Verhaltensgesundheits-EHR
Mit AI-Agent bauen
Verhaltensgesundheit EHR Backend

Verhaltensgesundheit EHR App Backend Vorlage
Liefern Sie Intake-Bewertungen, verwalten Sie Krisenprotokolle und ermöglichen Sie sichere Nachrichten zwischen Klinikern und Patienten

Ein produktionsbereites Verhaltensgesundheit EHR Backend auf Back4app mit sicherer Bewertungsbereitstellung, Krisenprotokollverwaltung, klinikernachricht und zentralisierten Audit-Logs. Enthält ER-Diagramm, Datenwörterbuch, JSON-Schema, API-Spielplatz und eine AI Agent Eingabeaufforderung für eine schnelle Bootstrap.

Wichtige Erkenntnisse

Stellen Sie ein Backend für Behavioral Health mit sicheren Zugriffskontrollen, Versionsverwaltung der Bewertungen, Krisenprotokollhistorien und Prüfpfaden bereit, damit Ihr Produktteam sich auf UX und Compliance konzentrieren kann.

  1. Patientenzentriertes DatenmodellHalten Sie die Patientenidentität, Bewertungen, Krisen und Nachrichten separat, aber verknüpft für klare Herkunft und Autorisierung.
  2. Sichere NachrichtenübermittlungThreaded, anhangfreundliche Nachrichten zwischen Patienten und Providers mit klaren Lesebestätigungen und Aufbewahrungskontrollen.
  3. Versionsverwaltete BewertungenSpeichern Sie Bewertungsdaten mit Herkunft und Versionsmetadaten, sodass Updates und Ergänzungen verfolgt werden.
  4. Krisenmanagement-LebenszyklusVerwalten Sie Protokolle zur Krisenintervention mit vollständigen Nachverfolgungen, Aktualisierungen und Historie für klinische Kontinuität.
  5. Compliance-freundliches LoggingDie zentralisierte AuditLog-Klasse dokumentiert sensible Ereignisse zur Überprüfung, Überwachung und Einhaltung.

Was ist die Behavioral Health EHR App Backend-Vorlage?

Back4app ist ein Backend-as-a-Service (BaaS) für schnelle Bereitstellung. Die Behavioral Health EHR App Backend-Vorlage ist ein vorgefertigtes Schema für Patientenprofile, Bewertungen, Krisenprotokolle, sichere Nachrichten und Audit-Protokolle. Verbinden Sie Ihr bevorzugtes Frontend (React, Flutter, Next.js und mehr) und liefern Sie schneller.

Am besten für:

VerhaltensgesundheitsanwendungenTeletherapie-MessagingSichere Bereitstellung von BewertungenManagement der KriseninterventionKommunikation zwischen Kliniker und PatientTeams, die HIPAA-konforme Prototypen erstellen

Übersicht

Anwendungen im Bereich Verhaltensgesundheit erfordern starke Datengrenzen, prüfbare Änderungen und zuverlässige Bereitstellung sensibler Elemente wie Bewertungen und Krisenprotokolle.

Diese Vorlage definiert PatientProfile, Assessment, CrisisLog, Message, ProviderProfile und AuditLog mit Eigentums- und rollenbasierten Regeln, damit Teams Anwendungen im Bereich Verhaltensgesundheit schnell und sicher implementieren können.

Kernfunktionen für EHR im Bereich Verhaltensgesundheit

Jede Technologiekarte in diesem Hub verwendet dasselbe Backend-Schema für die Verhaltensgesundheit EHR mit PatientProfile, Assessment, CrisisLog, Message, ProviderProfile und AuditLog.

Patientenprofil & Authentifizierung

PatientProfile speichert Identität, Kontaktdaten und Präferenzen mit einem Verweis auf den authentifizierten Benutzer.

Versionierte Beurteilungen

Beurteilung speichert Daten zu Patientenbewertungen, Provider Empfehlungen und zur Geschichte.

Krisenmanagement-Protokolle

CrisisLog speichert Details zu Vorfällen, Patienteninteraktionen und Reaktionsabläufen.

Sichere Nachrichtenübermittlung zwischen Kliniker und Patient

Die Nachrichtenfunktion unterstützt Threads, Anhänge, Absender-/Empfängerzeiger und Liefer-/Lesestatus.

