Teams an, die KYC/AML-Client-Protokollprodukte schneller mit Back4app-Vorlagen entwickeln

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Technologie wählen

KYC/AML Kundenprotokoll Backend VorlageIdentitätsprüfungen, Risiko-Bewertungen und PEP Screening Protokolle

Wesentliche Erkenntnisse

Was ist die KYC/AML-Client-Protokollvorlage?

Wie dieses KYC/AML-Kundenprotokoll-Backend organisiert ist

Kernfunktionen des KYC/AML-Client-Logs

Client-Registrierung

ID-Verifizierungsunterlagen

Risikobewertung

PEP-Überprüfungsprotokolle

Ereignisprotokollverlauf

Warum sollten Sie Ihr KYC/AML-Client-Log-Backend mit Back4app erstellen?

Kernvorteile

Schnellerer Eingang von Kundenüberprüfungen

Klarer Risikokontext

Überprüfungshistorie an einem Ort

Auditfreundliche Aktionshistorie

Konsistente Zugriffskontrollen

AI-Bootstrap-Workflow

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Technischer Stack

ER-Diagramm

Verifizierungsablauf

Datenwörterbuch

Sicherheit und Berechtigungen

Zugang zur Überprüfung nur für Mitarbeiter

Integrität der Klientenprotokolle

Eingeschränkte Leseberechtigungen

Schema (JSON)

Mit AI-Agenten erstellen

API-Spielplatz

Wählen Sie Ihre Technologie

Flutter KYC/AML Client-Log Backend

React KYC/AML Client-Log Backend

React Native KYC/AML Client-Log Backend

Next.js KYC/AML Client-Log Backend

JavaScript KYC/AML Client-Log Backend

Android KYC/AML Client-Log Backend

iOS KYC/AML Client-Log Backend

Vue KYC/AML Client-Log Backend

Angular KYC/AML Client-Log Backend

GraphQL KYC/AML Client-Log Backend

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PHP KYC/AML Client-Log Backend

.NET KYC/AML Client-Log Backend

Was Sie mit jeder Technologie erhalten

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Identitätsprüfungs-Workflow

Risikobewertung für Überprüfungsschlangen

PEP-Screening-Protokolle für Prüfpfade

REST/GraphQL APIs für Betriebsteams

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