Zentralisierte Audit-Protokolle

AuditLog erfasst die Identität des Akteurs, die Art der Aktion, den Kontext der Entität und die Metadaten des Payloads zur Einhaltung der Vorschriften.

Warum Ihre Backend-Anwendung für EHR im Bereich Verhaltensgesundheit mit Back4app erstellen?

Back4app kümmert sich um die grundlegenden Backend-Funktionen – Sicherheit, Persistenz, APIs und Echtzeit – damit Sie sich auf das Patientenerlebnis, Datenschutz-Workflows und klinische Integration konzentrieren können.

  • Sichere Bereitstellung klinischer Daten: Integrierte Authentifizierung und ACL/CLP-Muster ermöglichen es Ihnen, genau zu steuern, welche Benutzer jede Bewertung oder Krisenprotokoll anzeigen können.
  • Prüfung und Herkunft: AuditLog erfasst, wer sensible Aufzeichnungen angesehen, veröffentlicht oder geändert hat, damit Sie die Einhaltung von Vorschriften und das Debugging unterstützen können.
  • Messaging und Benachrichtigungen: Threaded-Nachrichten, Anhänge und optionale Live-Updates sorgen für reibungslose und zeitgerechte Gespräche zwischen Klinikern und Patienten.

Stellen Sie schnell ein sicheres Backend für EHR im Bereich Verhaltensgesundheit bereit und iterieren Sie an klinischen Workflows anstatt an Backend-Mechanismen.

Kernvorteile

Ein Backend für Behavioral Health EHR, das Datenschutz, Herkunft und schnelle Lieferung betont.

Beschleunigte Patientenerfahrungen

Versenden Sie Bewertungsansichten, das Management von Krisenprotokollen und sichere Nachrichten schneller, indem Sie einen validierten Backend-Vertrag wiederverwenden.

Starke Datenherkunft

Versionieren Sie Bewertungen und Krisenprotokolle, damit klinische Änderungen nachvollziehbar und überprüfbar sind.

Fein abgestufte Berechtigungen

Schützen Sie sensible Elemente mit ACL/CLP und Rollenkontrollen, sodass nur berechtigte Kliniker und Patienten darauf zugreifen können.

Integrierte Nachrichten

Threaded-Nachrichten mit Anhängen und optionalen Echtzeit-Updates verbessern die Zusammenarbeit zwischen Klinikern und Patienten.

Compliance-fähiges Protokollieren

Zentralisiertes AuditLog unterstützt Überprüfungen, Vorfalluntersuchungen und Compliance-Berichterstattung.

KI-gestützter Bootstrap

Starten Sie die Entwicklung mit einem kuratierten KI-Agenten-Prompt, der Schema, ACLs und grundlegenden Integrationscode strukturiert.

Bereit, ein sicheres Behavioral Health EHR zu bauen?

Lassen Sie den Back4app KI-Agenten Ihr Behavioral Health EHR-Backend strukturieren und Patientenprofile, Bewertungen, Krisenprotokolle, Nachrichten und Auditprotokolle aus einem Prompt generieren.

Kostenlos starten — 50 AI-Agentenaufforderungen/Monat, keine Kreditkarte erforderlich

Technologiestack

Alles beinhaltet in dieser Backend-Vorlage für das Behavioral Health EHR.

Frontend
13+ Technologien
Backend
Back4app
Datenbank
MongoDB
Auth
Eingebaute Authentifizierung + Sitzungen
API
REST und GraphQL
Echtzeit
Live Queries

ER-Diagramm

Entity-Relationship-Modell für das Behavioral Health EHR Backend-Schema.

Diagrammquelle anzeigen
Mermaid
erDiagram
    PatientProfile ||--o{ IntakeAssessment : "undergoes"
    PatientProfile ||--o{ CrisisInterventionLog : "experiences"
    PatientProfile ||--o{ Message : "context for"
    PatientProfile ||--o{ Appointment : "scheduled in"
    _User ||--o{ Message : "sends/receives"
    _User ||--o{ IntakeAssessment : "administers"
    _User ||--o{ CrisisInterventionLog : "records"
    _User ||--o{ Appointment : "provides"

    PatientProfile {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        String medicalRecordNumber
        String displayName
        Date dateOfBirth
        String primaryClinic
        Boolean isActive
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    IntakeAssessment {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer assessor FK
        Date assessmentDate
        String details
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    CrisisInterventionLog {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Date interventionDate
        String details
        String outcome
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        String conversationId
        Pointer from FK
        Pointer to FK
        Pointer patient FK
        String body
        Array attachments
        Boolean isRead
        Date sentAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Appointment {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer provider FK
        Date startAt
        Date endAt
        String location
        String status
        String reason
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AuditLog {
        String objectId PK
        Pointer actor FK
        String entityType
        String entityId
        String action
        String summary
        Object metadata
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Integrationsfluss

Typischer Laufzeitfluss für Authentifizierung, Bereitstellung von Bewertungen, Aktualisierungen von Krisenprotokollen und Messaging.

Diagrammquelle anzeigen
Mermaid
sequenceDiagram
  participant Patient
  participant App as Behavioral Health EHR App
  participant Clinician
  participant Back4app as Back4app Cloud

  Patient->>App: Sign in with email or SSO
  App->>Back4app: POST /login (credentials/SSO token)
  Back4app-->>App: Return Session Token + Patient context

  Patient->>App: Open Dashboard (profile & pending assessments)
  App->>Back4app: GET /classes/PatientProfile?where={"user":Pointer("_User", "u123")}
  Back4app-->>App: PatientProfile object
  App->>Back4app: GET /classes/IntakeAssessment?where={"patient":Pointer("PatientProfile","p123")}
  Back4app-->>App: List of IntakeAssessment

  Patient->>App: Send message to clinician
  App->>Back4app: POST /classes/Message (conversationId, body, to: Pointer(_User, clinicianId))
  Back4app-->>App: Message objectId

  Clinician->>App: Review Crisis Intervention Log
  App->>Back4app: GET /classes/CrisisInterventionLog?where={"patient":Pointer("PatientProfile","p123")}
  Back4app-->>App: CrisisInterventionLog object
  App-->>Patient: Show clinician's notes on intervention

  App-->>Patient: LiveQuery -> new messages or assessment updates
  Back4app-->>App: New Message or Assessment update

Datenwörterbuch

Vollständige Feldreferenz für jede Klasse im Schema des Behavioral Health EHR.

FeldTypBeschreibungErforderlich
objectIdStringAuto-generated unique identifierAuto
userPointer<_User>Linked Back4app user account
medicalRecordNumberStringUnique MRN for the patient
displayNameStringPatient full name shown in UI
dateOfBirthDatePatient date of birth
primaryClinicStringPrimary clinic or provider group
isActiveBooleanActive portal access flag
createdAtDateAuto-generated creation timestampAuto
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampAuto

9 Felder in PatientProfile

Sicherheit und Berechtigungen

Wie ACL, CLP und Verschlüsselungsstrategien Bewertungen, Krisenprotokolle, Nachrichten und Audit-Protokolle sichern.

Rollenbasierter Zugriff und Eigentum

Wenden Sie ACLs an, damit Patienten ihre eigenen Aufzeichnungen sehen können und Provider zugewiesene Patientendaten sehen; CLPs verhindern unbefugte Klassenoperationen.

Verschlüsselte Payloads und Anhänge

Speichern Sie sensible Blobs (Bewertungsanhänge, PDFs) hinter signierten URLs und verwenden Sie eine Speicherungsebene-Verschlüsselung zum Schutz im Ruhezustand.

Nur-Anhang-Audit-Protokolle

Schreiben Sie AuditLog-Einträge aus dem serverseitigen Cloud-Code, um sicherzustellen, dass Benutzer die historischen Compliance-Aufzeichnungen nicht manipulieren können.

Schema (JSON)

Rohe JSON-Schemadefinition, bereit zum Kopieren in Back4app oder als Implementierungsreferenz zu verwenden.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "PatientProfile",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "medicalRecordNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "displayName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dateOfBirth": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "primaryClinic": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "isActive": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "IntakeAssessment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "assessor": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "assessmentDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "details": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "CrisisInterventionLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "interventionDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "details": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "outcome": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "conversationId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "from": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "to": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "body": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "attachments": {
          "type": "Array",
          "required": false
        },
        "isRead": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "sentAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Appointment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "provider": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "startAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "endAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "location": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "reason": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AuditLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "actor": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "entityType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "entityId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "action": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "summary": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "metadata": {
          "type": "Object",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Mit KI-Agenten erstellen

Verwenden Sie den Back4app KI-Agenten, um eine Behavioral Health EHR-App aus dieser Vorlage zu erstellen, einschließlich Backend-Schema, ACLs und Starter-Frontend-Integration.

Back4app KI-Agent
Bereit zum Erstellen
Erstellen Sie ein Behavioral Health EHR-Backend auf Back4app mit diesem exakten Schema und Verhalten.

Schema:
1. PatientProfile: user (Pointer zu User, erforderlich), fullName (String, erforderlich), dob (Datum, optional), contact (Objekt), patientHistory (Array von Objekten); objectId, createdAt, updatedAt.
2. Assessment: patient (Pointer zu PatientProfile, erforderlich), Provider (Pointer zu ProviderProfile, erforderlich), data (Objekt), recommendations (String), status (String: ausstehend, abgeschlossen), version (Nummer, Standard 1); objectId, createdAt, updatedAt.
3. CrisisLog: patient (Pointer zu PatientProfile, erforderlich), incident (String), notes (String), responseAction (String), timestamp (Datum); objectId, createdAt, updatedAt.
4. Message: sender (Pointer zu User, erforderlich), recipient (Pointer zu User, erforderlich), threadId (String, erforderlich), body (String), attachments (Array von Dateien), status (String: gesendet, zugestellt, gelesen), sentAt (Datum); objectId, createdAt, updatedAt.
5. ProviderProfile: user (Pointer zu User, erforderlich), specialty (String), clinic (String), contact (Objekt); objectId, createdAt, updatedAt.
6. AuditLog: actor (Pointer zu User, erforderlich), action (String, erforderlich), entityType (String, erforderlich), entityId (String, erforderlich), payload (Objekt, optional), createdAt (Datum); objectId, createdAt, updatedAt.

Sicherheit:
- Erzwingen Sie ACLs, damit Patienten nur ihre Assessment- und CrisisLog-Datensätze lesen können. Providers sehen zugewiesene Patienten. Verwenden Sie Cloud-Code für sensible Übergänge und um AuditLog-Einträge serverseitig zu schreiben. Schützen Sie Anhänge mit signierten URLs und Speicher-Verschlüsselung.

Auth:
- Unterstützen Sie die Registrierung für Patienten und Providers; Rollenvergabe; sichere Anmeldung und Sitzungsmanagement.

Verhalten:
- Der Patient meldet sich an, ruft die neuesten Assessment-Ergebnisse und CrisisLogs ab, sendet Nachrichten an Provider-Threads und erhält Benachrichtigungen. Providers veröffentlichen Assessments und CrisisLogs; das System schreibt AuditLog-Einträge für Veröffentlichungsaktionen.

Bereitstellung:
- Back4app-App mit Schema, CLPs, ACLs, Cloud-Code-Hooks für Veröffentlichung und Audit-Logging sowie Starter-Frontend-Integration für Patienten- und Provider-Ansichten.

Drücken Sie den Button unten, um den Agenten mit diesem Vorlage-Prompt vorausgefüllt zu öffnen.

Dies ist der Basis-Prompt ohne Technologienachsatz. Sie können den generierten Frontend-Stack danach anpassen.

In Minuten bereitstellen50 kostenlose Prompts / MonatKeine Kreditkarte erforderlich

API-Spielplatz

Testen Sie REST- und GraphQL-Endpunkte gegen das Schema der Behavioral Health EHR. Antworten verwenden Mock-Daten und erfordern kein Back4app-Konto.

common.loadingPlayground

Verwendet dasselbe Schema wie diese Vorlage.

Wählen Sie Ihre Technologie

Erweitern Sie jede Karte für Integrationsschritte, Statusmuster, Datenmodellbeispiele und Offlinenotizen.

Flutter Verhaltensgesundheit EHR Backend

React Verhaltensgesundheit EHR Backend

React Native Verhaltensgesundheit EHR Backend

Next.js Verhaltensgesundheit EHR Backend

JavaScript Verhaltensgesundheit EHR Backend

Android Verhaltensgesundheit EHR Backend

iOS Verhaltensgesundheit EHR Backend

Vue Verhaltensgesundheit EHR Backend

Angular Verhaltensgesundheit EHR Backend

GraphQL Verhaltensgesundheit EHR Backend

REST API Verhaltensgesundheit EHR Backend

PHP Verhaltensgesundheit EHR Backend

.NET Verhaltensgesundheit EHR Backend

Was Sie mit jeder Technologie erhalten

Jeder Stack verwendet dasselbe Backend-Schema und API-Verträge für das Behavioral Health EHR.

Einheitliche verhaltensbezogene Gesundheit Patienten-Datenstruktur

Verwalten Sie umfassende Patientenprofile und Bewertungen einfach.

Sichere Messaging für verhaltensbezogene Gesundheit

Vertrauliche Kommunikation zwischen Patienten und Providers.

Krisenprotokollverwaltung für verhaltensbezogene Gesundheit

Dokumentieren Sie Krisenereignisse effizient und verfolgen Sie diese.

REST/GraphQL APIs für verhaltensbezogene Gesundheit

Flexible API-Optionen für nahtlose Integration mit Frontends.

Audit-Protokolle für verhaltensbezogene Gesundheit Compliance

Führen Sie detaillierte Aufzeichnungen für die regulatorische Compliance und Aufsicht.

Erweiterbares Schema für verhaltensbezogene Gesundheit

Passen Sie Ihr Backend an und erweitern Sie es, während Ihre Bedürfnisse wachsen.

Vergleich des Behavioral Health Ehr Frameworks

Vergleichen Sie die Einrichtungszeit, den SDK-Stil und die KI-Unterstützung über alle unterstützten Technologien hinweg.

FrameworkEinrichtungszeitVorteil des Behavioral Health EhrSDK-TypAI-Unterstützung
Unter 5 MinutenEin einziger Code für die Behavioral Health Ehr auf Mobilgeräten und im Web.Typed SDKVollständig
~3–7 minSchnelles Web-Dashboard für Behavioral Health Ehr.Typed SDKVollständig
Schnelle (5 min) EinrichtungPlattformübergreifende mobile App für Behavioral Health Ehr.Typed SDKVollständig
~5 minServergerenderte Web-App für Behavioral Health Ehr.Typed SDKVollständig
Unter 5 minLeichte Web-Integration für Behavioral Health Ehr.Typed SDKVollständig
Unter 5 MinutenNative Android App für Behavioral Health Ehr.Typed SDKVollständig
~3–7 minNative iOS App für Behavioral Health Ehr.Typed SDKVollständig
Schnelle (5 min) EinrichtungReactive Web-Benutzeroberfläche für Behavioral Health Ehr.Typed SDKVollständig
~5 minEnterprise-Web-App für Behavioral Health Ehr.Typed SDKVollständig
~2 minFlexibles GraphQL API für Behavioral Health Ehr.GraphQL APIVollständig
Unter 2 minREST API Integration für Behavioral Health Ehr.REST APIVollständig
~3–5 minServerseitiges PHP Backend für Behavioral Health Ehr.REST APIVollständig
Schnelle (5 min) Einrichtung.NET Backend für Behavioral Health Ehr.Typed SDKVollständig

Die Einrichtungszeit spiegelt die erwartete Dauer vom Projekt-Startup bis zur ersten Patientenanmeldung und Abfrageschema mit dieser Vorlage wider.

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zum Erstellen eines Behavioral Health EHR-Backends mit dieser Vorlage.

Was ist ein Behavioral Health EHR-Backend?
Was umfasst die Behavioral Health EHR-Vorlage?
Warum Back4app für ein Behavioral Health EHR verwenden?
Wie hole ich die neueste Bewertung und deren Provider in einer Abfrage?
Wie markiere ich eine Nachricht als gelesen?
Kann React Native Bewertungen für die Offline-Nutzung speichern?
Wie verhindere ich unbefugtes Teilen von Bewertungs-PDFs?
Was ist der beste Weg, um den Bewertungs-Kontext auf mobilen Geräten anzuzeigen?
Wie funktioniert der Audit-Protokollierungsfluss von Anfang bis Ende?
Wie unterstütze ich die Bestätigung eines Assessments durch den Patienten?

Von Entwicklern weltweit vertraut

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